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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support exciting customer projects like text mining and fraud detection while bringing your ideas to life.
- Arbeitgeber: Join BD-A, a dynamic workplace in Mainz with a focus on innovation and collaboration.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, remote work options, and a vibrant co-working environment with great perks.
- Warum dieser Job: This role offers autonomy, creativity, and a chance to grow in a supportive team culture.
- Gewünschte Qualifikationen: You need a relevant degree, programming skills, and at least three years of experience as a Data Scientist.
- Andere Informationen: We welcome applications from career returners looking for a fulfilling long-term position.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Data Scientist (m / w / d) — Datenschürfer gesucht!
BD-A is hiring! Und wir fördern Teilzeit aktiv und unterstützen Dich mit unseren Möglichkeiten. Die Zusammenarbeit sichern wir über digitale Tools etc. — Deinem erfolgreichen Start als Data Scientist bei uns steht also nichts im Weg. Außerdem setzen wir auf Eigenverantwortung mit Vertrauensarbeitszeit und Home Office und suchen ab sofort.
MATHEMATIKER / INNEN aller Fachrichtungen bzw. STATISTIKER / INNEN, PHYSIKER / INNEN, WIRTSCHAFTS-, INGENIEUR- oder NATURWISSENSCHAFTLER / INNEN mit mathematischem Schwerpunkt als DATA SCIENTIST (m / w / d)
Dein Profil :
- Du hast Dein Studium in einer der oben genannten Fachrichtungen abgeschlossen (Master, Diplom).
- Du besitzt Statistik- und Programmierkenntnisse und Begeisterung für die Mathematik.
- Du hast mindestens drei Jahre Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Position.
- Von Vorteil sind Kenntnisse in Datenbankabfragen (insb. SQL), mathematischen Optimierungsmethoden und agilem Arbeiten.
- Du kannst Dich selbst gut organisieren und begeisterst Dich für organisatorische Fragestellungen in Unternehmen.
Deine Aufgaben :
- Du unterstützt uns aktiv in Kundenprojekten (aktuell arbeiten wir an Text-Mining, Fraud-Detection, Flottenmanagement, Forecasts, Ressourcen-Optimierung, Chatbots, etc.).
- Als Teil des Teams übernimmst Du eigenständige Aufgaben und kannst Deine Ideen und Dein Wissen kreativ einbringen.
- Der wöchentliche Arbeitszeit beträgt mindestens 25 Stunden bei sehr flexibler Zeiteinteilung.
- Home-Office ist bei uns schon immer üblich.
Was wir dir bieten :
- Zeit uns Deine Stärken : Bei uns gibt es keine festen Jobbeschreibungen oder vorgeschriebene Rollen. Deine Initiative und Expertise geben die Richtung vor.
- Arbeite von Tag 1 an eigenständig : Dank digitalem Arbeitsplatz mit modernem Tech-Stack und Möglichkeit bis zu 50% Deiner Zeit remote zu arbeiten, bist Du sofort einsatzbereit.
- Nutze unser dynamisches Umfeld : In einem der beliebtesten Co-Working-Hubs in Mainz (Neue Golden Ross Kaserne, bahnhofsnah) mit frischem Kaffee aus der Kaffeerösterei und Eis, direkt aus der hauseigenen Manufaktur, kannst Du zu Bestleistungen auflaufen.
- Lass uns gemeinsam wachsen : Attraktive, leistungsgerechte Bezahlung mit Trainingsangeboten (SCRUM-Master, etc.) mit Teilzeit-Option bieten neben einer flexiblen Zeiteinteilung den optimalen Nährboden dafür.
- Arbeit ist mehr als nur Arbeit : Socializing im kleinen Team mit gemeinsamem Kochen, gelegentlichen Wii-Turnieren und Hunde Spaziergängen stehen bei uns auf der Tagesordnung.
Wir freuen uns auch sehr auf Bewerbungen von Berufsrückkehrer / innen (w / m / d), die nach einer intensiven Kinderbetreuungs- oder Familienphase wieder eine hochinteressante Tätigkeit ausüben möchten und einen Job mit langfristiger Beschäftigungsperspektive suchen.
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Data Scientist Stellenanzeige Arbeitgeber: BIG DATA ANALYSIS
Kontaktperson:
BIG DATA ANALYSIS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Stellenanzeige
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Data Science Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science beschäftigen. Teile deine Projekte oder Ideen auf Plattformen wie GitHub, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Data Science Fragen und Probleme, insbesondere in den Bereichen Statistik und Programmierung. Das wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch selbstbewusst aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends in der Data Science! Halte dich über aktuelle Technologien und Methoden auf dem Laufenden, um im Gespräch mit den Recruitern kompetent und interessiert zu wirken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Stellenanzeige
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Profil anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Data Scientist Stelle zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen in Statistik, Programmierung und deine Begeisterung für Mathematik.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei BD-A arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Projekten passen, an denen sie arbeiten (z.B. Text-Mining, Fraud-Detection).
Projekte hervorheben: Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, hebe diese in deinem Lebenslauf hervor. Zeige, wie du deine Kenntnisse in SQL, mathematischen Optimierungsmethoden oder agilem Arbeiten angewendet hast.
Korrekturlesen: Lass deine Bewerbung von jemandem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei ist. Achte darauf, dass die Sprache professionell und klar ist, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BIG DATA ANALYSIS vorbereitest
✨Zeige deine mathematischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Mathematik und Statistik zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Erzähle von deinen Projekten
Sprich über konkrete Kundenprojekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere in den Bereichen Text-Mining, Fraud-Detection oder Ressourcen-Optimierung. Zeige, wie du kreativ zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Betone deine Selbstorganisation
Da Eigenverantwortung und Selbstorganisation wichtig sind, solltest du Beispiele nennen, wie du deine Aufgaben priorisierst und effizient arbeitest, besonders im Home-Office.
✨Sei offen für agile Methoden
Informiere dich über agile Arbeitsmethoden und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in einem agilen Umfeld gearbeitet hast. Dies zeigt, dass du flexibel und anpassungsfähig bist.
