Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Berichte, um Entscheidungen zu unterstützen und die Servicequalität zu verbessern.
- Unternehmen: Big Life Group, ein sozial engagiertes Unternehmen mit Fokus auf Chancengleichheit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 25-30 Tage Urlaub, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Unterstützende und vertrauensvolle Unternehmenskultur mit Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das täglich einen Unterschied macht und für Gerechtigkeit kämpft.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
As our Data Analyst, you will play a key role in supporting Big Life's data-driven decision making, ensuring our data is accurate, accessible and used effectively across services.
Working closely with the Data Team and operational teams, you will develop high-quality reports, dashboards and insights that support service delivery, performance monitoring and strategic planning.
You'll help teams understand and use data confidently, improving data quality and enabling better outcomes.
You'll work across our Microsoft Azure-based reporting environment, using tools such as Power BI, SQL, Excel, Dev Ops, Azure Data Factory) and contribute to the development of our data warehouse and reporting systems.
You'll also support the delivery of the wider data strategy, helping embed a strong data culture across the organisation.
It's vital that you're adept at maintaining accurate HR records and ensuring GDPR-compliant data handling, and that you can supporting the analysis of people data and trends (for instance in absence or employee relations cases) to help identify themes and areas for improvement.
Main duties
- Build strong relationships with internal teams and stakeholders to understand data needs and challenges.
- Develop and maintain regular reports and dashboards, ensuring accuracy and usability.
- Produce ad hoc analysis and reports to support decision making and service improvement.
- Monitor data quality and implement improvements to ensure integrity and consistency.
- Support staff to understand data and use it to achieve KPIs and targets.
- Co-design reporting solutions that provide meaningful insight and improve service delivery.
- Support the development and maintenance of the data warehouse.
- Work with the Head of Data & Analytics to implement the data strategy.
- Prepare and present reports to managers and stakeholders in a clear and accessible way.
- Attend internal and external performance meetings as required.
- Work with partners and subcontractors to support data and reporting requirements.
- Work-related expectations
- Work within Big Life Group's mission, values and ethos.
- Contribute to the ongoing development of Big Life Group's data capability.
- Work in accordance with all Big Life Group policies and procedures.
- Commit to personal development and attend training as required.
- Work in line with all relevant legislation, including data protection requirements.
- Participate in regular supervision and annual appraisal.
- Undertake any other duties appropriate to the role.
The Big Life Group's mission is to fight for equity, in health, in wealth and in life.
We are a social business delivering a range of services across the North of England, covering everything from mental and physical health, addiction and criminal justice, to housing, education, family support and much more.
What links them together is the way we work - The Big Life Way.
We always stand shoulder-to-shoulder with people, working with them on the things that matter most to them.
Everything we do is designed and informed by the needs, priorities and strengths of people and communities.
Our values
- Courage: We stand up for ourselves, and the people and communities we work alongside, even when that makes us unpopular, or challenges accepted wisdom.
- Creativity: We find innovative solutions that work, never accepting the easy option or the status quo.
- Honesty: We act with integrity, speaking the truth to ourselves and others.
- Inspiration: We are inspired by the people and communities we work with and share what we learn from them to inspire others.
- Thoughtful: We act with care and compassion and work to understand people's experiences. We take time to listen, reflect and continually learn.
- Valuing difference: We recognise and celebrate the unique qualities, gifts, insights and perspectives that different people offer.
Working at Big Life At Big Life, work is more than a job - it's about standing shoulder-to-shoulder with people and communities, making a difference every day.
We fight for equity in health, in wealth and in life, and that commitment starts with how our staff.
Be yourself We want you to feel safe, respected and able to bring your whole self to work.
Difference is celebrated here, and our staff networks - from menopause to neurodiversity, LGBTQI+ and more - create space to connect and support each other.
Benefits that matter
- We offer more than a payslip - you'll find wellbeing support through Life Works, Simply Health and mindfulness sessions, 25-30 days' annual leave plus your birthday off, flexible working, and regular learning opportunities.
- Everyday perks include Blue Light Card discounts, savings schemes, cycle-to-work, free eye tests and more - little extras to make life easier inside and outside of work.
Recognised as outstanding We're proud to be ranked by Best Companies as one of the UK's outstanding places to work, with a two-star accreditation in 2024.
A culture of trust and flexibility Our people describe our culture as relaxed and supportive.
You'll be trusted to plan your own day, take breaks when you need, and work in a way that fits with your life as well as your role.
If you're looking for more than a job - if you want to be part of a team that's bold, creative and relentlessly committed to equity - then Big Life could be the place for you.
NJC point 29-39 Hours 35 hours per week on a permanent contract Annual leave 25 days, increasing to 30 days after five years Base Remote working, with occasional working from one of our Big Life centres, Line manager
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst Arbeitgeber: Big Life Group
Big Life ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für Gerechtigkeit in Gesundheit, Wohlstand und Leben einsetzt. Mit einem unterstützenden und flexiblen Arbeitsumfeld, das Raum für persönliche Entwicklung und kreative Lösungen bietet, fördern wir eine Kultur des Vertrauens und der Zusammenarbeit. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Sozialleistungen, einschließlich flexibler Arbeitszeiten, großzügigem Urlaub und einem starken Fokus auf das Wohlbefinden, was Big Life zu einem bedeutungsvollen Arbeitsplatz macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Big Life Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei Big Life Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Big Life Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Big Life Group entscheidend sein!