Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen für Beschleunigersteuerungssysteme bei CERN.
- Unternehmen: CERN, das weltweit führende Forschungszentrum für Teilchenphysik.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrieremöglichkeiten und Einfluss auf die KI-Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem innovativen Umfeld mit Wissenschaftlern und Ingenieuren.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sie werden an der Spitze der Anwendung von künstlicher Intelligenz in Beschleunigersteuerungssystemen und Betriebsabläufen am CERN arbeiten. In Zusammenarbeit mit der BE-CSS-Gruppe und dem breiteren Accelerator and Technology Sector (ATS) werden Sie praktische KI-Lösungen entwerfen, entwickeln und implementieren – von LLM-basierten Wissensassistenten bis hin zu agentischen KI-Workflows.
Ein entscheidender Aspekt Ihrer Rolle wird es sein, zum neu gegründeten ATS AI Core Team beizutragen, wo Sie Expertise in LLM- und agentischen KI-Systemen, sicheren Wissensverbindern und sicheren Bereitstellungsmustern für Agenten bereitstellen werden. Ihre Arbeit wird praktische Softwareentwicklung, gruppenübergreifende Zusammenarbeit und technische Führung umfassen – eine hervorragende Gelegenheit, mit Ingenieuren und Wissenschaftlern aus dem gesamten CERN zusammenzuarbeiten und die KI-Fähigkeiten der Organisation auf bedeutende und nachhaltige Weise zu gestalten.
AI Solutions Engineer Arbeitgeber: Big Science Sweden
CERN ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der künstlichen Intelligenz zu arbeiten und dabei mit führenden Ingenieuren und Wissenschaftlern zusammenzuarbeiten. Unsere offene und kollaborative Arbeitskultur fördert Innovation und Kreativität, während wir gleichzeitig umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung bieten. Genießen Sie die einzigartigen Vorteile, die das Arbeiten in einem internationalen Umfeld mit sich bringt, und tragen Sie aktiv zur Gestaltung der Zukunft der Beschleunigertechnologie bei.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Solutions Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Big Science Sweden anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Solutions Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Big Science Sweden vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solutions Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Big Science Sweden klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Big Science Sweden vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
