Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenformate zur Maximierung der Datenreduktion und verbessere die Datenkompression.
- Unternehmen: CERN, führend in der wissenschaftlichen Forschung und Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in der Wissenschaft und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Physik, angewandter Physik oder Datenwissenschaft mit relevanter Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Im Rahmen unseres Engagements für den Fortschritt der Wissenschaft hat die Next-Generation Trigger (NGT) Initiative die Real-time Reconstruction Revolution (R³, "R-cube") ins Leben gerufen. R-cube zielt darauf ab, die High-Level Trigger (HLT) Farm in eine vollständige Rekonstruktionsfarm zu transformieren, die alle Eingabedaten (bis zu 750 kHz, ~6 TB/s) mit offline-ähnlicher Qualität durch verbesserte Rekonstruktionscodes und Kalibrierungen verarbeiten kann. Eine große Herausforderung besteht darin, den Speicher der hochwertigen Daten, die von R³ produziert werden, zu verwalten.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Definition von next-generation Datenformaten, die die Datenreduktion maximieren und gleichzeitig die physikalische Leistung erhalten. Sicherstellen, dass sie parallel-programmierungsfreundlich (z.B. Struktur von Arrays, SoA) und für Beschleuniger (z.B. GPUs) optimiert sind.
- Entwicklung eines Workflows zur Quantifizierung der Auswirkungen von verlustbehafteter Kompression auf die physikalische Leistung, einschließlich klarer Metriken, Referenzanalysen und automatisierter Regressionstests.
- Benchmarking von Kompressions-/Dekompressionsmethoden durch Messung der CPU/GPU-Kosten, I/O-Durchsatz, Speicherbedarf und Latenz unter realistischen Arbeitslasten.
- Verbesserung der verlustfreien Kompression von Rohdaten durch Feinabstimmung bestehender Methoden und Entwurf neuer Methoden, die R?-rekonstruierte Objekte und KI-Techniken nutzen; wo möglich, Umstrukturierung von Rohdatenstrukturen zur Verbesserung der Komprimierbarkeit und I/O-Effizienz.
Sie haben einen beruflichen Hintergrund in Physik, Angewandter Physik, Datenwissenschaft (oder einem verwandten Bereich) und haben entweder:
- Master-Abschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss;
- Doktortitel mit nicht mehr als 3 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss.
Sie hatten noch nie einen CERN-Stipendiaten- oder Graduiertenvertrag.
CMS Data Reduction Scientist Arbeitgeber: Big Science Sweden
Als Arbeitgeber im Bereich der wissenschaftlichen Forschung bietet unser Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Wir legen großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von einer flexiblen Arbeitskultur und der Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten wie dem R³-Initiative zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Zukunft der Datenverarbeitung in der Physik hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so CMS Data Reduction Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Szenarien, die für die Rolle eines CMS Data Reduction Scientist relevant sind. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu schärfen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken und zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, den perfekten Job zu finden. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten und sicherstellen, dass du die beste Chance hast, den Job zu bekommen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um CMS Data Reduction Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die deine Persönlichkeit widerspiegelt. Wir wollen wissen, was dich motiviert und warum du Teil von StudySmarter werden möchtest.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Physik, Datenwissenschaft oder verwandten Feldern klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und Kenntnisse zu den Anforderungen der Stelle passen und wie du zur R³-Initiative beitragen kannst.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen nicht verloren gehen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Big Science Sweden vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Datenreduktion und den Technologien, die im R³-Projekt verwendet werden, vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die Herausforderungen und Lösungen in der Hochenergiephysik verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und Programmierung demonstrieren. Sei bereit, über deine Ansätze zur Optimierung von Algorithmen oder zur Verbesserung der Datenkompression zu sprechen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Position und dem Team interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Projekt oder wie das Team die Zusammenarbeit fördert.
✨Praktische Übungen
Sei darauf vorbereitet, praktische Aufgaben zu lösen, die deine Programmierkenntnisse und dein Verständnis für parallele Programmierung testen. Übe vorher mit ähnlichen Aufgaben, um sicherzustellen, dass du schnell und effizient arbeiten kannst.
