Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenformate zur Maximierung der Datenreduktion und verbessere die Datenkompression.
- Unternehmen: CERN, führend in der wissenschaftlichen Forschung und Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in der Wissenschaft und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Physik, angewandter Physik oder Datenwissenschaft mit relevanter Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Im Rahmen unseres Engagements für den Fortschritt der Wissenschaft hat die Next-Generation Trigger (NGT) Initiative die Real-time Reconstruction Revolution (R³, "R-cube") ins Leben gerufen. R-cube zielt darauf ab, die High-Level Trigger (HLT) Farm in eine vollständige Rekonstruktionsfarm zu transformieren, die in der Lage ist, alle Eingabedaten (bis zu 750 kHz, ~6 TB/s) mit offline-ähnlicher Qualität durch verbesserte Rekonstruktionscodes und Kalibrierungen zu verarbeiten. Eine große Herausforderung besteht darin, den Speicher der hochwertigen Daten, die von R³ produziert werden, zu verwalten.
Ihre Aufgaben:
- Definition von next-generation Datenformaten, die die Datenreduktion maximieren und gleichzeitig die physikalische Leistung erhalten. Sicherstellen, dass sie parallel-programmierungsfreundlich (z.B. Struktur von Arrays, SoA) und für Beschleuniger (z.B. GPUs) optimiert sind.
- Entwicklung eines Workflows zur Quantifizierung der Auswirkungen von verlustbehafteter Kompression auf die physikalische Leistung, einschließlich klarer Metriken, Referenzanalysen und automatisierter Regressionstests.
- Benchmarking von Kompressions-/Dekompressionsmethoden durch Messung der CPU/GPU-Kosten, I/O-Durchsatz, Speicherbedarf und Latenz unter realistischen Arbeitslasten.
- Verbesserung der verlustfreien Kompression von Rohdaten durch Feinabstimmung bestehender Methoden und Entwurf neuer Methoden, die R?-rekonstruierte Objekte und KI-Techniken nutzen; wo möglich, Umstrukturierung von Rohdatenstrukturen zur Verbesserung der Komprimierbarkeit und I/O-Effizienz.
Sie haben einen beruflichen Hintergrund in Physik, Angewandter Physik, Datenwissenschaft (oder einem verwandten Bereich) und haben entweder:
- Master-Abschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss;
- Doktorat mit nicht mehr als 3 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss.
Sie hatten noch nie einen CERN-Stipendiaten- oder Graduierungsvertrag.
CMS Data Reduction Scientist Arbeitgeber: Big Science Sweden
Als Arbeitgeber im Bereich der wissenschaftlichen Forschung bietet unser Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Wir legen großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einem internationalen Team, das sich leidenschaftlich für die Fortschritte in der Wissenschaft einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so CMS Data Reduction Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Big Science Sweden zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um CMS Data Reduction Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als CMS Data Reduction Scientist bei Big Science Sweden gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Big Science Sweden vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Big Science Sweden entscheidend sein!
