Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenlösungen für fundierte Entscheidungen bei CERN.
- Unternehmen: CERN, ein führendes Forschungszentrum mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss und bis zu 2 Jahre Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Data and Analytics Engineer für die Business Computing Gruppe.
Platzierung: CERN
Mer information
Sind Sie leidenschaftlich an Daten, Problemlösungen und der Umwandlung komplexer Informationen in klare Erkenntnisse interessiert? Genießen Sie es, Datensysteme zu warten und zu verbessern, von Legacy-Datenbanken bis hin zu modernen Reporting-Plattformen? Schließen Sie sich unserem agilen, selbstorganisierten Team von Ingenieuren an, um die Corporate Information Systems von CERN zu unterstützen!
Sie werden Teil der Business Computing (BC) Gruppe sein, die Finanzen und Beschaffung unterstützt. Ihre Mission: Entwerfen, Optimieren und Betreiben von Reporting- und Datenlösungen, die evidenzbasierte Entscheidungen bei CERN ermöglichen.
Stellen Sie sicher, dass Sie die Eignungskriterien erfüllen:
- Bis zur Bewerbungsfrist haben Sie maximal 2 Jahre Berufserfahrung seit dem Abschluss in dem jeweiligen Bereich.
- Ihr höchster Bildungsabschluss ist entweder ein Bachelor- oder Master-Abschluss.
- Sie müssen einen Universitätsabschluss haben und dürfen keinen Doktortitel besitzen.
- Sie hatten noch nie einen CERN-Stipendiaten- oder Graduierte-Vertrag zuvor.
Bitte beachten Sie die zusätzlichen Kriterien und Anforderungen für diese spezifische Position.
Data & Analytics Engineer, Business Computing Arbeitgeber: Big Science Sweden
CERN ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Kreativität gefördert werden. Als Data & Analytics Engineer im Bereich Business Computing haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Entscheidungsfindung auf globaler Ebene unterstützen. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem internationalen Netzwerk, das den Austausch von Ideen und Erfahrungen fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Analytics Engineer, Business Computing erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Big Science Sweden zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Engineer, Business Computing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Analytics Engineer, Business Computing bei Big Science Sweden gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Big Science Sweden vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Big Science Sweden entscheidend sein!
