Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenlösungen für fundierte Entscheidungen bei CERN.
- Unternehmen: CERN, ein führendes Forschungszentrum mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss und bis zu 2 Jahre Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Platzierung: CERN
Sind Sie leidenschaftlich an Daten, Problemlösungen und der Umwandlung komplexer Informationen in klare Erkenntnisse interessiert? Genießen Sie es, Datensysteme zu warten und zu verbessern, von Legacy-Datenbanken bis hin zu modernen Reporting-Plattformen?
Schließen Sie sich unserem agilen, selbstorganisierten Team von Ingenieuren an, um die Corporate Information Systems von CERN zu warten und weiterzuentwickeln! Sie werden Teil der Business Computing (BC) Gruppe sein, die die Bereiche Finanzen und Beschaffung unterstützt. Ihre Mission: Entwerfen, optimieren und betreiben Sie Reporting- und Datenlösungen, die evidenzbasierte Entscheidungen bei CERN unterstützen.
Stellen Sie sicher, dass Sie die Zulassungskriterien erfüllen:
- Bis zur Bewerbungsfrist haben Sie maximal 2 Jahre Berufserfahrung seit dem Abschluss in dem jeweiligen Bereich und Ihr höchster Bildungsabschluss ist entweder ein Bachelor- oder Masterabschluss. Sie müssen einen Universitätsabschluss haben und dürfen keinen Doktortitel besitzen.
- Sie hatten noch nie einen CERN-Stipendiaten- oder Graduierte-Vertrag.
- Bitte beachten Sie die zusätzlichen Kriterien und Anforderungen für diese spezifische Position, die oben erwähnt wurden.
Data and Analytics Engineer for the Business Computing group Arbeitgeber: Big Science Sweden
CERN ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden wissenschaftlichen Projekten zu arbeiten und dabei innovative Technologien im Bereich Datenmanagement zu entwickeln. Die offene und kollaborative Arbeitskultur fördert den Austausch von Ideen und unterstützt das persönliche Wachstum durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten. Zudem profitieren Mitarbeiter von einem internationalen Umfeld, das Vielfalt schätzt und die Zusammenarbeit mit führenden Wissenschaftlern aus der ganzen Welt ermöglicht.
