Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Methoden zur Kompression von Deep-Learning-Modellen.
- Unternehmen: Führendes Forschungsinstitut mit interdisziplinärem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen KI-Projekten und mache einen echten Unterschied in der Technologie.
- Qualifikationen: Masterabschluss mit 2-6 Jahren Erfahrung oder PhD mit maximal 3 Jahren Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In this role, you will help develop advanced methods to compress deep learning models using low-rank and tensor-network techniques. You will contribute to the Quant open-source library, working with an interdisciplinary team to make AI models more efficient and scalable, conducting research and development activity as part of a heterogenous team of physicists and computer scientists.
Be sure to meet the eligibility criteria
- By the application deadline, you have a master’s degree with 2 to 6 years of professional experience since graduation or a PhD with a maximum of 3 years of professional experience since graduation. You are not eligible with only a bachelor’s degree.
- You have never had a CERN fellow or graduate contract before.
- Please pay attention to the additional criteria and requirements for this specific position and mentioned above.
Data Scientist - Deep learning models Arbeitgeber: Big Science Sweden
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit im Vordergrund stehen. Mit einem starken Fokus auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der interdisziplinären Zusammenarbeit, insbesondere in unserem engagierten Team von Physikern und Informatikern. Darüber hinaus profitieren Sie von der Möglichkeit, an bedeutenden Open-Source-Projekten wie der Quant-Bibliothek mitzuarbeiten, was Ihnen nicht nur wertvolle Erfahrungen, sondern auch die Chance bietet, einen echten Einfluss auf die Zukunft der KI-Technologien zu haben.
