Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Methoden zur Kompression von Deep Learning Modellen.
- Unternehmen: Big Science Sweden, ein innovatives Forschungsunternehmen in Genf.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernster Forschung.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team aus Wissenschaftlern mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten und forme die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: Master-Abschluss oder PhD mit relevanter Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Big Science Sweden in Genf, Schweiz, sucht einen erfahrenen Fachmann, der dabei hilft, fortschrittliche Methoden zur Kompression von Deep-Learning-Modellen mit innovativen Techniken zu entwickeln. Kandidaten sollten über einen Master-Abschluss und relevante Berufserfahrung oder einen Doktortitel mit begrenzter Erfahrung verfügen.
Sie werden zur pQuant-Bibliothek innerhalb eines vielfältigen Teams von Informatikern und Physikern beitragen, das sich darauf konzentriert, KI-Modelle effizient und skalierbar zu machen. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, an bahnbrechender Forschung teilzunehmen.
Research Scientist: Deep Learning Model Compression Arbeitgeber: Big Science Sweden
CERN ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden wissenschaftlichen Projekten zu arbeiten und dabei innovative Technologien im Bereich Datenmanagement zu entwickeln. Die offene und kollaborative Arbeitskultur fördert den Austausch von Ideen und unterstützt das persönliche Wachstum durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten. Zudem profitieren Mitarbeiter von einem internationalen Umfeld, das Vielfalt schätzt und die Zusammenarbeit mit führenden Wissenschaftlern aus der ganzen Welt ermöglicht.
