Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle GPU- und ML-Software für die ALICE-Experiment-Rekonstruktion.
- Unternehmen: CERN, führend in der Forschung und Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Zusammenarbeit und Zugang zu Spitzentechnologien.
- Weitere Informationen: Einzigartige Gelegenheit zur Karriereentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Teilchenphysik mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Masterabschluss oder PhD mit relevanter Berufserfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Datum: 1 juli, 2026
Tid: 11:59
Placering: CERN
ALICE ist Pionier bei der Nutzung von GPUs in Run 3 für die Online-Verarbeitung und teilweise für die Offline-Rekonstruktion. Um die verfügbaren GPU-Computing-Ressourcen besser zu nutzen und die Rekonstruktionsleistung zu verbessern, zielen wir darauf ab, den Einsatz von maschinellem Lernen zu untersuchen.
Als GPU- und ML-Softwareentwickler werden Sie den maschinellen Lerncode für die GPU-Ereignisrekonstruktion für das ALICE-Experiment pflegen, entwickeln und in Betrieb nehmen, insbesondere ML-basierte und ML-unterstützte Clusterisierung sowie Track-Seeding im ALICE TPC.
Parallel dazu werden Sie zum Monte-Carlo-Produktionsökosystem und den Simulationsframeworks von ALICE beitragen, mit dem Fokus auf Workflow-Optimierung. Dies umfasst die gesamte MC-Produktionsinfrastruktur, Simulationsframeworks, Automatisierung der Produktion, Validierung und Integration von ML- und GPU-Code sowie die Entwicklung und Nutzung intelligenter Computing-Tools entlang der ALICE-Computing-Kette.
Bitte beachten Sie die Zulassungskriterien:
- Sie sind Staatsangehöriger eines CERN-Mitgliedstaates oder assoziierten Mitgliedstaates.
- Aktuell können wir Bewerbungen von pakistanischen und litauischen Staatsangehörigen für Positionen mit einem Startdatum 2026 nicht berücksichtigen, da die Obergrenze gemäß Artikel II.5 des Assoziierungsmitgliedschaftsvertrags erreicht wurde.
- Bis zur Bewerbungsfrist haben Sie einen Masterabschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung seit dem Abschluss oder einen Doktortitel mit maximal 3 Jahren Berufserfahrung seit dem Abschluss.
- Sie sind nicht berechtigt, wenn Sie nur einen Bachelorabschluss haben.
- Sie hatten zuvor noch keinen CERN-Stipendiaten- oder Graduiertevertrag.
Bitte beachten Sie die zusätzlichen Kriterien und Anforderungen für diese spezifische Position.
GPU & ML Developer for Reconstruction and Simulation in Genf Arbeitgeber: Big Science Sweden
DESY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der wissenschaftlichen Forschung zu arbeiten. Mit einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld fördert DESY die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch vielfältige Schulungs- und Fortbildungsangebote. Die Lage in Hamburg, einer lebendigen Stadt mit hoher Lebensqualität, sowie die Aussicht auf innovative Projekte wie PETRA IV machen DESY zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Wissenschaftler, die bedeutende Beiträge zur Forschung leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so GPU & ML Developer for Reconstruction and Simulation in Genf erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Big Science Sweden anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als GPU & ML Developer for Reconstruction and Simulation bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Big Science Sweden vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GPU & ML Developer for Reconstruction and Simulation in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Big Science Sweden klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Big Science Sweden vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
