Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche ML-Modelle für das CMS Level-1 Trigger-System.
- Unternehmen: CERN, ein führendes Forschungszentrum für Physik und Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Zusammenarbeit und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Teil eines spannenden 5-Jahres-Projekts mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Teilchenphysik mit innovativen Machine Learning-Lösungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss mit 2-6 Jahren Erfahrung oder PhD mit maximal 3 Jahren Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Datum: 4 februari, 2026
Tid: 11:59
Placering: CERN
Mer information
Join us to push the boundaries of real-time Machine Learning (ML) in one of the most demanding computing environments in the world. You will develop cutting‑edge ML models for the CMS Level‑1 Trigger – an ultra‑low‑latency, FPGA‑based system responsible for selecting the most interesting LHC collisions in real‑time. You will help design the next generation of trigger algorithms for the High Luminosity LHC era by co‑training ML models across different systems to maximise physics performance while optimising information flow, bandwidth, and on‑device resource usage. This includes developing and scaling MLOps workflows, integrating ML models into FPGAs, and delivering demonstrators that validate full‑chain performance from training and physics performance to on‑hardware deployment.
Diese Position ist Teil des NextGen Triggers (NGT) Projekts, einer 5‑jährigen Zusammenarbeit zwischen LHC-Experimenten und den Forschungs- und Rechenabteilungen von CERN.
Be sure to meet the eligibility criteria:
- Bis zur Bewerbungsfrist haben Sie einen Master-Abschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung seit dem Abschluss oder einen Doktortitel mit maximal 3 Jahren Berufserfahrung seit dem Abschluss.
- Sie sind nicht berechtigt, wenn Sie nur einen Bachelor-Abschluss haben.
- Sie hatten zuvor noch nie einen CERN-Stipendiaten- oder Graduiertenvertrag.
Bitte beachten Sie die zusätzlichen Kriterien und Anforderungen für diese spezifische Position.
Machine Learning Developer for the CMS Level-1 Trigger Arbeitgeber: Big Science Sweden
CERN ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der technologischen Innovation im Bereich Machine Learning zu arbeiten. Mit einem dynamischen und kollaborativen Arbeitsumfeld fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte, die einen direkten Einfluss auf die Wissenschaft haben. Genießen Sie die Vorteile eines internationalen Teams in einer einzigartigen Forschungsumgebung, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Developer for the CMS Level-1 Trigger erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-spezifische Fragen, um dein Wissen zu zeigen. Wir haben viele Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Kontaktiere Recruiter direkt über unsere Website und stelle Fragen zu den Projekten. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist!
✨Tipp Nummer 4
Präsentiere deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt, insbesondere im Bereich Machine Learning. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen benötigst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Developer for the CMS Level-1 Trigger mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Machine Learning und die Arbeit bei CERN zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du der perfekte Fit für das Team bist.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und FPGA-Integration klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen schnell verständlich zu machen. Wir schätzen Klarheit und Effizienz!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen direkt erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Big Science Sweden vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und FPGA-Technologien vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen, die mit der Entwicklung von ML-Modellen für Echtzeitanwendungen verbunden sind. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die du in der Vergangenheit gemacht hast. Zeige, wie du ML-Modelle entwickelt, optimiert oder in Produktionsumgebungen integriert hast. Dies hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den spezifischen Herausforderungen, die das Team bei der Entwicklung von Trigger-Algorithmen sieht, oder wie sie MLOps-Workflows implementieren. Das zeigt dein Interesse an der Position und dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
✨Teamarbeit betonen
Da die Position Teil eines großen Projekts ist, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut mit anderen zusammenarbeiten kannst.
