Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze und betreibe Machine Learning-Anwendungen auf der CAFEIN-Plattform bei CERN.
- Unternehmen: CERN, eine der führenden Forschungsorganisationen der Welt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Erfahrung und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Einzigartige Gelegenheit, an innovativen Projekten in der Wissenschaft zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Lerne MLOps und DevOps in einem dynamischen Umfeld mit realem Einfluss.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss und bis zu 2 Jahre Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sie werden helfen, maschinelles Lernen-Anwendungen auf der CAFEIN-Plattform am CERN zu unterstützen und auszuführen. Ihre Arbeit wird sich darauf konzentrieren, dass ML-Systeme reibungslos, zuverlässig und in großem Maßstab laufen. Diese Junior-Rolle umfasst das Lernen und Anwenden von MLOps- und DevOps-Praktiken, wie z.B. das Umwandeln von trainierten Modellen in Produktionsdienste, das Verwalten von Daten- und Trainingspipelines sowie das Helfen bei der Integration von föderierten Lernwerkzeugen über verteilte Systeme.
Bitte beachten Sie die Zulassungskriterien:
- Sie sind Staatsangehöriger eines CERN-Mitgliedstaates oder assoziierten Mitgliedstaates.
- Derzeit können wir Bewerbungen von pakistanischen und litauischen Staatsangehörigen für Positionen mit einem Startdatum 2026 nicht berücksichtigen, da die Obergrenze gemäß Artikel II.5 des Assoziierungsmitgliedschaftsvertrags erreicht wurde.
- Bis zur Bewerbungsfrist haben Sie maximal 2 Jahre Berufserfahrung seit dem Abschluss in dem jeweiligen Bereich und Ihre höchste akademische Qualifikation ist entweder ein Bachelor- oder Masterabschluss.
- Sie müssen einen Universitätsabschluss haben und dürfen keinen Doktortitel besitzen.
- Sie haben noch nie einen CERN-Stipendiaten- oder Graduierte-Vertrag gehabt.
Bitte achten Sie auf die zusätzlichen Kriterien und Anforderungen für diese spezifische Position.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Big Science Sweden
CERN ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologie im Bereich Machine Learning zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das auf Zusammenarbeit und Innovation setzt, fördern wir Ihre berufliche Entwicklung durch Schulungen und Mentoring-Programme. Zudem profitieren Sie von einer einzigartigen internationalen Atmosphäre und der Chance, an bedeutenden wissenschaftlichen Projekten mitzuarbeiten, die die Zukunft der Forschung gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Machine Learning und MLOps. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten aufzufrischen und selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an Machine Learning-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio oder auf GitHub. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Arbeiten ins beste Licht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen und sicherzustellen, dass du die richtige Position findest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Machine Learning Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei CERN reizt.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Auch wenn du erst am Anfang deiner Karriere stehst, ist es wichtig, dass du alle relevanten Erfahrungen hervorhebst. Denk an Praktika, Projekte oder Studienarbeiten, die mit MLOps oder DevOps zu tun haben. Zeig uns, wie du dein Wissen in der Praxis angewendet hast!
Achte auf die Details:Kleinere Fehler können einen großen Eindruck hinterlassen. Lies deine Bewerbung mehrmals durch und lass sie von jemand anderem gegenlesen. Achte darauf, dass alle geforderten Unterlagen und Informationen vollständig sind, damit wir uns ganz auf deine Qualifikationen konzentrieren können.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles richtig eingeht und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Big Science Sweden vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen von MLOps und DevOps
Mach dich mit den Konzepten von MLOps und DevOps vertraut, da diese für die Rolle als Machine Learning Engineer entscheidend sind. Überlege dir, wie du diese Praktiken in der Vergangenheit angewendet hast oder wie du sie in zukünftigen Projekten umsetzen würdest.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning, Datenpipelines und dem Betrieb von Modellen. Übe, deine Antworten klar und präzise zu formulieren, und sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Da es sich um eine Junior-Position handelt, wird deine Fähigkeit, schnell zu lernen und dich anzupassen, geschätzt. Bereite einige Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Methoden erlernt hast.
✨Informiere dich über CERN und die CAFEIN-Plattform
Recherchiere über CERN und die spezifischen Projekte, an denen du arbeiten würdest. Zeige dein Interesse an der CAFEIN-Plattform und wie du zur Verbesserung der ML-Anwendungen beitragen kannst.
