ML/AI Engineer in Applied Physics

ML/AI Engineer in Applied Physics

Genf Trainee 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen zur Steuerung von Teilchenbeschleunigern und löse komplexe Herausforderungen.
  • Unternehmen: Internationale Organisation, die an der Spitze der Technologie steht.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Zusammenarbeit und Zugang zu modernster Technologie.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Teilchenphysik und arbeite an innovativen Projekten.
  • Qualifikationen: Abschluss in Angewandter Physik oder Datenwissenschaft mit relevanter Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Sind Sie motiviert, komplexe Herausforderungen zu lösen und bereit, die Zukunft der Spitzentechnologie mitzugestalten? Schließen Sie sich einem internationalen, interdisziplinären Team an, das die Art und Weise revolutioniert, wie wir die Teilchenbeschleuniger von CERN steuern und betreiben, die leistungsstärksten Maschinen ihrer Art auf der Erde. Wenn Sie über einen starken Hintergrund in maschinellem Lernen für Modellierung und Steuerung verfügen, ist dies Ihre Gelegenheit, einen echten Einfluss zu haben.

Als Projektabsolvent im Projekt Efficient Particle Accelerators (EPA) stehen Sie an der Spitze der Innovation und entwickeln modernste Lösungen für maschinelles Lernen und KI, um eine vollständig datengestützte Steuerung der magnetischen Hysterese im größten Teilchenbeschleunigerkomplex der Welt zu ermöglichen.

Teilnahmebedingungen:

  • Sie haben einen beruflichen Hintergrund in angewandter Physik, Datenwissenschaft und Daten (oder einem verwandten Bereich) und haben entweder:
    • einen Master-Abschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss; oder
    • einen Doktortitel mit nicht mehr als 3 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss.

Sie hatten noch nie einen CERN-Stipendiaten- oder Absolventenvertrag.

ML/AI Engineer in Applied Physics Arbeitgeber: Big Science Sweden

CERN ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der technologischen Innovation zu arbeiten. In einem internationalen und interdisziplinären Team fördern wir eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die kreatives Denken und persönliche Entwicklung unterstützt. Darüber hinaus profitieren Sie von einzigartigen Vorteilen wie Zugang zu modernster Forschung und einem inspirierenden Arbeitsumfeld in Genf, das den Austausch von Ideen und die berufliche Weiterentwicklung fördert.

B

Kontaktdaten:

Big Science Sweden Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so ML/AI Engineer in Applied Physics erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Machine Learning und KI, die für die Position relevant sind. Wir können dir dabei helfen, indem wir dir Ressourcen und Übungsfragen zur Verfügung stellen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Kontaktiere das Unternehmen direkt über unsere Website und stelle Fragen zu Projekten oder Technologien, die dich interessieren. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist.

Tipp Nummer 4

Präsentiere deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder beruflich, teile diese Erfahrungen in deinem Gespräch. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML/AI Engineer in Applied Physics mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen
Datenanalyse
Modellierung
Kontrollsysteme
Angewandte Physik
Datenwissenschaft
AI-Lösungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinem Hintergrund in angewandter Physik und Machine Learning einen Unterschied machen kannst.

Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen direkt auf die Herausforderungen bei CERN anwendbar sind.

Persönliche Note:Vergiss nicht, deiner Bewerbung eine persönliche Note zu geben! Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres internationalen Teams zu werden.

Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Big Science Sweden vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Maschinenlernen- und KI-Technologie vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und spezifische Anwendungen im Bereich der Teilchenbeschleuniger, um während des Interviews gezielt Fragen stellen und dein Wissen unter Beweis stellen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in angewandter Physik und Datenwissenschaft demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Herausforderungen erfolgreich gemeistert hast.

Teamarbeit betonen

Da das Unternehmen ein internationales, interdisziplinäres Team sucht, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Fragen stellen

Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den spezifischen Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt, oder nach den nächsten Schritten im Projekt. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.