Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning-Algorithmen für das Next Generation Trigger-Projekt bei CERN.
- Unternehmen: Big Science Sweden, ein innovatives Unternehmen in der Forschung.
- Vorteile: Praktische Schulungen, wertvolle Erfahrungen und die Möglichkeit, an einem bedeutenden Projekt zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Einzigartige Gelegenheit zur Mitarbeit an einem internationalen Forschungsprojekt.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines spannenden Projekts und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Eingeschriebene/r Vollzeitstudent/in mit mindestens 18 Monaten Studienzeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Big Science Sweden sucht technische Studenten für das Next Generation Trigger Project 2026 am CERN in Genf. Diese Rolle bietet praktische Ausbildungsmöglichkeiten zur Entwicklung von Fähigkeiten in maschinellen Lernalgorithmen, die Teil eines großen Upgrades des Trigger-Systems des CMS-Experiments sind. Der ausgewählte Kandidat wird sich auf entscheidungsbaum-basierte Algorithmen und deren Techniken des kontinuierlichen Lernens konzentrieren. Kandidaten müssen als Vollzeitstudenten eingeschrieben sein und mindestens 18 Monate ihres Studiums abgeschlossen haben.
ML Research Intern: Next‑Gen Trigger & Continual Learning Arbeitgeber: Big Science Sweden
Big Science Sweden ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten wie dem Next Generation Trigger Project 2026 am renommierten CERN in Genf zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während die Praktikumsstelle wertvolle praktische Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen vermittelt. Zudem profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem inspirierenden Arbeitsumfeld in einer der führenden Forschungsinstitutionen der Welt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ML Research Intern: Next‑Gen Trigger & Continual Learning erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Big Science Sweden bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Big Science Sweden für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Research Intern: Next‑Gen Trigger & Continual Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Big Science Sweden definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Big Science Sweden durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Big Science Sweden vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Big Science Sweden möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
