Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze und betreibe Machine Learning-Anwendungen auf der CAFEIN-Plattform.
- Unternehmen: Big Science Sweden, ein innovatives Unternehmen am CERN in Genf.
- Vorteile: Lernmöglichkeiten in MLOps, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Eingehende Schulungen und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines spannenden Projekts und lerne von den Besten im Bereich ML.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss, max. 2 Jahre Erfahrung, kein PhD erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Big Science Sweden sucht einen Junior-Professionellen zur Unterstützung und Ausführung von Machine Learning-Anwendungen auf der CAFEIN-Plattform am CERN in Genf. Diese Rolle konzentriert sich darauf, ML-Systeme reibungslos und zuverlässig am Laufen zu halten, während MLOps- und DevOps-Praktiken erlernt werden.
Der ideale Kandidat sollte einen Bachelor- oder Master-Abschluss haben, maximal 2 Jahre Erfahrung und darf keinen Doktortitel besitzen. Bewerbungen aus bestimmten Ländern können eingeschränkt sein, daher überprüfen Sie bitte die Zulassungskriterien.
MLOps Engineer (Junior) - Production ML at Scale Arbeitgeber: Big Science Sweden
Big Science Sweden bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung am renommierten CERN in Genf, wo Sie als MLOps Engineer (Junior) die Möglichkeit haben, an innovativen Machine-Learning-Anwendungen zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen gleichzeitig attraktive Vorteile wie flexible Arbeitszeiten und ein internationales Team bieten, das den Austausch von Ideen und Erfahrungen schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so MLOps Engineer (Junior) - Production ML at Scale erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Big Science Sweden zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MLOps Engineer (Junior) - Production ML at Scale mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als MLOps Engineer (Junior) - Production ML at Scale bei Big Science Sweden gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Big Science Sweden vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Big Science Sweden entscheidend sein!
