Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning-Algorithmen für das Trigger-System des CMS-Experiments.
- Unternehmen: CERN, führendes Forschungszentrum für Physik und Technologie.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, internationale Umgebung und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Lernmöglichkeiten und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und forme die Zukunft der Datenverarbeitung in der Physik.
- Qualifikationen: Studium in Angewandter Physik, Ingenieurphysik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Datum: 26 januari, 2026
Tid: 11:59
Placering: CERN
Mer information
In der kommenden Aufrüstung des Trigger-Systems des CMS-Experiments werden viele maschinelle Lernalgorithmen entwickelt, die Informationen von Niedrigstdetektoren nutzen, um Entscheidungen darüber zu treffen, ob Daten behalten werden sollen oder nicht. Diese Algorithmen werden einer dynamischen Inferenzumgebung ausgesetzt, die sich nicht nur von ihren Trainingsumgebungen unterscheidet, sondern sich im Laufe der Zeit ändern wird, während sich die Bedingungen des Detektors ändern.
Im Rahmen des Next Generation Trigger-Projekts werden Sie kontinuierliche Lernansätze untersuchen, um Triggeralgorithmen schrittweise mit neuen Daten zu aktualisieren, wobei der Schwerpunkt auf entscheidungsbaum-basierten Algorithmen liegt. Das Projekt wird sich mit sich ändernden Umgebungen im CMS-Detektor befassen sowie neuartige Methoden zum Training und zur Aktualisierung von Entscheidungsbäumen entwerfen. Es wird die Möglichkeit geben, die Implementierung dieser kontinuierlichen Lerntrainingstechniken innerhalb der breiteren CMS-Trigger-ML-Trainingsinfrastruktur zu erkunden.
Ihr Profil
- Sie studieren derzeit Angewandte Physik, Ingenieurphysik oder ein verwandtes Fachgebiet.
- Sie sind von Ihrer Universität verpflichtet oder ermutigt, ein praktisches Trainingspraktikum abzuleisten.
- Sie sind bestrebt, Ihre Fähigkeiten durch Lernen am Arbeitsplatz zu entwickeln.
- Sie genießen Teamarbeit und das Lernen von anderen in einem kollaborativen Umfeld.
Stellen Sie sicher, dass Sie die Zulassungskriterien erfüllen:
- Sie haben zum Zeitpunkt der Auswahl mindestens 18 Monate Ihres Studiums (3 Semester) im jeweiligen Bereich abgeschlossen.
- Doktoranden oder Inhaber sind nicht berechtigt.
- Sie haben gute Kenntnisse in Englisch oder Französisch.
- Sie bleiben während Ihres Studiums als Vollzeitstudent eingeschrieben.
Vertragsdauer: 4 bis 12 Monate
Technical Students for Next Generation Trigger Project 2026 Arbeitgeber: Big Science Sweden
CERN ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der technische Studierende an innovativen Projekten wie dem Next Generation Trigger Project 2026 mitarbeiten können. Hier profitieren Sie von einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur, die den Austausch von Ideen fördert und Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln. Zudem bietet CERN einzigartige Vorteile wie Zugang zu modernster Technologie und die Chance, an bahnbrechenden wissenschaftlichen Entwicklungen teilzunehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Students for Next Generation Trigger Project 2026 erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir sollten uns auch über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning informieren, um im Gespräch glänzen zu können.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Projekt! Wenn du dich bei uns bewirbst, teile deine Ideen und wie du zur Weiterentwicklung des Trigger-Systems beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für die Bewerbung! Dort findest du nicht nur die aktuellen Stellenangebote, sondern auch wertvolle Informationen über unser Team und die Projekte, an denen wir arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Students for Next Generation Trigger Project 2026 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Bewerbung sollte deine Persönlichkeit widerspiegeln. Lass uns wissen, warum du dich für das Next Generation Trigger Project interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten oder Praktika, die relevant für die Stelle sind. Wir wollen sehen, wie du deine Kenntnisse in angewandter Physik oder Ingenieurwissenschaften in der Praxis eingesetzt hast.
Achte auf die Details:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Dokument mit klaren Absätzen und einer logischen Reihenfolge macht einen besseren Eindruck. Wir lieben es, wenn alles ordentlich aussieht!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auch gleich im richtigen System registriert!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Big Science Sweden vorbereitet
✨Verstehe das Projekt
Mach dich mit dem Next Generation Trigger Project vertraut. Informiere dich über die aktuellen Entwicklungen im CMS Experiment und die Rolle von Machine Learning in der Datenverarbeitung. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Ziele des Projekts verstehst.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Entscheidungsbaum-Algorithmen und kontinuierlichem Lernen. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit ein wichtiger Aspekt des Projekts ist, bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Erkläre, wie du von anderen gelernt hast und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast. Das wird deine Fähigkeit unterstreichen, in einem kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Projekt und an der Organisation. Frage nach den Herausforderungen, die das Team erwartet, oder nach den Möglichkeiten zur Weiterentwicklung während deiner Zeit im Projekt.
