Data Scientist (m/w/d)

Data Scientist (m/w/d)

Mainz Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle KPIs und Dashboards.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und familiärem Umfeld.
  • Vorteile: Unbefristete Festanstellung, 30 Tage Urlaub, 13. Gehalt und Mitarbeiterevents.
  • Weitere Informationen: Entwicklungschancen und moderne IT-Infrastruktur warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite mit spannenden Datenprojekten.
  • Qualifikationen: Studienabschluss in Mathematik, Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie Programmierkenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

WAS DU IDEALERWEISE MITBRINGST:

  • Studienabschluss (oder Promotion) im Bereich Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, oder vergleichbare Qualifikation
  • Praktische Erfahrung in der Programmierung, idealerweise in Python
  • Kenntnisse in SQL-Datenbanken (Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken wünschenswert)
  • Spaß an der Arbeit mit Daten und mathematischen Modellen

DEINE AUFGABEN:

  • Analyse großer Datenmengen zur Identifizierung von Strukturen und Abhängigkeiten, sowie kritischer Geschäftsprozesse
  • Definition von KPIs und Erstellung von Dashboards und Reportings
  • Definition von Anforderungen hinsichtlich Qualität und Quantität der Datenerfassung im engen Austausch mit Stakeholdern
  • Eigenständige Exploration neuer Datenquellen, um vorhandene Modelle und Datensätze anzureichern oder zu erweitern

WAS WIR BIETEN:

  • Unbefristete Festanstellung
  • Entwicklungschancen
  • Flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege
  • Mitarbeiterevents
  • Familiäres & kollegiales Umfeld
  • 30 Tage Urlaub
  • 13. Gehalt
  • Sonderzuwendungen
  • moderne IT-Infrastruktur

Bitte gib in deiner Bewerbung dein gewünschtes Jahresgehalt an, damit wir von Anfang an transparent miteinander umgehen können. Bewirb Dich jetzt schnell und einfach über das Feld "Bewerben". Wir freuen uns auf Dich!

Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: BIKAR-METALLE GmbH

Als Arbeitgeber bietet BIKAR eine unbefristete Festanstellung in einem familiären und kollegialen Umfeld, das durch flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege geprägt ist. Mit 30 Tagen Urlaub, einem 13. Gehalt sowie Sonderzuwendungen und modernen IT-Infrastrukturen fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und schafft ein motivierendes Arbeitsklima, das Spaß an der Arbeit mit Daten und mathematischen Modellen ermöglicht.

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Kontaktdaten:

BIKAR-METALLE GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen über offene Stellen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von Möglichkeiten, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Während des Gesprächs kannst du darüber sprechen, welche Projekte du in der Vergangenheit gemacht hast und wie du Spaß daran hattest, mit Daten zu arbeiten und neue Modelle zu entwickeln.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle Informationen direkt an die richtige Stelle sendest.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Mathematische Modelle
Programmierung in Python
SQL-Datenbanken
NoSQL-Datenbanken
Datenanalyse
KPIs definieren
Dashboards erstellen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeige deine Leidenschaft für Daten!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen mit Daten und mathematischen Modellen. Zeige, warum du Spaß an der Arbeit mit Daten hast und wie du diese Leidenschaft in die Rolle als Data Scientist einbringen möchtest.

Transparenz ist wichtig!:Vergiss nicht, dein gewünschtes Jahresgehalt anzugeben. Das hilft uns, von Anfang an offen miteinander umzugehen und Missverständnisse zu vermeiden. Wir freuen uns auf deine Bewerbung über unsere Website!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BIKAR-METALLE GmbH vorbereitet

Mach dich mit den Anforderungen vertraut

Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und mache dir Notizen zu den geforderten Qualifikationen. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in Mathematik, Informatik oder Datenanalyse dazu passen und bereite konkrete Beispiele vor, die du im Interview teilen kannst.

Zeige deine Programmierkenntnisse

Da praktische Erfahrung in Python und SQL gefordert ist, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Lösen von Programmieraufgaben und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Sprache beherrschst, sondern auch analytisch denken kannst.

Bereite Fragen für die Interviewer vor

Überlege dir einige Fragen, die du den Interviewern stellen möchtest. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den Projekten oder zu den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.

Präsentiere deine Datenprojekte

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die große Datenmengen analysieren oder Dashboards erstellen, bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über diese Projekte vor. Zeige, wie du KPIs definiert und Stakeholder eingebunden hast. Das gibt den Interviewern einen praktischen Einblick in deine Fähigkeiten.