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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere ML-Infrastruktur und entwickle innovative KI-Anwendungen.
- Arbeitgeber: Werde Teil des dynamischen Teams bei BIKE24 in Dresden.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristete Vollzeitstelle mit flexiblen Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Projekten und forme die Zukunft der KI-Technologie.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Linux, Docker und Kubernetes.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Vollzeit 40h/Woche, unbefristet, Standort Dresden, ab sofort, Team: Infrastructure
Werde Teil des Infrastructure-Teams bei BIKE24! Als MLOps Engineer baust Du die Brücke zwischen IT-Infrastruktur und Innovation und wirst in beiden Welten tätig sein. Du gestaltest unsere ML-Landschaft aktiv mit – von der soliden technischen Basis bis hin zu zukunftsweisenden LLM-Anwendungen, die echten Mehrwert für unser Business schaffen.
Deine neue Herausforderung:
- Du betreibst und entwickelst unsere On-Premise ML-Infrastruktur und MCP-Server-Landschaft weiter – mit Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Kubernetes) als technischer Grundlage.
- Du baust unsere CI/CD-Prozesse aus, setzt dabei gezielt KI-Methoden ein und stellst HochverfĂĽgbarkeit, Security und Compliance unserer Systeme sicher.
- Du ĂĽberwachst und skalierst unsere GPU- und CPU-Cluster und optimierst deren Performance kontinuierlich.
- Du konzipierst und entwickelst LLM-Use‑Cases für verschiedene Unternehmensbereiche – von der Evaluation und dem Fine‑Tuning bis hin zum produktiven Deployment.
- Du entwickelst RAG‑Systeme, betreibst Prompt Engineering und erstellst Prototypen für KI‑gestützte Features – schnell, pragmatisch und mit Blick auf den echten Nutzen.
- Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, identifizierst Automatisierungspotenziale und hältst Dich proaktiv über neue KI-Technologien auf dem Laufenden.
Was Du mitbringen solltest:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation sowie fundierte Erfahrung mit Linux, Docker und Kubernetes.
- Du hast praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o. Ä.) sowie mit CI/CD‑Tools wie GitLab CI, Jenkins oder GitHub Actions.
- Du beherrschst Python und SQL, kennst gängige ML/AI‑Frameworks und hast praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Models.
- Von Vorteil sind Kenntnisse in GPU‑Computing, MLOps‑Tools (MLflow, Weights & Biases, KubeFlow), Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant) oder Observability‑Tools wie Prometheus und Grafana.
- Du arbeitest eigeninitiativ, strukturiert und mit echtem Teamgeist – und hast Lust, Neuland zu betreten und Dinge auszuprobieren.
- Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch und Englisch – schriftlich wie mündlich.
MLOps Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: BIKE24
Kontaktperson:
BIKE24 HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: MLOps Engineer (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für MLOps Engineers vertraut. Lass uns gemeinsam an deinen Coding-Skills arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft für KI!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen mit ML/AI-Frameworks. Lass uns deine Erfolge und Learnings zusammenfassen, damit du im Gespräch überzeugend rüberkommst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: MLOps Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei BIKE24 als MLOps Engineer arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich darstellst. Wir suchen jemanden mit Erfahrung in Linux, Docker und Kubernetes – also zeig uns, was du drauf hast! Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Kenntnisse zu untermauern.
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen besseren Eindruck. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran: Klarheit ist der Schlüssel!
Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BIKE24 vorbereitest
✨Verstehe die technische Basis
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Terraform, Ansible und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine Fähigkeiten in MLOps, CI/CD-Prozessen oder beim Umgang mit LLMs unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Zeige Teamgeist und Eigeninitiative
Betone im Gespräch, wie wichtig dir die Zusammenarbeit im Team ist und gib Beispiele, wie du proaktiv Automatisierungspotenziale identifiziert hast. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur technisch versiert sind, sondern auch gut ins Team passen.
✨Bleib auf dem neuesten Stand
Informiere dich ĂĽber aktuelle Trends und Technologien im Bereich KI und MLOps. Im Interview kannst du dann zeigen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse daran hast, neue Technologien zu erkunden und anzuwenden.