(Senior) Data Engineer (gn)
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(Senior) Data Engineer (gn)

Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue Datenpipelines und sorge für die Verfügbarkeit der Daten.
  • Arbeitgeber: Die Bikeleasing-Gruppe ist ein führender Anbieter von Arbeitgeber-Benefits und Mobilitätslösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remotework, Weiterbildungsmöglichkeiten und monatliche Gutscheine.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die technische Transformation mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer, Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Plattformen.
  • Andere Informationen: Vielfalt wird geschätzt; Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind willkommen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Die Bikeleasing-Gruppe hat sich zu einer führenden Unternehmensgruppe für Arbeitgeber-Benefits und Mobilitätslösungen entwickelt. Sie umfasst fünf spezialisierte Unternehmen, darunter Multi-Benefit-Anbieter, Leasing- und Versicherungsdienstleister sowie Händler für refurbished Bikes. Mit unserem anhaltenden profitablen Wachstum und unserer Expansion befinden wir uns auf einer spannenden technischen Transformationsreise. Zur Ergänzung unserer Teams suchen wir aus diesem Grund Dich als (Senior) Data Engineer (gn).

In dieser Position baust Du alle erforderlichen Pipelines, stellst die Verfügbarkeit der Daten sicher. Darüber hinaus bist Du maßgeblich an der Einrichtung der Systemarchitektur, der Prüfung und Auswahl der besten Technologien und Tools beteiligt.

Du bist mitverantwortlich für den Aufbau unserer skalierbaren Datenplattform, die in Bezug auf Leistung, Flexibilität und Zuverlässigkeit zu den Besten ihrer Klasse gehört und langfristig zu den Anforderungen des Unternehmens passt. Um das zu erreichen, designst und pflegst Du die Datenarchitektur, inklusive Datenmodelle, Integrationen und Schemata. Du verantwortest neue und bestehende ELT Prozesse und kümmerst dich selbständig um Monitoring, Fehlerbehebung und Optimierung. Bei Verzögerungen oder Problemen gehst du pro-aktiv in die Kommunikation mit unseren Endnutzern. Du überwachst pro-aktiv die Leistung der Dateninfrastruktur, behebst Probleme und sorgst für einen ordnungsgemäßen Kommunikationsfluss zu den Endnutzern der Datenprodukten. Du teilst dein Wissen mit Kollegen und dokumentierst selbständig deine eigene Arbeit und unsere Prozesse.

Deine Stärken

  • Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder einer ähnlichen Position mit.
  • Du konntest bereits Erfahrungen mit Data System Architecture, (Cloud) Data Warehouses (z.B. AWS Redshift, Snowflake, o.ä.) und ELT Prozessen sammeln.
  • Du bist Experte in Python und SQL und kennst Dich mit Cloud Computing Plattformen (z.B. AWS) und zugehörigen Services aus.
  • Erfahrung mit Transformationstools (z. B. dbt) und Orchestrierung (z. B. Airflow) sind ein großes Plus.
  • Du kommunizierst fließend in Deutsch und Englisch und verfügst über die Fähigkeit zur Vermittlung komplexer Konzepte an technische und nicht-technische Kollegen.

Warum zu uns?

  • Wir leben den Teamspirit: Für uns bist DU wichtig. Jeden Tag leistet unser stetig wachsendes dynamisches Team Großartiges und wir wollen Dich an unserer Seite.
  • Eine vernünftige technische Ausstattung - Du kannst Dir Dein Betriebssystem selbst aussuchen (Windows oder MacOS).
  • Durch unseren shared udemy-Account kannst Du Schulungen wahrnehmen und bekommst auch freie Zeit, um Dich den Weiterbildungen zu widmen. Wir sind auch regelmäßig auf Tech-Konferenzen.
  • Teilnahme an unseren internen Tech-Talks, mit denen wir uns selbst up to date halten und schulen.
  • Maximale Flexibilität in Form von Gleitzeit, Remotework & Workations.
  • Probonio: Mittels Probonio erhältst Du einmal monatlich einen 50€ - Gutschein, den Du Dir frei aussuchen kannst. Einmal jährlich kommen noch 60 € zusätzlich an Deinem Geburtstag hinzu.
  • Unschlagbare Versicherungskonditionen, wenn es um Deine betriebliche Altersversorgung geht sowie auch vermögenswirksame Leistungen.
  • Es ist wohl selbstverständlich, dass auch Du bis zu zwei Fahrräder oder Pedelecs zwischen 649€ und 15.000€ über uns als Arbeitgeber leasen kannst.
  • Wir sehen Vielfalt als Bereicherung für unser Team. Darum freuen wir uns über alle Bewerbungen und möchten besonders Menschen mit Behinderung oder anderen Herausforderungen dazu ermutigen, sich bei uns zu bewerben.

(Senior) Data Engineer (gn) Arbeitgeber: Bikeleasing-Service GmbH & Co. KG

Die Bikeleasing-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, in dem Teamgeist und individuelle Entwicklung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Remote-Arbeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten durch interne Schulungen und Konferenzen, fördert das Unternehmen nicht nur die technische Expertise seiner Mitarbeiter, sondern auch deren persönliche Entfaltung. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Benefits wie einem monatlichen Gutschein und unschlagbaren Versicherungskonditionen, was die Bikeleasing-Gruppe zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz macht.
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Kontaktperson:

Bikeleasing-Service GmbH & Co. KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (gn)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 2

Halte dich über die neuesten Technologien und Trends im Bereich Data Engineering auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um deine Kenntnisse in Tools wie dbt oder Airflow zu vertiefen. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft zur Weiterbildung.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenarchitektur, ELT-Prozessen und Cloud-Computing-Plattformen übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder Kollegen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken und deine Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! In deiner Kommunikation mit uns und während des gesamten Bewerbungsprozesses ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Wissensaustausch zu betonen. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (gn)

Data System Architecture
Cloud Data Warehouses (z.B. AWS Redshift, Snowflake)
ELT Prozesse
Python
SQL
Cloud Computing Plattformen (z.B. AWS)
Transformationstools (z.B. dbt)
Orchestrierung (z.B. Airflow)
Monitoring und Fehlerbehebung
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Wissenstransfer und Dokumentation
Proaktive Problemlösung
Datenarchitektur Design
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Bikeleasing-Gruppe und die Position des (Senior) Data Engineer zugeschnitten ist. Betone deine relevanten Erfahrungen mit Datenarchitekturen, ELT-Prozessen und Cloud-Technologien.

Hebe technische Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Computing-Plattformen klar darstellst. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.

Dokumentiere deine Erfolge: Füge deinem Lebenslauf konkrete Erfolge und Projekte hinzu, die deine Fähigkeiten als Data Engineer belegen. Zeige, wie du zur Optimierung von Datenprozessen beigetragen hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bikeleasing-Service GmbH & Co. KG vorbereitest

Verstehe die technischen Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Python, SQL und ELT-Prozesse. Zeige im Interview, dass du diese Technologien beherrschst und bereit bist, sie anzuwenden.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten als Data Engineer demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Datenarchitekturen beigetragen hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du komplexe Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Kollegen vermitteln musst, übe, wie du technische Informationen klar und verständlich präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten und deine Denkweise zu erklären.

Zeige Teamgeist

Die Bikeleasing-Gruppe legt Wert auf Teamarbeit. Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen und wie du dein Wissen mit Kollegen geteilt hast. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der bereit ist, zum gemeinsamen Erfolg beizutragen.

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