Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein cross-funktionales Team und verwandle Daten in echten Business-Mehrwert.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen für moderne Mobilität mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Maximale Flexibilität, 50-Euro-Gutschein monatlich und starke Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Moderne Tech-Umgebung und Unterstützung für persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und entwickle deine Karriere aktiv weiter.
- Qualifikationen: Erfahrung im Analytics-Bereich und Führungskompetenz sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Mit der Bikeleasing Gruppe gestalten wir die Zukunft moderner Mobilität und Arbeitswelten. Als führende Unternehmensgruppe für Arbeitgeber-Benefits und Mobilitätslösungen vereinen wir fünf spezialisierte Unternehmen unter einem Dach – von Multi-Benefit-Anbietern über Leasing- und Versicherungsdienstleister bis hin zu Händlern für refurbished Bikes. Wir wachsen profitabel und befinden uns auf einer spannenden technischen Transformationsreise. Als Team Lead Data Products & Analytics (gn) hast Du maßgeblichen Einfluss darauf, wie wir Daten in echten Business-Mehrwert verwandeln.
Du führst ein cross-funktionales Analytics-Team, baust die Team-Lead-Funktion von Grund auf auf und verbindest strategische Datenanforderungen mit operativer Exzellenz. Dich erwartet ein moderner Stack, direkte Linie zum Head of Data und gruppenweite Wirkung über Bikeleasing-Service, Probonio und Bike2Future. Wenn Du Verantwortung übernehmen möchtest, Dinge pragmatisch voranbringst und in einem professionellen Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen arbeiten willst – dann sollten wir uns kennenlernen.
- Du führst disziplinarisch und fachlich ein Team aus Analytics Engineers und Analysten und entwickelst jeden Einzelnen gezielt in seiner Karriere weiter.
- Du ownst den Team-Backlog: Du priorisierst Stakeholder-Anfragen, schützt Teamkapazität und kommunizierst Entscheidungen transparent nach außen.
- Qualität und Weiterentwicklung unserer Datenprodukte treibst Du voran – von KPI-Definitionen und Self-Service-Dashboards über semantische Schichten bis hin zu AI-Produkten.
- Du baust schlanke Prozesse für Refinement, Planung und Delivery auf und hältst Overhead konsequent klein.
- Du arbeitest eng mit dem Head of Data und technischen Peers zusammen, übersetzt Prioritäten in konkrete Teamziele und vertrittst das Data-Team in Abstimmungen mit Marketing, Sales und Product.
Deine Stärken
- Du hast mehrere Jahre im Analytics- oder BI-Umfeld gearbeitet und bereits ein Team oder Teams fachlich oder disziplinarisch geführt.
- Du denkst in Stakeholder-Mehrwert, nicht in Tickets und weißt, wann eine Anfrage priorisiert, umgebaut oder abgelehnt werden muss.
- Du holst Engineers und Nicht-Techniker gleichermaßen ab, ohne zwischen beiden Welten übersetzen zu müssen.
- Du priorisierst konsequent und behältst den Überblick, wenn mehrere Projekte gleichzeitig auf Dich einwirken.
- Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch (C1 oder C2).
- Kenntnisse moderner Data Stacks (z. B. dbt, Redshift, Superset) und sicheres SQL sind ein Plus – kein Muss.
Warum zu uns?
- Du bist Teil eines stark wachsenden Unternehmens, kannst vieles vorantreiben und aktiv mitgestalten – gemeinsam schaffen wir eine langfristige Karriereperspektive.
- Zurück ins Office? Nicht bei uns! Stattdessen erwartet Dich maximale Flexibilität – unterstützt durch unser modernes Gleitzeitmodell sowie unsere Workation-Policy.
- Wir leben echtes Sparring: offene Kommunikation, ehrliches Feedback und Zusammenarbeit auf Augenhöhe.
- Über Probonio erhältst Du monatlich einen 50-Euro-Gutschein Deiner Wahl – plus 60 Euro jährlich zu Deinem Geburtstag.
- Neben starken Versicherungsbedingungen für Deine betriebliche Altersvorsorge profitierst Du zusätzlich von vermögenswirksamen Leistungen.
- Selbstverständlich kannst Du bis zu zwei Fahrräder oder Pedelecs über uns als Arbeitgeber leasen.
- Dich erwartet eine moderne Tech-Umgebung (u. a. dbt, Redshift, Cube als Semantic Layer, Superset, Langdock für LLM-Use-Cases).
- Du arbeitest mit hochwertiger technischer Ausstattung und hast freie Wahl Deines Betriebssystems (Windows oder macOS).
- Für Deine fachliche Weiterentwicklung stehen Dir ein shared Udemy-Account inkl. dafür vorgesehener Arbeitszeit sowie regelmäßige Teilnahmen an Tech-Konferenzen zur Verfügung.
Wir sehen Vielfalt als Bereicherung für unser Team. Darum freuen wir uns über alle Bewerbungen und möchten besonders Menschen mit Behinderung oder anderen Herausforderungen dazu ermutigen, sich bei uns zu bewerben.
Team Lead Data Products & Analytics (gn) Arbeitgeber: Bikeleasing
Die Bikeleasing Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der echten Teamgeist und maximale Flexibilität bietet. Mit einem dynamisch wachsenden Team hast Du die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung Deiner Karriere mitzuwirken und von umfangreichen Entwicklungsperspektiven zu profitieren. Zudem erwarten Dich attraktive Benefits wie ein modernes Gleitzeitmodell, betriebliche Altersvorsorge und die Möglichkeit, Fahrräder über uns zu leasen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Data Products & Analytics (gn) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bikeleasing zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data Products & Analytics (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Data Products & Analytics (gn) bei Bikeleasing gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bikeleasing vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bikeleasing entscheidend sein!
