Staff Data Warehouse Engineer

Staff Data Warehouse Engineer

Vollzeit 174600 - 209300 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
BILL

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verwalte Datenpipelines und Architektur für fundierte Entscheidungen.
  • Unternehmen: Innovatives Fintech-Unternehmen mit einer visionären Teamkultur.
  • Vorteile: 100% Gesundheitsversorgung, flexible Arbeitszeiten und Aktienoptionen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem inklusiven Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzautomatisierung und mache echten Einfluss.
  • Qualifikationen: 8+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke SQL- und Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 174600 - 209300 € pro Jahr.

Innovate with purpose. At BILL, we glauben an die Stärkung der Unternehmen, die unsere Wirtschaft antreiben. Durch den Austausch veralteter Finanzprozesse mit innovativen Werkzeugen helfen wir Unternehmen – von Startups bis hin zu etablierten Marken – smartere Entscheidungen zu treffen und die Kontrolle über ihre Abläufe zu gewinnen. Arbeiten Sie hier bedeutet, Teil eines visionären Teams zu werden, das bereit ist, Herausforderungen anzugehen und bahnbrechende Lösungen zu entwickeln. Wir schätzen Zweck, Antrieb und Neugier – und gedeihen in einer schnelllebigen, sich ständig verändernden Umgebung.

Schließen Sie sich BILL als Staff Data Warehouse Engineer an und helfen Sie, das vertrauenswürdige Datenrückgrat aufzubauen, das die Entscheidungsfindung in den Bereichen Finanzen, Produkt und Go-to-Market unterstützt. Sie werden ein senior technischer Eigentümer in unserem Data Operations & Enablement-Team sein, der End-to-End-Pipelines und Lagerarchitekturen entwirft und liefert, die zur einzigen Quelle der Wahrheit für das Unternehmen werden.

In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für:

  • Die vollständige Lieferung von Pipelines und Lagerarchitekturen, vom Design bis zur Produktion, für neue Builds, Migrationen und Re-Plattforming-Bemühungen.
  • Die Verwaltung und Absicherung des Data Warehouses, einschließlich Schema-Design, Leistungsoptimierung, Stabilität und kostenbewusster Optimierung.
  • Die Einbettung von Datenqualität und Governance in Pipelines standardmäßig – Tests, Dokumentation, Herkunft – nicht als nachträgliche Gedanken.
  • Die Übersetzung von mehrdeutigen Geschäftsanforderungen in klare technische Designs; Abwägung von Kompromissen und Abhängigkeiten mit funktionsübergreifenden Stakeholdern.
  • Die Definition und Kodifizierung einfacher, stabiler, wiederholbarer Ingenieurstandards und -muster, die vom breiteren Team übernommen werden.
  • Die Mentorschaft von Ingenieuren durch Design-Reviews, Code-Reviews und praktische Anleitung, um den technischen Standard zu erhöhen.
  • Die Bewertung und Einführung von Tools oder Architekturmustern, wenn sie maßgeblich die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit oder Kosten verbessern.

Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn Sie:

  • Über 8 Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering oder kombinierte Software-/Datenengineering-Rollen verfügen, mit einer Erfolgsbilanz beim vollständigen Besitz bedeutender Lageraufbauten.
  • Expertenkenntnisse in SQL (mehrere Dialekte) und starke Python-Kenntnisse haben, mit Beispielen für produktionsreife Anwendungen über ad-hoc-Skripte hinaus.
  • Tiefes Wissen über ETL/ELT-Design, Eingabemethoden und Orchestrierung (z.B. dbt, Airflow oder Ähnliches).
  • Praktische Erfahrung mit modernen Lakehouse-/Warehouse-Plattformen (z.B. Snowflake, Trino/Starburst oder ähnliches) und Verständnis der Motor-Kompromisse.
  • Erfahrung im Finanzdienstleistungs- und/oder SaaS-Umfeld haben.
  • Komfortabel sind, mit minimaler DevOps/IT-Unterstützung bei der Verwaltung von Kern-Datenbanken und -Lager.
  • Nachweisliche Mentoren- und Standards-setzende Erfahrung haben; formales Management ist nicht erforderlich.

Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung und ein umfassendes Leistungspaket, das medizinische, zahnmedizinische, visuelle, Lebens- und Invaliditätsversicherungen, einen 401(k)-Rentenplan, flexible Ausgaben- und Gesundheitskonten, bezahlte Feiertage, bezahlte Freizeit und andere Unternehmensleistungen umfasst.

BILL ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben, dass unsere besten Ideen aus den einzigartigen Geschichten, Perspektiven und Erfahrungen unserer Teammitglieder stammen. Wir heißen Menschen aller Hintergründe, Fähigkeiten und Identitäten willkommen, um ihr authentisches Selbst einzubringen und zu unserer Kultur beizutragen.

Staff Data Warehouse Engineer Arbeitgeber: BILL

BILL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfassende Vorteile wie 100%ige Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherungen sowie flexible Urlaubsregelungen. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während die Mitarbeiter durch Programme zur beruflichen Weiterentwicklung und Anerkennung unterstützt werden, um ihre Karriereziele zu erreichen. Mit einem klaren Fokus auf Innovation und Teamarbeit ist BILL der ideale Ort für Fachkräfte, die in der Produktentwicklung im Bereich Belohnungen und Anreize einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.

BILL

Kontaktdaten:

BILL Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Warehouse Engineer erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BILL zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Warehouse Engineer mit Bravour zu bestehen

Datenengineering
SQL (verschiedene Dialekte)
Python
ETL/ELT-Design
Datenintegration
Orchestrierung (z.B. dbt, Airflow)
moderne Lakehouse/Warehouse-Plattformen (z.B. Snowflake, Trino/Starburst)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Warehouse Engineer bei BILL gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BILL vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BILL entscheidend sein!