Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und interaktive Dashboards für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationalem Team und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Vorteile: Umfangreiche Vorteile wie private Gesundheitsversorgung, Sprachkurse und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python-Entwicklung und SQL, sowie Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Python-Entwickler zur Unterstützung eines Projekts, das sich auf die Verbesserung der Prozess-Transparenz, Überwachung und analytischen Fähigkeiten innerhalb einer komplexen Betriebsumgebung konzentriert. Die Aufgabe umfasst das Design und die Implementierung von Datenverarbeitungs-Pipelines, Überwachungssystemen und interaktiven Dashboards, wobei eng mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zusammengearbeitet wird. Dies ist eine hybride Rolle, mit Reisen ins Büro in Berlin oder Frankfurt einmal pro Quartal (seltener nach Vereinbarung mit dem Kunden) für 4–5 Tage.
Verantwortlichkeiten
- Design und Entwicklung von Datenaufnahme- und Verarbeitungs-Pipelines (ETL/ELT)
- Implementierung automatisierter Datenimport-Routinen (Validierung, Parsing, Fehlerbehandlung)
- Design und Weiterentwicklung von Datenbankschemas und Datenmodellen
- Unterstützung analytischer Aktivitäten im Einklang mit den Projektzielen
- Erstellung und Verbesserung von Dashboards zur Visualisierung von KPIs und operativen Kennzahlen
- Implementierung von Trendanalysen, Anomalieerkennung und Vergleichsansichten
- Konfiguration von Alarm- und Benachrichtigungsmechanismen
- Generierung analytischer Berichte und Ausgaben
- Bereitstellung von Python-Entwicklung auf Senior-Level (Full-Stack bei Bedarf)
- Bereitstellung und Konfiguration von Lösungen in containerbasierten Umgebungen
- Arbeiten mit CI/CD-Pipelines und Troubleshooting von Laufzeitproblemen
- Sicherstellung von Dokumentation und Wissensübertragung
Anforderungen
- Starke Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python (Python 3.11+; idealerweise 3.13-ready)
- Solide Expertise in SQL & relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL)
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) mit Logging und Alarmierung
- Erfahrung mit Dashboarding-/Visualisierungstools (z.B. Dash, FastAPI + React oder ähnlich)
- Vertrautheit mit DevOps-Tools und -Workflows (z.B. Azure DevOps)
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes, Containern und Helm
- Erfahrung in der Erstellung von Berichten (Word/PDF)
- Fließendes Englisch für technische Kommunikation & Dokumentation
- Deutsch erforderlich für die Koordination mit Stakeholdern und Betreibern
Unser Angebot
- Ein Leistungspaket — einschließlich Udemy for Business, private medizinische Versorgung, Multisportkarte, Tierarztpaket, Sprachkurse und Einkaufsgutscheine
- Flexibilität — flexible Arbeitszeiten und Remote-/Hybrid-Optionen, die auf Ihren Lebensstil und Standort zugeschnitten sind
- Karrierewachstum — Zugang zu beruflicher Entwicklung und Lernmöglichkeiten, einschließlich Vorteile aus unseren offiziellen Partnerschaften mit globalen IT-Führern wie Microsoft, AWS, Snowflake und Salesforce
- Globale Zusammenarbeit — Arbeiten in einem vielfältigen, internationalen Team
- Engagierte Gemeinschaft — Arbeiten mit leidenschaftlichen Fachleuten und Teilnahme an Teambuilding-Veranstaltungen, Hackathons und CSR-Initiativen
- Teambuilding-Veranstaltungen, einschließlich unserer Unternehmens-Tradition (jährliche Unternehmensveranstaltung in der Masurischen Region)
Senior Python Developer Arbeitgeber: Billennium
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich für innovative Lösungen einsetzt. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und hybriden Arbeitsmodelle ermöglichen es Ihnen, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren, während Sie von umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einer Vielzahl von Zusatzleistungen profitieren. Zudem fördern wir eine engagierte Gemeinschaft durch regelmäßige Teambuilding-Events und CSR-Initiativen, die den Zusammenhalt stärken und Ihre persönliche Entwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Python Developer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Billennium zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Python Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Python Developer bei Billennium gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Billennium vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Billennium entscheidend sein!
