Data Scientist (w/m/d) - Data Science & Analytics

Bei Billie steht Daten im Mittelpunkt jeder Entscheidung. Wir sind ein schnell wachsendes Fintech-Unternehmen, das B2B-Zahlungen revolutioniert, und unser Decision Science-Team spielt eine entscheidende Rolle für unseren Erfolg. Wir suchen einen Data Scientist mit einem starken Geschäftssinn – jemanden, der Verantwortung übernimmt, gerne komplexe Herausforderungen löst und leidenschaftlich daran interessiert ist, einen bedeutenden Einfluss zu haben. Wenn Sie ein datengestützter Problemlöser sind, der bereit ist zu lernen und zu wachsen, könnte diese Rolle die perfekte Gelegenheit für Sie sein.

Über die Rolle: Als Data Scientist bei Billie spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Bewältigung komplexer geschäftlicher Herausforderungen im Zusammenhang mit Kreditrisiken und Betrugsbekämpfung, während Sie direkt die Leistung unseres Portfolios beeinflussen. Sie werden tief in die Daten eintauchen, um bedeutungsvolle Erkenntnisse zu gewinnen, unsere Strategien zu gestalten und das Wachstum voranzutreiben. Diese Rolle geht über den Aufbau von Modellen hinaus – es geht darum, das "Warum" hinter den Daten zu verstehen und Ihre Erkenntnisse in umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen, die in allen Teams, von Produkt und Technik bis hin zur Führung, Anklang finden.

Was Sie tun werden:

• Statistische Methoden und maschinelles Lernen anwenden, um komplexe Datensätze zu analysieren, Betrugs- und Kreditrisikopatterns zu identifizieren und Möglichkeiten zur Verbesserung bestehender Systeme zu entdecken.
• Experimente (einschließlich A/B-Tests) entwerfen und durchführen, um Hypothesen zu validieren und die Auswirkungen datengestützter Strategien zu messen.
• Maschinenlernmodelle entwickeln und implementieren, um Betrug und Kreditrisiken vorherzusagen und zu mindern.
• Eng mit Ingenieuren, Produktmanagern und Geschäftsführern zusammenarbeiten, um Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen umzusetzen, die unsere Geschäftsergebnisse verbessern.
• Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen klar kommunizieren, um sicherzustellen, dass datengestützte Erkenntnisse wichtige Geschäftsentscheidungen beeinflussen.
• Neue Datenquellen, Tools und Ansätze kontinuierlich erkunden, um Strategien im Risikomanagement zu verbessern.
• Verantwortung für Projekte von der Problemdefinition bis zur Implementierung von Lösungen übernehmen und teamübergreifend zusammenarbeiten, um wirkungsvolle Lösungen zu liefern.

Wer wir suchen:

• Nachgewiesene Erfahrung als Problemlöser im Geschäft, technische Expertise anwenden, um Hypothesen zu formulieren, zu testen und zu validieren sowie Ergebnisse zusammenzufassen und zu kommunizieren.
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Science, Analytics, Business Analytics, Wirtschaft oder quantitativer Analyse – idealerweise im Bereich Risiko, Betrug oder Kreditanalyse.
• Starke SQL-Kenntnisse zum Abfragen und Manipulieren großer Datensätze.
• Erfahrung mit statistischen Methoden und Optimierungstechniken.
• Kenntnisse in Python (einschließlich Bibliotheken wie pandas, scikit-learn und xgboost).
• Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen und diese auf verschiedenen Ebenen der Organisation effektiv zu kommunizieren.
• Ein starkes Geschäftswissen mit einer Leidenschaft für die Lösung realer geschäftlicher Herausforderungen.
• Eine proaktive, selbstständige Denkweise mit der Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ zu arbeiten.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS), Datenlagerlösungen (z. B. Snowflake) und Versionskontrollsystemen (z. B. Git).
• Erfahrung in der Fintech-Branche ist von Vorteil.
• Vertrautheit mit der Nutzung von KI-Tools und -Technologien zur Steigerung der Produktivität, zur Optimierung von Arbeitsabläufen und zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen ist von Vorteil.