Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Data Engineering.
- Unternehmen: Billigence – ein globales Beratungsunternehmen für Business Intelligence und Data Analytics.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit, Weiterbildungsmöglichkeiten und transparente Bonusstruktur.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen, internationalen Teams mit echter Zusammenarbeit und Spaß.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Python, SQL und Alteryx.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51300 - 62700 € pro Jahr.
Billigence ist ein Business Intelligence, Data Analytics & AI Beratungsunternehmen mit globaler Reichweite, das unseren Kunden wertvolle Einblicke liefert und mithilfe von Daten die besten Geschäftsergebnisse erzielt. Wir bieten professionelle Dienstleistungen in den Bereichen Data Governance, Cloud Architecture, Data Engineering, Data Insights und mehr. Unsere Mission ist es, die Art und Weise, wie Menschen mit Daten arbeiten, zu transformieren.
Wir suchen einen deutschsprachigen Consultant (m/d/w) im Bereich Data Engineering – einen Generalisten, der sich in verschiedenen Technologien sicher bewegt und eigenständig arbeitet. Die Position ist vollständig remote und deutschlandweit angesiedelt – mit minimalen Vor-Ort-Terminen beim Kunden (z. B. nur zum Projekt Kickoff).
Du arbeitest an abwechslungsreichen, überschaubaren Projekten, bei denen Agilität und Eigenverantwortung gefragt sind – kein starres Korsett, sondern echtes Engineering.
Deine Aufgaben:
- Design, Entwicklung und Verwaltung von End-to-End-Engineering – von Datenmodellen bis hin zu Pipelines
- Aufbau und Optimierung der Dateninfrastruktur mit Tools wie Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, DBT, Alteryx oder ähnlichen Plattformen
- Entwicklung von BI-Lösungen mit Tableau, Power BI oder ThoughtSpot
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erfassung von Anforderungen und Umsetzung pragmatischer Lösungen
- Sicherstellung von Datenqualität und Einführung von Best Practices
- Mitarbeit an datengetriebenen Strategien – auch im Bereich ML/AI
Fachliche Kompetenzen:
- 2+ Jahre Erfahrung als Data Engineer – du kennst den gesamten Prozess von der Datenquelle bis zum fertigen Produkt
- Solide Kenntnisse in Python, SQL und Alteryx – das ist deine tägliche Basis
- Erfahrung mit Snowflake, DBT, Matillion, Fivetran oder Microsoft Fabric ist ein klares Plus
- Du kommunizierst klar und sicher – mit Kunden genauso wie im Team
- Proaktive, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse auf professionellem Niveau – beides ist ein Muss
Was dich bei uns erwartet:
- Internationale Projekte mit modernsten Data-Tools – wirklich das Beste, was die Branche zu bieten hat
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit aus ganz Deutschland möglich
- Pluxee, JobRad, großzügiges jährliches Weiterbildungsbudget und transparente Bonusstruktur
- Zertifizierungsmöglichkeiten während deiner gesamten Zeit bei uns
- AI-freundlich by default – wir experimentieren, bleiben up-to-date und sehen AI als echten Arbeitspartner
- Kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklung, damit deine Skills immer scharf bleiben
- Ein vielfältiges, globales Team aus sympathischen Datenexperten, die wirklich gut miteinander auskommen
- Eine Unternehmenskultur, die wirklich gelebt wird – echte Zusammenarbeit, gegenseitige Unterstützung und Spaß
- Sportbegeistert? Bei uns bist du in bester Gesellschaft
Consultant (m/d/w) (Data Engineering) Arbeitgeber: Billigence
Billigence bietet eine vollständig remote Arbeitsumgebung, die Flexibilität und Eigenverantwortung fördert. Die Mitarbeiter arbeiten an abwechslungsreichen Projekten im Bereich Data Engineering und profitieren von einer agilen Unternehmenskultur. Zudem ermöglicht das Unternehmen den Einsatz modernster Technologien wie Snowflake und Databricks.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Consultant (m/d/w) (Data Engineering) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Billigence vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Billigence sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Billigence an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Billigence zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant (m/d/w) (Data Engineering) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Billigence arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Consultant (m/d/w) (Data Engineering) bei Billigence an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Billigence vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Billigence zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
