Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte End-to-End-Datenengineering mit modernen Tools.
- Unternehmen: Billigence, ein innovatives Unternehmen für Business Intelligence und Data Analytics.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit, Weiterbildungsmöglichkeiten und transparente Bonusstruktur.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines globalen Teams von Datenexperten in einer unterstützenden Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Arbeite an internationalen Projekten mit den neuesten Data-Tools und entwickle deine Skills ständig weiter.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Python, SQL und Alteryx.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Billigence ist ein Business Intelligence, Data Analytics & AI Beratungsunternehmen mit globaler Reichweite, das unseren Kunden wertvolle Einblicke liefert und mithilfe von Daten die besten Geschäftsergebnisse erzielt. Wir bieten professionelle Dienstleistungen in den Bereichen Data Governance, Cloud Architecture, Data Engineering, Data Insights und mehr. Unsere Mission ist es, die Art und Weise, wie Menschen mit Daten arbeiten, zu transformieren.
Wir suchen einen deutschsprachigen Data Engineer (m/w/d) – einen Generalisten, der sich in verschiedenen Technologien sicher bewegt und eigenständig arbeitet. Die Position ist vollständig remote und deutschlandweit angesiedelt – mit minimalen Vor-Ort-Terminen beim Kunden (z. B. nur zum Projekt Kickoff). Du arbeitest an abwechslungsreichen, überschaubaren Projekten, bei denen Agilität und Eigenverantwortung gefragt sind – kein starres Korsett, sondern echtes Engineering.
Deine Aufgaben:
- Design, Entwicklung und Verwaltung von End-to-End-Engineering – von Datenmodellen bis hin zu Pipelines
- Aufbau und Optimierung der Dateninfrastruktur mit Tools wie Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, DBT, Alteryx oder ähnlichen Plattformen
- Entwicklung von BI-Lösungen mit Tableau, Power BI oder ThoughtSpot
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erfassung von Anforderungen und Umsetzung pragmatischer Lösungen
- Sicherstellung von Datenqualität und Einführung von Best Practices
- Mitarbeit an datengetriebenen Strategien – auch im Bereich ML/AI
Fachliche Kompetenzen:
- 2+ Jahre Erfahrung als Data Engineer – du kennst den gesamten Prozess von der Datenquelle bis zum fertigen Produkt
- Solide Kenntnisse in Python, SQL und Alteryx – das ist deine tägliche Basis
- Erfahrung mit Snowflake, DBT, Matillion, Fivetran oder Microsoft Fabric ist ein klares Plus
- Du kommunizierst klar und sicher – mit Kunden genauso wie im Team
- Proaktive, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse auf professionellem Niveau – beides ist ein Muss
Was dich bei uns erwartet:
- Internationale Projekte mit modernsten Data-Tools – wirklich das Beste, was die Branche zu bieten hat
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit aus ganz Deutschland möglich
- Pluxee, JobRad, großzügiges jährliches Weiterbildungsbudget und transparente Bonusstruktur
- Zertifizierungsmöglichkeiten während deiner gesamten Zeit bei uns
- AI-freundlich by default – wir experimentieren, bleiben up-to-date und sehen AI als echten Arbeitspartner
- Kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklung, damit deine Skills immer scharf bleiben
- Ein vielfältiges, globales Team aus sympathischen Datenexperten, die wirklich gut miteinander auskommen
- Eine Unternehmenskultur, die wirklich gelebt wird – echte Zusammenarbeit, gegenseitige Unterstützung und Spaß
- Sportbegeistert? Bei uns bist du in bester Gesellschaft 🏃 ♀️
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Billigence
Billigence ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data Engineer (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Remote-Arbeit aus ganz Deutschland fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet gleichzeitig großzügige Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein transparentes Bonussystem. Die Unternehmenskultur ist geprägt von echter Zusammenarbeit und einem freundlichen Team, das sich leidenschaftlich für Daten und innovative Lösungen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Branchenexperten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Unternehmen in Kontakt zu treten. Frag nach, ob es Möglichkeiten für ein informelles Gespräch gibt, um mehr über die Rolle und das Team zu erfahren.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Python, SQL und den relevanten Tools auffrischst. Übe typische Interviewfragen und mache Mock-Interviews, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung alle wichtigen Informationen enthält.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Skills als Data Engineer eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung für die Position besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Billigence vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake, DBT oder Alteryx. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Erkläre, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein Verständnis für den gesamten Prozess von der Datenquelle bis zum fertigen Produkt.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Das wird dir helfen, Vertrauen aufzubauen und deine Teamfähigkeit zu zeigen.
✨Sei proaktiv und zeige Eigenverantwortung
Betone im Interview deine proaktive Arbeitsweise und wie du Verantwortung übernimmst. Gib Beispiele dafür, wie du in der Vergangenheit selbstständig Lösungen entwickelt hast. Das passt perfekt zur Unternehmenskultur, die Agilität und Eigenverantwortung schätzt.
