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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze das Team mit fundierten Analysen für Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Familiengeführtes Unternehmen im internationalen Ersatzteilmarkt mit über 80.000 Teilen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und ein attraktives Gehaltspaket.
- Andere Informationen: Sichere und krisenfeste Arbeitsplätze mit individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Strukturen mit und trage zur Entwicklung innovativer Lösungen bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, MS-Office-Kenntnisse und Kommunikationsstärke.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die bilstein group ist ein weltweit führender Anbieter im Bereich des freien Ersatzteilmarktes für PKW und NKW-Modelle mit einem Sortiment von über 80.000 Teilen. Durch unser Netzwerk von über 20 internationalen Tochtergesellschaften und Präsenzen in mehr als 170 Ländern zählen wir zu den maßgeblichen Akteuren auf globaler Ebene in diesem Marktsegment. Unsere rund 3.000 Mitarbeitenden erwirtschaften einen jährlichen Umsatz von über 1,2 Milliarden Euro.
Für den Aufbau unseres neuen Bereichs im Truck-Segment suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die Freude daran hat, Strukturen mitzugestalten und dem Team mit fundierten Analysen eine starke Entscheidungsgrundlage zu bieten.
Tätigkeitsbereich- Erfassen, Aufbereiten und Analysieren von Excel-basierten Daten aus internen Systemen wie PISA, SAP, Qlik View oder Qlik Sense, inklusive Erstellung von Berichten und Präsentationen der Ergebnisse.
- Analyse von Marktfeedback- und Wettbewerbsdaten zur Unterstützung unseres Bereichs Brand Development CV/Off Highway.
- Pflege und Auswertung interner Daten und Projekte.
- Aufbau von Reports und ggf. ersten Dashboards zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung.
- Unterstützung des Teams bei diversen Projekten durch Analyse und Aufbereitung von Zahlen, Daten und Fakten.
- Erfahrungen in der Datenanalyse mit Excel-basierten Auswertungen sowie unterschiedlichen Tools, die zur Datengewinnung beitragen. Sicherer Umgang mit MS-Office, insbesondere PowerPoint zur Präsentation der Analysen.
- Kaufmännische Ausbildung sowie Erfahrung im oben genannten Tätigkeitsbereich.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse, die helfen, mit den Kollegen vor Ort und im englischsprachigen Raum zu kommunizieren.
- Kommunikationsstärke sowie teamorientiertes Arbeiten. Sicherheit im Präsentieren von Ergebnissen gegenüber verschiedenen Fachbereichen.
- Automotive Erfahrung ist willkommen, aber kein Muss; wichtig ist die Bereitschaft, sich in das Segment einzufinden.
- Als familiengeführtes und wachsendes Unternehmen bieten wir dir einen sicheren und krisenfesten Arbeitsplatz.
- Eine gute Work-Life-Balance durch eine 38,5 Stundenwoche, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
- Ein attraktives Gehaltspaket, welches durch Urlaubs- und Weihnachtsgeld und eine Erfolgsbeteiligung ergänzt wird.
- Individuell auf dich zugeschnittene fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Rabatt auf KFZ-Ersatzteile.
- Attraktives Bike-Leasing-Angebot.
- Bezuschussung des Deutschlandtickets für ÖPNV-Nutzer.
Product Data Analyst (m/w/d) Manager / Produktdaten Analyst Arbeitgeber: bilstein group
Kontaktperson:
bilstein group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Product Data Analyst (m/w/d) Manager / Produktdaten Analyst
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeige Interesse und Engagement!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran! Wenn du nach dem Gespräch nichts hörst, zögere nicht, nachzufragen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und kann dir einen Vorteil verschaffen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Product Data Analyst (m/w/d) Manager / Produktdaten Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte erfassen und sehen, dass du dir Mühe gegeben hast.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder ungenaue Angaben können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass am besten jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei bilstein group vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit dem freien Ersatzteilmarkt für PKW und NKW vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche, um im Interview gezielte Fragen stellen und dein Interesse zeigen zu können.
✨Datenanalyse im Fokus
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Excel und anderen Datenanalysetools zu erläutern. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du Daten analysiert und präsentiert hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Präsentationsskills trainieren
Da du Ergebnisse präsentieren musst, übe deine Präsentationsfähigkeiten. Nutze PowerPoint, um deine Analysen visuell darzustellen, und sei bereit, diese im Interview zu präsentieren. Das zeigt, dass du sicher im Umgang mit den Tools bist.
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Kommunikationsstärke und Teamorientierung hervor. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um zu zeigen, dass du gut ins bestehende Team passen würdest.