Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze das Team mit fundierten Analysen für Entscheidungen.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen im globalen Ersatzteilmarkt mit über 80.000 Teilen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und ein attraktives Gehaltspaket.
- Weitere Informationen: Sichere und krisenfeste Arbeitsplätze mit individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Strukturen mit und trage zur Entwicklung innovativer Lösungen bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, MS-Office-Kenntnisse und Kommunikationsstärke.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die bilstein group ist ein weltweit führender Anbieter im Bereich des freien Ersatzteilmarktes für PKW und NKW-Modelle mit einem Sortiment von über 80.000 Teilen. Durch unser Netzwerk von über 20 internationalen Tochtergesellschaften und Präsenzen in mehr als 170 Ländern zählen wir zu den maßgeblichen Akteuren auf globaler Ebene in diesem Marktsegment. Unsere rund 3.000 Mitarbeitenden erwirtschaften einen jährlichen Umsatz von über 1,2 Milliarden Euro.
Für den Aufbau unseres neuen Bereichs im Truck-Segment suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die Freude daran hat, Strukturen mitzugestalten und dem Team mit fundierten Analysen eine starke Entscheidungsgrundlage zu bieten.
Tätigkeitsbereich- Erfassen, Aufbereiten und Analysieren von Excel-basierten Daten aus internen Systemen wie PISA, SAP, Qlik View oder Qlik Sense, inklusive Erstellung von Berichten und Präsentationen der Ergebnisse.
- Analyse von Marktfeedback- und Wettbewerbsdaten zur Unterstützung unseres Bereichs Brand Development CV/Off Highway.
- Pflege und Auswertung interner Daten und Projekte.
- Aufbau von Reports und ggf. ersten Dashboards zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung.
- Unterstützung des Teams bei diversen Projekten durch Analyse und Aufbereitung von Zahlen, Daten und Fakten.
- Erfahrungen in der Datenanalyse mit Excel-basierten Auswertungen sowie unterschiedlichen Tools, die zur Datengewinnung beitragen. Sicherer Umgang mit MS-Office, insbesondere PowerPoint zur Präsentation der Analysen.
- Kaufmännische Ausbildung sowie Erfahrung im oben genannten Tätigkeitsbereich.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse, die helfen, mit den Kollegen vor Ort und im englischsprachigen Raum zu kommunizieren.
- Kommunikationsstärke sowie teamorientiertes Arbeiten. Sicherheit im Präsentieren von Ergebnissen gegenüber verschiedenen Fachbereichen.
- Automotive Erfahrung ist willkommen, aber kein Muss; wichtig ist die Bereitschaft, sich in das Segment einzufinden.
- Als familiengeführtes und wachsendes Unternehmen bieten wir dir einen sicheren und krisenfesten Arbeitsplatz.
- Eine gute Work-Life-Balance durch eine 38,5 Stundenwoche, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
- Ein attraktives Gehaltspaket, welches durch Urlaubs- und Weihnachtsgeld und eine Erfolgsbeteiligung ergänzt wird.
- Individuell auf dich zugeschnittene fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Rabatt auf KFZ-Ersatzteile.
- Attraktives Bike-Leasing-Angebot.
- Bezuschussung des Deutschlandtickets für ÖPNV-Nutzer.
Product Data Analyst (m/w/d) Manager / Produktdaten Analyst Arbeitgeber: bilstein group
Die bilstein group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen sicheren und krisenfesten Arbeitsplatz bietet, sondern auch eine ausgeglichene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub fördert. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und einem attraktiven Gehaltspaket, das Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie eine Erfolgsbeteiligung umfasst, unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Angestellten in einem dynamischen und internationalen Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Data Analyst (m/w/d) Manager / Produktdaten Analyst erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeige, dass du wirklich interessiert bist und gut informiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Teile Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte, um zu demonstrieren, wie du mit Daten umgehst und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Data Analyst (m/w/d) Manager / Produktdaten Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind.
Daten, Daten, Daten!:Da du dich für die Position als Produktdaten Analyst bewirbst, solltest du deine Erfahrungen mit Datenanalyse und Excel besonders hervorheben. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen.
Präsentation ist alles!:Denke daran, dass wir auch Wert auf deine Präsentationsfähigkeiten legen. Wenn du PowerPoint oder andere Tools verwendet hast, um deine Analysen zu präsentieren, erwähne das unbedingt!
Bewirb dich direkt bei uns!:Wir empfehlen dir, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei bilstein group vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit dem freien Ersatzteilmarkt für PKW und NKW vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche, um im Interview gezielte Fragen stellen und dein Interesse zeigen zu können.
✨Datenanalyse im Fokus
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Excel und anderen Datenanalysetools zu erläutern. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du Daten erfasst, aufbereitet und analysiert hast, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
✨Präsentationsfähigkeiten zeigen
Da du Ergebnisse präsentieren musst, übe deine Präsentationsfähigkeiten im Vorfeld. Erstelle eine kurze Präsentation über ein Projekt oder eine Analyse, die du durchgeführt hast, um deine Kommunikationsstärke zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen zu sprechen. Zeige, dass du teamorientiert arbeitest und wie du durch deine Analysen das Team unterstützt hast.
