LLM Applied Data Scientist (RAG/ NLP)

Binance ist ein führendes globales Blockchain-Ökosystem hinter der weltweit größten Kryptowährungsbörse nach Handelsvolumen und registrierten Nutzern. Wir sind von über 300 Millionen Menschen in mehr als 100 Ländern für unsere branchenführende Sicherheit, Transparenz der Nutzerfonds, Geschwindigkeit der Handelsengine, tiefe Liquidität und ein unvergleichliches Portfolio an digitalen Vermögensprodukten vertrauenswürdig. Die Angebote von Binance reichen von Handel und Finanzen bis hin zu Bildung, Forschung, Zahlungen, institutionellen Dienstleistungen, Web3-Funktionen und mehr. Wir nutzen die Kraft digitaler Vermögenswerte und Blockchain, um ein inklusives Finanzökosystem aufzubauen, das die Freiheit des Geldes vorantreibt und den finanziellen Zugang für Menschen auf der ganzen Welt verbessert.

Über die Rolle

Wir suchen einen hochqualifizierten Forschungswissenschaftler/-ingenieur, um die Denk- und Planungsfähigkeiten großer Grundmodelle voranzutreiben. In dieser Rolle werden Sie die Modellleistung über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg verbessern – einschließlich Datenerfassung, überwachten Feintuning (SFT), Belohnungsmodellierung und verstärkendem Lernen – während Sie Innovationen im Denken und Entscheiden vorantreiben. Sie werden großangelegte, qualitativ hochwertige Datensätze durch Umschreibung, Augmentierung und Generierungstechniken synthetisieren, um Grundmodelle während der Vortraining-, SFT- und RL-Phasen zu stärken. Ein wichtiger Teil der Rolle besteht darin, komplexe Aufgaben mit System-2-Denken zu lösen und fortschrittliche Dekodierungsstrategien wie MCTS und A* anzuwenden.

Sie werden robuste Evaluierungsmethoden entwerfen und implementieren, Modelle lehren, mit externen Tools, APIs und Code-Interpretern zu interagieren, sowie Agenten und Multi-Agenten-Systeme entwickeln, die in der Lage sind, komplexe reale Probleme zu lösen.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, Entwickeln und Optimieren von Datenverarbeitungs- und Abrufpipelines für unternehmensweite generative Aufgaben und Modetraining-Anwendungen (Kundenservice, Tokenbericht, Web3-Domänenmodelle).
• Forschung und Bewertung fortschrittlicher KI-nativer Abrufalgorithmen (z. B. latenzarme, multimodale Abrufung, hierarchische Abrufung, GraphRAG), um die LLM/VLM/Agentic AI-Fähigkeiten in Binance-Produkten zu stärken.
• Zusammenarbeit mit Infrastruktur- und Anwendungsteams zur Integration von RAG-Pipelines in Produktionssysteme, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und messbare Geschäftsauswirkungen sicherzustellen.
• Entwicklung und Optimierung von Abruf- und Ranking-Pipelines (Indizierung, Vektorsuche, Abrufbewertung, Neuranking), um die Benutzererfahrung zu verbessern.
• Teilnahme am LLM-Training und RAG-System, um mit Techniken wie Vortraining, SFT und verstärkendem Lernen auf dem Laufenden zu bleiben und diese auf Abruf- und Generierungsaufgaben anzuwenden.
• Anwendung von NLP, CV und multimodalen Methoden zur Analyse nutzergenerierter Inhalte (Klassifizierung, Qualitätsbewertung, Trenddetektion, Kommentaranalyse).

Anforderungen

• Master-Abschluss in Informationsabruf, NLP, maschinellem Lernen, Computer Vision, multimodalem Lernen oder verwandten Bereichen.
• Erfahrung mit PyTorch und starke Programmierkenntnisse in Python oder C++.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, intellektuelle Neugier und Leidenschaft für lebenslanges Lernen.
• Fähigkeit, Chancen zu erkennen und bahnbrechende Abruf- und RAG-Technologien in reale Anwendungen zu bringen.
• Solide theoretische Grundlagen in Informationsabruf, NLP und Deep Learning (Erfahrung mit Embeddings, Neuranking, Abfrageverständnis bevorzugt).
• Praktische Erfahrung mit RAG, Vektordatenbanken, multimodalem/graphbasiertem Abruf oder großangelegten KI-Systemen.
• Starke Ingenieursfähigkeiten, um Forschung in skalierbare, produktionsreife Systeme zu übersetzen.
• Selbstmotiviert, in der Lage, Projekte von Anfang bis Ende zu leiten (Design > Implementierung > Bereitstellung).
• Veröffentlichungen in erstklassigen Konferenzen/Journals (NeurIPS, ICML, ACL, CVPR, SIGIR, KDD, WWW) sind von Vorteil; Auszeichnungen in ACM/ICPC oder ähnlichen Wettbewerben bevorzugt.

Warum Binance

• Gestalten Sie die Zukunft mit dem weltweit führenden Blockchain-Ökosystem.
• Zusammenarbeit mit erstklassigen Talenten in einer benutzerzentrierten globalen Organisation mit flacher Struktur.
• Bewältigung einzigartiger, schnelllebiger Projekte mit Autonomie in einem innovativen Umfeld.
• Gedeihen in einem ergebnisorientierten Arbeitsplatz mit Möglichkeiten für berufliches Wachstum und kontinuierliches Lernen.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Unternehmensleistungen.
• Homeoffice-Vereinbarung (die Vereinbarung kann je nach Arbeitsnatur des Geschäftsteams variieren).

Binance verpflichtet sich, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir glauben, dass eine vielfältige Belegschaft grundlegend für unseren Erfolg ist.