Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Produkte mit modernster Machine Learning Infrastruktur.
- Unternehmen: Binance, das weltweit führende Blockchain-Ökosystem und größte Krypto-Börse.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Wachstumschancen in einem schnell wachsenden Unternehmen.
- Warum dieser Job: Nutze große Datenmengen, um echte Auswirkungen auf die Krypto-Technologie zu erzielen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Binance ist ein führendes globales Blockchain-Ökosystem hinter der weltweit größten Kryptowährungsbörse nach Handelsvolumen und registrierten Nutzern. Wir sind von über 300 Millionen Menschen in mehr als 100 Ländern für unsere branchenführende Sicherheit, Transparenz der Nutzerfonds, Geschwindigkeit der Handelsengine, tiefe Liquidität und ein unvergleichliches Portfolio digitaler Vermögenswerte vertrauenswürdig. Die Angebote von Binance reichen von Handel und Finanzen bis hin zu Bildung, Forschung, Zahlungen, institutionellen Dienstleistungen, Web3-Funktionen und mehr. Wir nutzen die Kraft digitaler Vermögenswerte und Blockchain, um ein inklusives Finanzökosystem aufzubauen, das die Freiheit des Geldes vorantreibt und den finanziellen Zugang für Menschen auf der ganzen Welt verbessert.
Datengetriebenes Geschäft ist der Kern, der uns hilft, die cloud-nativen Plattformen zu nutzen, um Zehntausenden von Millionen von Kryptowährungsnutzern zu dienen. Ingenieure und Datenwissenschaftler im gesamten Unternehmen nutzen die Datenplattform, um interessante und wirkungsvolle Analysen für kontinuierliche Innovationen durchzuführen.
Als Datenwissenschaftler haben Sie die Möglichkeit, reichhaltige Daten (PB-Level-Skalierbarkeit) und eine hochmoderne Infrastruktur für maschinelles Lernen zu nutzen, um Datenprodukte zu entwickeln, die von unseren Zehntausenden von Millionen von Kryptowährungsnutzern verwendet werden. Sie werden mit einem starken Team von Ingenieuren, Datenanalysten, Geschäftsoperationen sowie Produkt- und Marketingmanagern zusammenarbeiten, um Lösungen, Funktionen, Algorithmen und Produkte basierend auf unseren reichhaltigen Daten und modernster Technologie für maschinelles Lernen zu definieren und zu entwickeln.
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, müssen Sie ein schneller Lerner sein, über hervorragende Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen mit umfangreicher und solider Erfahrung vom Anfang bis zur geschäftlichen Auswirkung verfügen, starke Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren und gut in funktionsübergreifenden Teams arbeiten (z. B. mit Datennutzern aus verschiedenen Marketing- und Verbraucherteams). Dies ist eine großartige Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen / Datenwissenschaft in Märkten zu verbessern und sich mit blockchainbasierter Technologie vertraut zu machen, während Sie einen echten Einfluss auf Blockchain- und Kryptowährungstechnologie weltweit ausüben.
Wir haben mehrere offene Stellen und viele weitere kommen aufgrund unseres schnellen Wachstums des Geschäfts.
Beispielprojekte:
- Benutzerverhaltens- und Musteranalyse: KYC, Geldwäschebekämpfung und automatisierte Erkennung abnormaler Benutzer, um unseren Nutzern sichere und genauere Informationsdienste bereitzustellen.
- Digitale Datenvermögen: Erfassung der blockchainbasierten Daten zur Durchführung von kettenbasierten Datenanalysen, Vorhersagen und Empfehlungen.
- Personalisierte Empfehlungssysteme: Nutzung unseres PB-Skalendatenlagers zur Durchführung von tiefgehenden Analysen und Empfehlungssystemen für unsere Endnutzer.
- Datengetriebene Kundenfeedback- und Zufriedenheitsanalyse: Nutzung von Techniken des maschinellen Lernens, um das Feedback und die Zufriedenheit der Kunden mit nachgewiesenen Datenbeweisen und Analysen zu verstehen.
Senior Data Scientist (Content, Feeds, Recommendation) Arbeitgeber: Binance
Binance ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich an der Spitze der Blockchain-Technologie befindet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlichem Lernen fördert Binance eine Kultur, die Kreativität und persönliche Entwicklung schätzt, während sie gleichzeitig Zugang zu umfangreichen Daten und modernster Infrastruktur für maschinelles Lernen bietet. Die Mitarbeiter haben die Chance, bedeutende Beiträge zur Verbesserung des Finanzzugangs weltweit zu leisten und dabei ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden globalen Unternehmen weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (Content, Feeds, Recommendation) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Binance zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (Content, Feeds, Recommendation) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (Content, Feeds, Recommendation) bei Binance gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Binance vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Binance entscheidend sein!
