Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle interaktive Power BI Dashboards und analysiere Daten für fundierte Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: Innovative Uzuner Competence Group mit über 300 Mitarbeitenden in einem dynamischen Umfeld.
- Vorteile: Spannende Aufgaben, regelmäßige Fortbildungen und ein offenes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien.
- Weitere Informationen: Enge Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern und Unterstützung bei der Nutzung von Self-Service-BI-Lösungen.
- Warum dieser Job: Wachse in einem professionellen Umfeld und bringe deine Ideen in spannende Digitalisierungsprojekte ein.
- Qualifikationen: Erfahrung in BI oder Data Science, Kenntnisse in SQL, Python oder R sowie Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Die Uzuner Competence Group (UCG) begleitet Unternehmen bei der digitalen Transformation von der Strategie über die Umsetzung bis zum Betrieb. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln und realisieren wir innovative Lösungen, die Geschäftsprozesse effizienter gestalten, nachhaltigen Mehrwert schaffen und die langfristige Wettbewerbsfähigkeit sichern. Das Leistungsportfolio umfasst Consulting, Digitalisierungs- und KI-Strategien, Prozess- und Programmmanagement, SAP-Transformationen und -Services, Datenmanagement, individuelle Softwareentwicklung, Cloud- und Infrastruktur-Services, Cyber Security sowie Managed Services.
Dein Profil:
- Jeweils mehr als drei Jahre Erfahrung in BI oder Data Science, mit SQL insbesondere PostgreSQL, mit Python oder R sowie mit Power BI oder einem vergleichbaren BI-Werkzeug.
- Mindestens zwei nachweisbare Umsetzungen von Predictive-Analytics- oder Machine-Learning-Lösungen, beispielsweise Zeitreihenanalysen.
- Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau und Englischkenntnisse auf C1-Niveau.
- Wünschenswert sind Erfahrungen mit Absatz- und Umsatzprognosen, Datenbanken in AWS-Umgebungen, automatisierten Datenpipelines und SAFe.
- Kenntnisse in KI-gestützten Analysewerkzeugen sowie mit Transport- und Logistikdaten ergänzen Dein Profil.
Deine Aufgaben:
- Für ein langfristiges Digitalisierungsprojekt suchen wir Unterstützung in der Datenanalyse und der Entwicklung analytischer Lösungen.
- Im Mittelpunkt stehen Vertriebs-, Abrechnungs- und operative Prozesse sowie die Nutzung von Daten für fundierte Geschäftsentscheidungen.
- Konzeption, Entwicklung und Pflege interaktiver Power BI Dashboards, Reports und Scorecards.
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in aussagekräftige Reporting- und Analyse-Lösungen.
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen, Kennzahlen und KPIs mittels DAX.
- Erstellung und Verwaltung von Power BI Dataflows sowie wiederverwendbaren Reporting-Komponenten.
- Anbindung und Integration verschiedener Datenquellen aus Azure, SQL-Datenbanken, SharePoint und APIs.
- Umsetzung von Sicherheits- und Berechtigungskonzepten, u. a. mittels Row-Level Security (RLS).
- Optimierung von Performance, Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit bestehender Reports und Dashboards.
- Sicherstellung einheitlicher Reporting-Standards und Best Practices im Bereich Datenvisualisierung.
- Unterstützung der Fachbereiche bei der Nutzung von Self-Service-BI-Lösungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern zur Identifikation und Umsetzung analytischer Anforderungen.
Was wir Dir bieten:
- Spannende Aufgaben, an denen man wachsen kann.
- Ein professionelles Umfeld.
- Nette, zuverlässige und kompetente Kolleg:innen.
- Regelmäßige Fortbildungsveranstaltungen und individuelle Förderung.
- Ein offenes, von flachen Hierarchien geprägtes Arbeitsumfeld.
- Freiräume und Unterstützung für eigene Ideen, Projekte und Spezialisierungen.
Data Analyst / Data Scientist (m/w/d) in Bremen Arbeitgeber: binaroo technologies GmbH
Binaroo technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien und einem familiären Teamgeist in Hamburg-Ottensen fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung durch interne und externe Schulungen. Bei uns hast du die Chance, an spannenden E-Commerce-Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem unterstützenden und innovativen Team weiter auszubauen.
Kontaktdaten:
binaroo technologies GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst / Data Scientist (m/w/d) in Bremen erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei binaroo technologies GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Data Scientist (m/w/d) in Bremen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst / Data Scientist (m/w/d) bei binaroo technologies GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei binaroo technologies GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für binaroo technologies GmbH entscheidend sein!
