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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere Datenarchitekturen für unsere Plattform und neue Unternehmen.
- Arbeitgeber: Hansefit ist ein innovativer Anbieter im Bereich Firmenfitness und digitale Gesundheitslösungen.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, kostenlose Nutzung der Hansefit-App und Babbel-App.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines schnell wachsenden Unternehmens mit inspirierender Kultur und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder Architektur, Führungskompetenz und technisches Know-how.
- Andere Informationen: Standorte sind Bremen oder Hamburg; internationales Team mit humorvollen Kollegen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
GermanyAre you passionate about developing extensive data platforms with various data sources to empower data-driven decision-making? Do you want to influence the well-being of millions of European employees with the help of data? Do you want to be part of a rapidly growing company? If yes, you might be a great fit for us.Hansefit has been part of the Epassi Group since 2024, for which we are currently looking for a Data Architect in Bremen or Hamburg.As a Data Architect, you will be responsible for:Designing and implementing integrations between our data platform and the systems of newly acquired companiesDriving technical planning of data engineering efforts, especially related to M&A casesOwning the data architecture of our group-wide hybrid data platform (on-prem and cloud)Developing the way of working together with the team towards data engineering best practicesWorking with analytics, IT, engineering, finance, product, and GTM teams to drive business value through the data platformWir haben tolle BenefitsIndividuelle EntwicklungsmöglichkeitenKostenlose Nutzung der Hansefit-App30 Urlaubstage pro Jahr bei einer 5-Tage-WocheFlexible Arbeitszeiten & flexibler ArbeitsortNutzung der Babbel-AppJobRad-LeasingRegelmäßige TeameventsFähigkeiten und AnforderungenYou will be a great fit if you have:7+ years of work experience in data engineering or architecture roles, with 2+ years leading technical teamsHands-on experience with data integrations in M&A or other complex multi-entity environmentsExpert-level knowledge of our key tech stack (AWS, Databricks/Spark, Airflow), IaC, and DataOps/DevOps practicesProficiency in Python and SQL for data engineering and scripting tasksStrong communication skills to bridge the gap between engineering and businessBoth technical and people skills to lead a high-performing team of data engineersWillingness to work in a fast-paced and change-heavy environmentWorking proficiency in EnglishWhy you should join Epassi:We are a fast-growing tech company; you will have the chance to impact many meaningful things and grow with us professionallyWe have an inspiring and supportive culture, and we prioritize the well-being of our employeesWe provide a flexible hybrid work model and care about your work-life balanceWe take care of the professional development of Epassians by creating individual development plans and supporting growth with a yearly budgetWe have a unique team environment: international, motivated, and supportive colleagues with a great sense of humorEpassi offers a great benefit package, including 30 days vacation, flexible working hours, free use of Hansefit App, Babbel language learning… and more!The location of the role is either in Bremen or Hamburg. The team works across multiple European countries for the entire Epassi Group.Hiring manager for this position: Head of Data & Analytics, Laura Mantere.If you want more information about this opportunity, please contact careers@epassi.com.Über das UnternehmenHansefit ist Teil der Epassi Group und Pionier in den Bereichen Firmenfitness sowie für digitale Prävention zur Gesundheitsförderung für Unternehmen. Wir bieten unseren Kunden zusammen mit unserer digitalen Marke fitbase ganzheitliche BGM-Lösungen für die Herausforderungen dieser Zeit – denn wir sind davon überzeugt: Moderne Unternehmen brauchen gesunde und motivierte Teams.Gründung Hansefit 2004Seitdem stehen wir für Firmenfitness in höchster Qualität und streben auch noch zwei Jahrzehnte später stets danach, das beste Produkt zu bieten, dass es am Markt gibt.Schnell und innovativWir setzen in der Digitalisierung in allen Bereichen unserer Arbeit neue Maßstäbe für ein perfektes Produkt- und Serviceangebot. Unser Versprechen: Mit uns werden unsere Kunden produktiver, senken die Fehltage in ihren Unternehmen und werden attraktiver für Fachkräfte und Talente.Höchste QualitätNur das Beste ist genug! Als dominierender Firmenfitness-Anbieter liefern wir unseren Kunden und Partnern die besten Lösungen am Markt und produzieren herausragende Ergebnisse, mit denen wir nachhaltig die Gesundheit unserer Mitglieder fördern.#TeamperformerDie gemeinsame Leidenschaft hält uns zusammen. Wir wollen uns stets verbessern und hinzulernen. Stillstand ist für uns ein Fremdwort. Dabei belohnen wir Leistung und außergewöhnliche Erfolge.Patricia Kobylanska | Kontaktperson+491715860303Graphic rendering with WebGL2 has been disabled or is not supported by your graphic card. The map cannot be displayed.+Hansefit GmbH (Epassi Group)GermanyWebsite besuchen #J-18808-Ljbffr
Data Architect (m/f/d) Arbeitgeber: BIOHY
Kontaktperson:
BIOHY HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenarchitektur zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf AWS, Databricks oder DataOps konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenarchitektur und -integration, insbesondere im Kontext von M&A. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese die Branche beeinflussen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die deine Erfahrung mit Python, SQL und den spezifischen Technologien, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, betreffen. Praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit können hier sehr hilfreich sein.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Führungsqualitäten! Bereite Beispiele vor, in denen du technische Teams geleitet hast, und erläutere, wie du Best Practices im Datenengineering implementiert hast. Dies wird dir helfen, dich als geeigneten Kandidaten für die Rolle zu positionieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Data Architect gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Rolle umfangreiche Kenntnisse in AWS, Databricks/Spark, Airflow sowie in Python und SQL erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Expertise in diesen Technologien belegen.
Hebe deine Führungskompetenzen hervor: Die Position erfordert auch Führungsqualitäten. Beschreibe Situationen, in denen du technische Teams geleitet hast, und erläutere, wie du zur Verbesserung der Teamleistung beigetragen hast.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position und das Unternehmen zu verdeutlichen. Erkläre, warum du ein guter Fit für die Unternehmenskultur von Hansefit bist und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BIOHY vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision von Hansefit sowie über die Epassi Group. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Architect zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, insbesondere in Bezug auf Datenintegrationen und M&A-Projekte. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein technisches Wissen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle sowohl technische als auch zwischenmenschliche Fähigkeiten erfordert, solltest du Beispiele anführen, wie du erfolgreich mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast, um geschäftlichen Mehrwert durch Daten zu schaffen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen zu den Teamdynamiken und den Entwicklungsmöglichkeiten stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen selbst interessiert bist.
