Assistant-e statisticien-ne

Assistant-e statisticien-ne

Genf Vollzeit 40000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze die Datenverantwortlichen bei der Verwaltung und Analyse von Statistiken.
  • Unternehmen: Innovative Institution im Bildungsbereich mit einem Fokus auf Datenanalyse.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrieremöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und trage zur Entscheidungsfindung bei.
  • Qualifikationen: Abschluss in Wirtschaft oder verwandtem Bereich, Erfahrung in Statistik und Datenmanagement.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 55000 € pro Jahr.

La fonction fait partie du Bureau des données institutionnelles et décisionnelles, rattaché au Secrétariat général (Rectorat). Le titulaire du poste soutiendra la Chief Data Officer et le statisticien-ne dans la gestion des dossiers courants, la mise à jour des indicateurs et statistiques, et la diffusion de l’information statistique sous divers formats. Une partie de l’activité sera consacrée au contrôle des données pour les différentes livraisons de données à l’Office fédéral de la statistique.

Responsabilités

  • Participer à la gestion des dossiers courants (livraison des données à l’OFS, contrôle des données, récolte et mise à jour des indicateurs institutionnels et des rankings) et soutenir le statisticien-ne dans l’organisation et la gestion des séances.
  • Préparer et présenter des résultats sous forme de tableaux et graphiques, rédiger des commentaires pour publication ou transmission aux différents demandeurs (interne/externe).
  • Tenir et mettre à jour les données statistiques sur les différents supports de diffusion (sites Internet, brochure annuelle et les fascicules).

Qualifications exigées

  • Formation : CFC d’employé de commerce, maturité gymnasiale ou formation équivalente.
  • Formation complémentaire en gestion, analyse de données et statistique.
  • Complément en communication, gestion de site Internet.
  • 2 à 3 ans d’expérience dans la statistique publique ou un poste similaire.
  • Expérience dans la gestion de l’information et de la qualité des bases de données.

Compétences techniques et connaissances spécifiques

  • Maîtrise des outils bureautiques usuels (Excel, Word, PowerPoint).
  • Bonnes connaissances de InDesign.
  • Maîtrise d’Excel, des macros et d’autres outils de gestion de données (Access, etc.).
  • Compétences en reporting (Cognos, PowerBi).
  • Capacité rédactionnelle en français, connaissance de l’allemand un atout.
  • Autonomie, rigueur, précision, sens aigu du service.
  • Capacité d’analyse, de synthèse et de rédaction.
  • Proactivité, sensibilité politique, connaissance des enjeux politiques genevois et suisses.
  • Connaissance de l’université ou du monde universitaire et de l’administration publique.

Entrée en fonction 1er octobre 2026 ou à convenir.

Contact Pour toute information complémentaire, veuillez contacter.

Remarque : les dossiers papier ne sont pas acceptés.

*Dans une perspective de parité, l’Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.*

Assistant-e statisticien-ne Arbeitgeber: Biomechanics Laboratory

L'Université offre un environnement de travail stimulant et inclusif, où les employés peuvent s'épanouir grâce à des opportunités de développement professionnel et à une culture de collaboration. En tant qu'assistant-e statisticien-ne, vous aurez l'occasion de contribuer à des projets significatifs tout en bénéficiant d'une formation continue et d'un soutien dans votre parcours de carrière. Située à Genève, l'université se distingue par son engagement envers l'égalité des sexes et la diversité, faisant d'elle un employeur de choix pour ceux qui recherchent un emploi enrichissant et valorisant.

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Kontaktdaten:

Biomechanics Laboratory Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Assistant-e statisticien-ne erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Biomechanics Laboratory zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Assistant-e statisticien-ne mit Bravour zu bestehen

Analyse de données
Gestion de l'information
Contrôle des données
Reporting
Maîtrise d'Excel
Utilisation de macros
Connaissance d'Access

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Assistant-e statisticien-ne bei Biomechanics Laboratory gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Biomechanics Laboratory vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Biomechanics Laboratory entscheidend sein!