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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Forecast-Tools und arbeite an spannenden Marketinglösungen.
- Arbeitgeber: Bionorica, führend in pflanzlichen Arzneimitteln mit über 90 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Naturheilkunde mit innovativen Technologien und Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Kenntnisse in R/Python und SQL.
- Andere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und einem engagierten Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die Natur bietet wachsende Chancen. Wachsen Sie mit uns. Bionorica ist, mit ca. 2200 Mitarbeitern weltweit, der deutsche Marktführer für apothekenpflichtige pflanzliche Arzneimittel. Seit über 90 Jahren entschlüsseln wir die Geheimnisse der Natur, indem wir die Erkenntnisse der traditionellen Arzneipflanzen-Therapie mit den zukunftsweisenden Ergebnissen der naturwissenschaftlichen Forschung vereinen.
Das sind Ihre Aufgaben:
- Betreuung und Weiterentwicklung unserer KI-Forecast-Applikation zur Absatzprognose
- Strukturierung, Abruf und Erweiterung der zugrunde liegenden Datenbank
- Monatliche Generierung, Evaluation und Verantwortung der KI-Prognosen
- Koordination von Entwicklungsprojekten zu Marktprognosen und Saisonstart-Prognosen
- Unterstützung beim Aufbau und der Betreuung des neuen Self-Service-Marketing-Mix-Modeling-Tools (MMM)
- Eigenständige Umsetzung der Datenextraktion, -analyse und -visualisierung sowie Frontend-Entwicklung
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und Stakeholdern, um datengetriebene Lösungen für komplexe Planungs-, Vertriebs- und Marketing-Herausforderungen zu priorisieren und umzusetzen
- Koordination der Projektumsetzung durch Partner und Dienstleister
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse hinsichtlich R (inklusive Shiny, plumber) und / oder Python (TensorFlow) sowie SQL
- Erfahrung mit ETL-Prozessen, Datenintegration, Cloud-Services (Azure) und BI-Tools (Power BI)
- Fundierte Kenntnisse in Bezug auf Zeitreihenanalyse (Prophet, ARIMA) und Integrated Business Planning sowie moderne Machine-Learning-Ansätze (KNN TensorFlow, insbesondere beispielsweise rekurrente Netze, LSTM-Netze, Autoencoder, Feed-forward-Netze)
- Ausgeprägte Frontend-Erfahrung im Hinblick auf Web- bzw. App-Entwicklung (Shiny) und UI- / UX-Design sowie Deployment (CI/CD, Monitoring, IT-Security)
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Projektmanagement-Erfahrung und agile Arbeitsweise (Scrum / Kanban)
Ihre Perspektive:
- Ein global agierendes, inhabergeführtes Familienunternehmen mit Bekenntnis zur sozialen Verantwortung
- Flexible Arbeitszeitmodelle zur Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Verantwortungsvolle Tätigkeitsfelder samt einer qualifizierten Einarbeitung sowie einer leistungsgerechten Vergütung mit attraktiven Sozialleistungen und betrieblicher Altersvorsorge
- Spannende Perspektiven in einem weltweit wachsenden Unternehmen mit vielfältigen fachlichen und persönlichen Entwicklungsmöglichkeiten
Kontakt: Sind Sie offen für Neues? Dann nutzen Sie Ihre Chance. Bewerben Sie sich bitte über unser Online-Bewerbungsformular. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Ansprechpartnerin: Bionorica SE Human Resources Frau Theresa Frank www.bionorica.de
Full Stack / Lead Data Scientist (m/w/d) Forecasting & Marketing Solutions Arbeitgeber: Bionorica SE
Kontaktperson:
Bionorica SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Full Stack / Lead Data Scientist (m/w/d) Forecasting & Marketing Solutions
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als jede Bewerbung!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und schreib ihnen direkt eine Nachricht. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Skills und Erfahrungen hervorheben. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel – je besser du vorbereitet bist, desto sicherer trittst du auf!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Bionorica arbeiten möchtest, nutze unser Online-Bewerbungsformular. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt und du die besten Chancen hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Full Stack / Lead Data Scientist (m/w/d) Forecasting & Marketing Solutions
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass dein Anschreiben an: Vermeide Standardfloskeln und passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Zeig uns, dass du die Stellenbeschreibung genau gelesen hast und erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen.
Beweise deine Skills: Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du mit R, Python oder SQL gearbeitet hast, erzähl uns von Projekten, bei denen du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unser Online-Bewerbungsformular bewirbst. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System. Mach den ersten Schritt und join us!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bionorica SE vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von Bionorica. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Philosophie des Unternehmens verstehst und teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science, KI und Frontend-Entwicklung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen in der Rolle zu erfahren.
✨Technische Skills auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in R, Python und SQL auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.