AIML Engineer, AI for Science

AIML Engineer, AI for Science

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für wissenschaftliche Herausforderungen und arbeite an innovativen Lösungen.
  • Unternehmen: GSK, ein globales Biopharmaunternehmen mit Fokus auf Gesundheit und Innovation.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und berufliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Perspektiven und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet und Erfahrung mit KI/ML-Lösungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

About the Role

To strengthen our AI for Science (AI4S) team, we are looking for AI/ML Engineers with a track record in developing and validating machine learning models for real-world scientific problems.

You will drive the development of AI models and agentic systems, researching, designing, implementing, and delivering solutions across a range of scientific tasks, including open-ended research questions, leveraging high-performance computing and the vast biomedical data sources available at GSK.

Team Culture

The AI4S team is built on the principles of ownership, accountability, continuous development, and collaboration.

We hire for the long term, and we are motivated to make this a great place to work.

Our leaders will be committed to your career and development from day one.

We strongly encourage applications from people with diverse and underrepresented backgrounds and perspectives.

  • In this role you will
  • Design and implement AI/ML-driven solutions throughout the entire model development life cycle.
  • Research and develop state‑of‑the‑art machine learning models and agentic systems to solve a variety of scientific tasks.
  • Deliver robust, tested, and high-performance code in an agile environment.
  • Liaise with experts in biology, medicine and experimentation to ensure optimal data collection and processing for machine learning models.

Why you?

  • Bachelor’s, Master’s or Doctorate degree in a quantitative or engineering discipline (computer science, computational biology, bioinformatics, engineering, among others); OR equivalent work experience delivering state-of-the-art AI/ML solutions.
  • Experience with at least one major deep learning framework (Py Torch, JAX, Tensor Flow).
  • Familiarity with machine learning literature and state‑of‑the‑art approaches.
  • Experience developing and delivering robust software solutions, including demonstrated advanced programming expertise in Python.
  • Experience in software engineering and machine learning best practices, including version control, continuous integration (CI) and continuous development (CD), containerization, and shell scripting.
  • Fluency in English.
  • Preferred Qualifications
  • Experience in design, development and deployment of commercial AI/ML software.
  • Experience with Large Language Models (LLMs) and Agentic AI (e. g., tool use, multi-agent orchestration, deployment and evaluation).
  • Contributions to relevant open-source projects.
  • Relevant scientific publications in AI/ML (e. g., Neur IPS, ICML, ICLR, AAAI), computational biology or bioinformatics venues.
  • Knowledge of or interest in disease biology, molecular biology and medicine.
  • Experience working with biomedical data (e. g., genomics, transcriptomics, proteomics, electronic health records, clinical images).

Salary and benefits

Germany Salary Range / Gehaltsbandbreiten

Deutschland: EUR 84,000 to EUR 140,000For positions covered by collective bargaining, employment conditions and remuneration are determined by the applicable collective agreements for the chemical industry as well as internal policies.

More detailed information on compensation will be provided during the recruitment process.

Depending on the role and internal policies, the position may also be eligible for a bonus (if applicable and based on defined, non-discretionary criteria) and/or awards for exceptional performance (granted at the employer’s discretion).

All benefits arising from the applicable collective bargaining agreement, such as holiday allowance and additional paid time off, will be provided in full, in accordance with that agreement and German law.

Other benefits may also be offered, which may include health & wellbeing benefits, pension plan and paid parental leave & care of family member leave.

  • holiday allowance
  • additional paid time off
  • health & wellbeing benefits
  • pension plan
  • paid parental leave & care of family member leave

Why GSK?

Uniting science, technology and talent to get ahead of disease together.

GSK is a global biopharma company with a purpose to unite science, technology and talent to get ahead of disease together.

We aim to positively impact the health of 2.5 billion people by the end of the decade, as a successful, growing company where people can thrive.

We get ahead of disease by preventing and treating it with innovation in specialty medicines and vaccines.

We focus on four therapeutic areas: respiratory, immunology and inflammation; oncology; HIV; and infectious diseases – to impact health at scale.

People and patients around the world count on the medicines and vaccines we make, so we’re committed to creating an environment where our people can thrive and focus on what matters most.

Our culture of being ambitious for patients, accountable for impact and doing the right thing is the foundation for how, together, we deliver for patients, shareholders and our people.

GSK is an Equal Opportunity Employer.

This ensures that all qualified applicants will receive equal consideration for employment without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, gender identity, and sexual orientation), parental status, national origin, age, disability, genetic information (including family medical history), military service or any basis prohibited under federal, state or local law.

We believe in an agile working culture for all our roles. If flexibility is important to you, we encourage you to explore with our hiring team what the opportunities are.

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AIML Engineer, AI for Science Arbeitgeber: Biopharma Careers

Novartis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, aktiv an der Qualität innovativer pharmazeutischer Produkte mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem integrativen Arbeitsumfeld fördert Novartis nicht nur Ihre Karriere, sondern auch Ihr Wohlbefinden. In Kundl, Österreich, profitieren Sie von einem dynamischen Team und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion schätzt.

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Kontaktdaten:

Biopharma Careers Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AIML Engineer, AI for Science erhalten könntest

Netzwerken über Branchenveranstaltungen

Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Biopharma Careers zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.

LinkedIn-Gruppen beitreten

Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Biopharma Careers aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.

Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte

Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Biopharma Careers vorsprichst.

Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen

Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Biopharma Careers passt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AIML Engineer, AI for Science mit Bravour zu bestehen

Entwicklung von KI/ML-Modellen
Validierung von maschinellen Lernmodellen
Hochleistungsrechnen
Python-Programmierung
Deep Learning Frameworks (z.B. PyTorch, JAX, TensorFlow)
Software Engineering Best Practices
Versionskontrolle

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.

Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Biopharma Careers entscheidend sein, um deine Qualifikation für AIML Engineer, AI for Science zu unterstreichen.

Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Biopharma Careers im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!

Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Biopharma Careers einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Biopharma Careers vorbereitet

Verstehe die biologischen Grundlagen

Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Biopharma Careers könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.

Portfolio der bisherigen Projekte

Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.

Soft Skills sind wichtig!

In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Biopharma Careers wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.

Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen

Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Biopharma Careers sicher beeindruckend ist.