Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Projekte in Daten, KI und Analytik bei Novartis.
- Unternehmen: Novartis - ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, KI und Automatisierung erforderlich.
Als DAP Manager (Data, AI, Analytics & Platforms) sind Sie der lokale technische Experte für Daten, Analytik, Automatisierung und KI innerhalb der Execution Excellence-Funktion bei Novartis Pharma Österreich. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Wertschöpfung aus Daten und KI in den Bereichen Commercial, Value & Access (V&A) und Medical Affairs - und stellen sicher, dass die globale Novartis-Strategie und -Fähigkeiten in wirkungsvolle Lösungen umgesetzt werden.
Sie arbeiten mit dem Kern-Analytics- und Plattform-Stack von Novartis - einschließlich Python, Azure, Snowflake und Power BI - um angewandte Automatisierungslösungen, KI/GenAI-Anwendungsfälle und skalierbare Datenprodukte zu entwerfen und bereitzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Handlungsorientierter Daten- und Analytikexperte innerhalb der Execution Excellence, Entwicklung produktionsreifer Lösungen in Python und SQL für Datenumwandlung, statistische Modellierung, maschinelles Lernen und Automatisierung.
- Entwurf, Aufbau und Verwaltung lokaler Datenmodelle, Transformationslogik und skalierbarer SQL-Pipelines in Snowflake.
- Integration lokaler Datenquellen (z.B. CRM, SFMC, Finanz- und Marktdatenplattformen) in das globale Snowflake-Ökosystem.
- Co-Kreation von Power BI-Lösungen, Leitung des End-to-End-Designs und Ermöglichung von Dashboard- und Reporting-Lösungen.
- Erstellung und Pflege wiederverwendbarer analytischer Assets und Automatisierungs-Workflows zur Steigerung der Effizienz und Skalierbarkeit.
- Koordination mit Capability Building zur Planung und Durchführung von Schulungen und Schulungsmaßnahmen zu KI/GenAI und agentischer KI.
Anforderungen
- Universitätsabschluss in Informatik, Biowissenschaften oder Betriebswirtschaft.
- 5+ Jahre Erfahrung in digitalen Plattformen, Automatisierung, KI oder Analytik.
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenbanken.
- Expertise in SQL, Python für Datenumwandlung.
- Kenntnisse in Snowflake oder Databricks.
- Erfahrung mit Azure, OpenAI oder ähnlichen Technologien.
- Kenntnisse in Power BI und Dashboard-Lösungen zur Generierung von Einblicken.
Bei Novartis setzen wir uns dafür ein, gemeinsam die Medizin neu zu gestalten - und die Menschen zu belohnen, die dies möglich machen. Wir bieten eine Vielzahl von wettbewerbsfähigen Zusatzleistungen, um Ihnen zu helfen, persönlich und beruflich zu gedeihen.
Data, AI, Analytics & Platforms Manager (m/w/d) Arbeitgeber: Biopharma Careers
Novartis Pharma Österreich bietet eine herausragende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Als DAP Manager profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion. Die Unternehmenskultur fördert nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihr persönliches Wohlbefinden durch attraktive Zusatzleistungen und ein unterstützendes Team, das gemeinsam an der Verbesserung der Patientenversorgung arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data, AI, Analytics & Platforms Manager (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Biopharma Careers zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data, AI, Analytics & Platforms Manager (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data, AI, Analytics & Platforms Manager (m/w/d) bei Biopharma Careers gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Biopharma Careers vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Biopharma Careers entscheidend sein!
