Postdoc DMPK (in vitro ADME & IC) - Proteomics (all genders) (Wuppertal-Aprath, North Rhine Westfalia, DE)

Wo möchten Sie hin? Was möchten Sie erreichen? Wie möchten Sie sich einbringen? Die Wahl liegt bei Ihnen und wir unterstützen Sie auf Ihrem Weg. Bei Bayer kommen Multitalente und Spezialisten, Visionäre und leidenschaftliche Menschen, Denker und Macher zusammen, um die Welt zu ernähren, den Klimawandel zu verlangsamen und gesündere, nachhaltigere Lebensweisen für alle zu schaffen. Dies ist die Gelegenheit, Ihre Karriere bei einem globalen Marktführer zu beginnen, der sich #HealthForAll #HungerForNone verpflichtet hat. Bringen Sie Ihre Ideen, Fähigkeiten und Leidenschaft mit. Ihre Karriere beginnt hier.

IHRE VERANTWORTUNGEN UND AUFGABEN

• Sie werden Proteomik-Methoden nutzen, um Forschungsprojekte zu unterstützen, die sich mit On- und Off-Target-Profilen, Zielbelegung, gezielter Proteinabbau und verwandten Fragen befassen.
• Sie werden Proteomik-Techniken (sowohl neue Methoden als auch Verbesserungen bestehender Workflows) etablieren und optimieren, um Krankheitsmechanismen zu erhellen und PK/PD- sowie PK/TK-Beziehungen für neuartige Modalitäten, z.B. kovalente Binder, zu charakterisieren.
• Sie werden Multi-Omics-Ansätze innerhalb der präklinischen Entwicklung implementieren, um das Design, die Bewertung und die Interpretation präklinischer Sicherheits- und Toxikologiestudien zu unterstützen.

WER SIE SIND

• Sie haben einen Doktortitel in Lebenswissenschaften (Biologie, Proteinbiochemie, analytische Chemie oder einem verwandten Bereich).
• Sie haben einen starken Hintergrund in untargetierter (mit Fokus auf DIA) und gezielter Proteomik, einschließlich Probenvorbereitung, Datenerfassung und Datenanalyse (Erfahrung mit Proteome Discoverer, Spectronaut, Skyline).
• Sie haben praktische Erfahrung mit Nano-LC und hochauflösender Massenspektrometrie, vorzugsweise Orbitrap-Instrumenten.
• Sie sind erfahren im Umgang mit, Annotieren und Visualisieren komplexer Proteomik-Datensätze unter Verwendung von bioinformatischen Tools wie R und Python (Kenntnisse über Annotationsressourcen wie KEGG, GO).
• Erfahrung mit automatisierter Probenvorbereitung ist von Vorteil.
• Grundkenntnisse über Arzneimittelstoffwechsel und Pharmakokinetik sind von Vorteil.
• Sie wenden wissenschaftliche Strenge an und sind effizient, kreativ und hochorganisiert.
• Sie haben eine kollaborative Denkweise und sind ein Teamplayer in interdisziplinären Umgebungen.
• Sie kommunizieren und präsentieren klar und selbstbewusst.
• Sie haben ausgezeichnete Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich.

WAS WIR BIETEN

• Je nach Art Ihrer Tätigkeit können flexible Arbeitszeiten in Abstimmung mit Ihrem Vorgesetzten vereinbart werden.
• Wir unterstützen Ihr Wachstum durch Zugang zu beruflicher Weiterbildung und Lernmöglichkeiten, wie LinkedIn Learning und unserer Sprachlernplattform Education First.
• Wir fördern nachhaltige Mobilität, indem wir klimafreundliche Transportmöglichkeiten wie Jobtickets anbieten.
• Als eines unserer Vorteile gewährt Ihnen unser Corporate Benefits-Programm Zugang zu Verkaufsrabatten von mehr als 150 Marken.
• Wir fördern Vielfalt, indem wir ein integratives Arbeitsumfeld bieten, in dem Sie willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt werden, Ihr ganzes Ich zur Arbeit zu bringen.
• Haben Sie sich jemals von Bürokratie ausgebrannt gefühlt? Wir auch. Deshalb ändern wir die Art und Weise, wie wir arbeiten, für höhere Produktivität, schnellere Innovation und bessere Ergebnisse. Wir nennen es Dynamic Shared Ownership (DSO).

IHRE BEWERBUNG

Dies ist Ihre Gelegenheit, die größten Herausforderungen der Welt mit uns anzugehen: Unsere Gesundheit zu erhalten, wachsende Bevölkerungen zu ernähren und die Geschwindigkeit des Klimawandels zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven und wir möchten sie hören. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie Teil von etwas Großem. Seien Sie Bayer.

Bayer begrüßt Bewerbungen von allen Personen, unabhängig von Rasse, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, physischen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Gewerkschaftszugehörigkeit, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck oder einem anderen unrechtmäßigen Kriterium gemäß geltendem Recht. Wir verpflichten uns, alle Bewerber fair zu behandeln und Diskriminierung zu vermeiden.