Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Lernformate für Daten und KI, um Mitarbeitende zu schulen und zu inspirieren.
- Unternehmen: Boehringer Ingelheim, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten möglich, tolle Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Data Science und Kommunikation.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Die Stelle
Sind Sie ein*e leidenschaftliche*r Datenwissenschaftler*in, der*die Daten und künstliche Intelligenz bei Boehringer Ingelheim verständlich, anwendbar und wirkungsvoll machen möchte? Werden Sie Teil der Data X Academy, wo Sie Mitarbeitende, Expertinnen und Experten sowie Führungskräfte dabei unterstützen, die Fähigkeiten aufzubauen, die sie benötigen, um Daten und künstliche Intelligenz verantwortungsvoll, sicher und mit messbarem Geschäftsnutzen einzusetzen.
In dieser Rolle übersetzen Sie Data-Science-Expertise in Formate zum Kompetenzaufbau, Lernreisen, Communities, praktische Orientierungshilfen und fachliche Impulse. Sie agieren als vertrauenswürdige*r Expert*in, Wissensvermittler*in und Vernetzer*in, die bzw. der Kolleg*innen funktionsübergreifend dazu befähigt, Chancen von Daten und künstlicher Intelligenz zu verstehen, Risiken zu bewerten und moderne Methoden im eigenen Geschäftskontext anzuwenden.
Die Data X Academy ist der globale Partner von Boehringer Ingelheim für den Aufbau von Capabilities im Bereich Data & AI. Wir unterstützen Mitarbeitende, Teams und Führungskräfte dabei, Data & AI zu verstehen, anzuwenden, zu entwickeln und verantwortungsvoll zu führen, stets mit einer klaren Ausrichtung auf den geschäftlichen Mehrwert.
Die Stelle kann in Ingelheim besetzt werden. Diese Position kann in hybrider Arbeitsweise ausgeführt werden mit ungefähr 2-3 Tagen pro Woche vor Ort.
Aufgaben und Zuständigkeiten
- Als (Senior) Data Scientist konzipieren, entwickeln und optimieren Sie kontinuierlich Lernreisen, Trainingsprogramme, Workshops, praktische Übungen und Befähigungsformate für unterschiedliche Zielgruppen im Bereich Daten und künstliche Intelligenz.
- Sie treiben rollenbasiertes Upskilling und Kompetenzaufbau für Expert*innen, Fachkräfte, Führungskräfte, Anwender*innen und Profile mit Geschäftswirkung durch interaktive, anwendungsorientierte Lernformate, Coaching und praktische Orientierungshilfen voran.
- Sie agieren als vertrauenswürdige*r interne*r Vordenker*in, indem Sie neue Trends, Werkzeuge, Methoden sowie regulatorische oder ethische Entwicklungen identifizieren.
- Darüber hinaus wenden Sie Ihre praktische Expertise in Analytik, maschinellem Lernen, generativer künstlicher Intelligenz, Datenaufbereitung, Modellbewertung und Gewinnung geschäftlicher Erkenntnisse an.
- Zu Ihren Verantwortlichkeiten gehört außerdem die Unterstützung von Pilotprojekten, Prototypen, Demonstrationen und praktischen Beispielen.
Zusätzliche Aufgaben für die Senior Data Scientist Rolle
- Sie tragen zur Lösung konzeptioneller Fragestellungen innerhalb Ihrer Organisationseinheit bei, indem Sie komplexe Aufgaben eigenständig bearbeiten.
- Darüber hinaus übernehmen Sie die fachliche Verantwortung, einschließlich der Konzeption, Planung und/oder Bearbeitung umfangreicher, gegebenenfalls bereichsübergreifender Fachthemen und (Teil-)Projekte.
Anforderungen
- Masterabschluss in Data Science, Mathematik, Statistik, Physik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung.
- Einige Jahre Berufserfahrung in Data Science, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz oder verwandten Bereichen fortgeschrittener Analytik.
- Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe technische Themen klar zu erklären und die Kommunikation auf unterschiedliche Zielgruppen zuzuschneiden.
- Gutes Verständnis des End-to-End-Lebenszyklus in Data Science.
- Erfahrung in Training, Moderation, Wissensaustausch, Mentoring oder Kompetenzentwicklung ist sehr wünschenswert.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, komplexe Ideen klar zu vermitteln. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Zusätzliche Anforderungen für die Senior Data Scientist Rolle
- Mehrere Jahre Berufserfahrung in Data Science, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz oder verwandten Bereichen fortgeschrittener Analytik.
Im Rahmen der Entgelttransparenz wird die vorgesehene Vergütung während des Rekrutierungsprozesses geteilt. Zusätzlich zu unseren wettbewerbsfähigen Gehältern bieten wir ein vielfältiges Angebot an Benefits. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung sind herzlich willkommen, bei gleicher Eignung werden diese bevorzugt berücksichtigt.
(Senior) Data Scientist - Data X Academy (m/w/d) (Ingelheim, Deutschland, Rheinland-Pfalz) Arbeitgeber: Biopharma Careers
Novartis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, aktiv an der Qualität innovativer pharmazeutischer Produkte mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem integrativen Arbeitsumfeld fördert Novartis nicht nur Ihre Karriere, sondern auch Ihr Wohlbefinden. In Kundl, Österreich, profitieren Sie von einem dynamischen Team und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Scientist - Data X Academy (m/w/d) (Ingelheim, Deutschland, Rheinland-Pfalz) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Biopharma Careers zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist - Data X Academy (m/w/d) (Ingelheim, Deutschland, Rheinland-Pfalz) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Scientist - Data X Academy (m/w/d) (Ingelheim, Deutschland, Rheinland-Pfalz) bei Biopharma Careers gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Biopharma Careers vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Biopharma Careers entscheidend sein!
