Applied AI Scientist (Pharma Partnerships)

Bioptimus baut das erste universelle KI-Grundlagenmodell für die Biologie auf, um bahnbrechende Entdeckungen zu fördern und Innovationen in der Biomedizin zu beschleunigen. Mit mehr als 75 Millionen US-Dollar an Finanzierung ist Bioptimus ein schnell wachsendes Start-up mit Sitz in Paris, das im Oktober 2023 gegründet wurde. Unterstützt von führenden internationalen Risikokapitalgebern, definiert unser weltklasse Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren die Grenzen von KI und Lebenswissenschaften neu.

Wir suchen einen wissenschaftlich qualifizierten Strategen, der die Nachverkaufsreise für unsere pharmazeutischen Partner leitet. In dieser Rolle sind Sie die Brücke zwischen unseren hochmodernen Grundlagenmodellen und den F&E-Pipelines der weltweit führenden Biopharma-Unternehmen. Sie werden Ihr tiefes Fachwissen in maschinellem Lernen und computergestützter Biologie nutzen, um Glaubwürdigkeit bei den Stakeholdern aufzubauen, neue Möglichkeiten für die Anwendung von Modellen innerhalb ihrer Pipelines zu identifizieren und Kundenfeedback in unseren Produktfahrplan zu übersetzen.

Was Sie tun werden:

• Partnerschaftswertrealisierung & Wachstum: Orchestrieren Sie die Partnerreise unmittelbar nach Vertragsunterzeichnung. Sie fungieren als Projektmanager für die Bereitstellung und gewährleisten eine nahtlose Einarbeitung und Integration unserer Grundlagenmodelle.
• Wissenschaftliche & technische Führungsstärke: Beraten Sie die F&E-Teams der Kunden (von Laborwissenschaftlern und Datenwissenschaftsteams bis hin zu Leitern der F&E), um deren spezifische therapeutische Herausforderungen zu diagnostizieren. Identifizieren Sie wichtige Anwendungsfälle, in denen unsere KI-Grundlagenmodelle einen hohen Wert für die Forschungs- und Therapieprioritäten unserer Kunden freisetzen können.
• Kommerzielle Annahme & Wachstum: Identifizieren Sie proaktiv Möglichkeiten zur Erweiterung des Umfangs der Partnerschaft. Nutzen Sie Ihr Verständnis der Pipeline des Kunden, um neue Anwendungsfälle, therapeutische Bereiche oder Abteilungen vorzuschlagen, in denen unsere Technologie Wert schaffen kann.
• Produktintelligenz & Einfluss auf den Fahrplan: Synthetisieren Sie technisches Feedback und Leistungskennzahlen aus dem Feld. Übersetzen Sie komplexe Anforderungen der Biopharma-Nutzer in umsetzbare technische Spezifikationen für unsere internen Forschungs- und Produktteams. Identifizieren Sie wertvolle Möglichkeiten zur Verbesserung unserer Modellfähigkeiten und biologischen Anwendungsangebote.
• Lückenanalyse: Arbeiten Sie mit unseren Maschinenbauingenieuren zusammen, um Datenmodalitäten oder funktionale Lücken in unserem aktuellen Angebot zu identifizieren, die direkt zukünftige Produktiterationen beeinflussen.

Was Sie mitbringen:

• Ein 'Team-first'-Einstellung; unabhängig, neugierig und detailorientiert; gedeihen in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld; und Spaß an der Zusammenarbeit.
• Ein tiefes Fachwissen in computergestützter Biologie, ML und pharmazeutischer F&E sowie starke praktische Fähigkeiten in der Geschäftsentwicklung.
• Wissenschaftliche & technische Glaubwürdigkeit: PhD in Computational Biology, Machine Learning, Bioinformatik, Genomik oder einem verwandten Bereich erforderlich.
• Fachkenntnisse: Tiefes Verständnis der Biopharma-F&E-Wertschöpfungskette (Zielentdeckung bis klinische Studien). Sie verstehen die spezifischen Schmerzpunkte von Arzneimittelentwicklern und können mehrdeutige Biopharma-Anwendungsfälle in rigorose ML-Anwendungen übersetzen.
• Technische Sprachgewandtheit: Tiefgehende Erfahrung mit biologischen Datenmodalitäten, insbesondere Multi-Omics (Einzelzell-, Transkriptomik, Proteomik) und Histopathologie-Schnitten.
• Umfassende Kenntnisse moderner ML-Architekturen und -Paradigmen wie Transformers (ViT), GNNs, Grundlagenmodelle mit einbettungsbasierten Vorhersageköpfen (z.B. ABMIL), Interpretationsmethoden sowie Prinzipien der Modellevaluation und -validierung.
• Nachweisliche Erfahrung in der Gestaltung von End-to-End-ML-Lösungen für komplexe biologische Probleme, einschließlich Problemformulierung, Datenstrategie und Modellentwicklung & -bewertung.
• Starke Sprachgewandtheit in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, JAX).

Beziehungs- & strategische Fähigkeiten: Nachweisliche Erfahrung in der Navigation durch komplexe, matrixartige Organisationen (Erfahrung in Big Pharma ist von Vorteil). Sie können morgens einem VP der F&E präsentieren und nachmittags mit einem Bioinformatiker Probleme lösen.

Beratungskompetenz: Sie sind nicht nur ein Support-Mitarbeiter; Sie sind ein vertrauenswürdiger Berater. Sie haben Erfahrung in Rollen wie Field Application Scientist (FAS), Lösungsarchitektur oder wissenschaftlicher Beratung.

Feedback-Synthese: Fähigkeit, komplexe Kundenbeschwerden oder -anfragen in klare, priorisierte Produktanforderungen zu destillieren.

Wie Sie sich abheben können:

• Erfahrung in einem Start-up oder innovativen Umfeld, die Anpassungsfähigkeit und Proaktivität zeigt.
• Ein starkes bestehendes Netzwerk innerhalb der Global Top 20 Pharma F&E.
• Erfahrung speziell mit „Grundlagenmodellen“ oder generativer KI im biologischen Kontext.
• Nachweisliche Erfolge bei hochwirksamen Publikationen (Nature, Cell, NeurIPS).

Um in Betracht gezogen zu werden, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf auf Englisch ein. Wir glauben an einen transparenten und kollaborativen Interviewprozess. Wir müssen eine Übereinstimmung sowohl für Sie als auch für das Unternehmen finden. Hier ist, was Sie nach der Einreichung Ihrer Bewerbung erwarten können:

• Screening: Sobald Sie sich beworben haben, wird das Einstellungsteam Ihre Bewerbung überprüfen. Wenn Ihre Erfahrungen und Fähigkeiten mit der Rolle übereinstimmen, werden Sie zu einem 30-minütigen Einführungsgespräch mit dem Einstellungsleiter eingeladen, um Ihren Hintergrund, Ihre Motivationen und die Position im Detail zu besprechen.
• Interviews: Nach einem erfolgreichen Screening werden Sie zu einer Reihe von Interviews eingeladen:
• Fallstudie (60 min): Sie bereiten ein fiktives Kick-off-Dokument für ein Kundenengagement vor, um das Modell auf ihren gewünschten Anwendungsfällen zu bewerten, einschließlich der Vorschläge interessanter Anwendungsfälle für unser Modell und der Skizzierung des Projektplans.
• Wissenschaftliche Deep-Dive-Präsentation (30 min): Sie präsentieren kurz ein wissenschaftliches Werk vor einem kleinen Gremium unserer Forscher und Ingenieure, geleitet von einem leitenden Mitglied unseres technischen Teams, und beantworten Fragen (10-15 min Präsentation, 15-20 min Q&A).
• Executive Interview (30 min): Eine umfassende Diskussion mit Mitgliedern unserer Senior Leadership. Diese Sitzung geht über die technische Kompetenz hinaus und konzentriert sich auf langfristige Vision, Werte und gegenseitiges Potenzial.
• Angebot: Nach Abschluss aller Interviews trifft unser Einstellungsteam eine endgültige Entscheidung und wird sich mit Ihnen in Verbindung setzen, um das Ergebnis mitzuteilen. Bitte beachten Sie, dass ein Angebot von der erfolgreichen Durchführung einer Referenzprüfung abhängt.
• Einarbeitung: Wir freuen uns, Sie im Team willkommen zu heißen! Sobald Sie Ihr Angebot angenommen und unterzeichnet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um den Einarbeitungsprozess zu beginnen.

Warum dies eine einzigartige Gelegenheit ist:

• Ein kollaboratives und missionsorientiertes Arbeitsumfeld.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienpaket.
• Flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich Remote-Optionen.
• Chancen für berufliches Wachstum und Führungskräfteentwicklung.
• Gestalten Sie die Zukunft der Biologie und KI, indem Sie zu bahnbrechenden Arbeiten beitragen.

Wir glauben, dass die einzigartigen Beiträge aller Bioptimisten unseren Erfolg ausmachen. Um sicherzustellen, dass unsere Kultur weiterhin die Perspektiven und Erfahrungen aller integriert, diskriminieren wir niemals aufgrund von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter oder Familienstand oder Behinderungsstatus. Entscheidungen im Zusammenhang mit der Einstellung werden fair getroffen, und wir bieten allen qualifizierten Kandidaten gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten. Wir übernehmen die Verantwortung, stets danach zu streben, ein integratives Umfeld zu schaffen, das jeden Mitarbeiter und Kandidaten willkommen heißt.