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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Partnerschaftsreise für Pharmaunternehmen und nutze KI zur Lösung biologischer Herausforderungen.
- Arbeitgeber: Bioptimus, ein schnell wachsendes Start-up in Paris mit über 75 Millionen Dollar Finanzierung.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Kollaborative, inklusive Kultur mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Biologie und KI mit bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Computational Biology oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der pharmazeutischen R&D.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bioptimus baut das erste universelle KI-Grundlagenmodell für die Biologie auf, um bahnbrechende Entdeckungen zu fördern und Innovationen in der Biomedizin zu beschleunigen. Mit mehr als 75 Millionen US-Dollar an Finanzierung ist Bioptimus ein schnell wachsendes Start-up mit Sitz in Paris, das im Oktober 2023 gegründet wurde. Unterstützt von führenden internationalen Risikokapitalgebern, definiert unser weltklasse Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren die Grenzen von KI und Lebenswissenschaften neu.
Wir suchen einen wissenschaftlich qualifizierten Strategen, der die Nachverkaufsreise für unsere pharmazeutischen Partner leitet. In dieser Rolle sind Sie die Brücke zwischen unseren hochmodernen Grundlagenmodellen und den F&E-Pipelines der weltweit führenden Biopharma-Unternehmen. Sie werden Ihr tiefes Fachwissen in maschinellem Lernen und computergestützter Biologie nutzen, um Glaubwürdigkeit bei den Stakeholdern aufzubauen, neue Möglichkeiten für die Anwendung von Modellen innerhalb ihrer Pipelines zu identifizieren und Kundenfeedback in unseren Produktfahrplan zu übersetzen.
Was Sie tun werden:
- Partnerschaftswertrealisierung & Wachstum: Orchestrieren Sie die Partnerreise unmittelbar nach Vertragsunterzeichnung. Sie fungieren als Projektmanager für die Bereitstellung und gewährleisten eine nahtlose Einarbeitung und Integration unserer Grundlagenmodelle.
- Wissenschaftliche & technische Führungsstärke: Beraten Sie die F&E-Teams der Kunden, um deren spezifische therapeutische Herausforderungen zu diagnostizieren. Identifizieren Sie wichtige Anwendungsfälle, in denen unsere KI-Grundlagenmodelle hohen Wert für die Forschungs- und Therapieprioritäten unserer Kunden freisetzen können.
- Kommerzielle Annahme & Wachstum: Identifizieren Sie proaktiv Möglichkeiten zur Erweiterung des Partnerschaftsumfangs.
Was Sie mitbringen:
- PhD in Computational Biology, Machine Learning, Bioinformatik, Genomik oder einem verwandten Bereich.
- Tiefes Verständnis der biopharmazeutischen F&E-Wertschöpfungskette (von der Zielentdeckung bis zu klinischen Studien).
- Erfahrung in biologischen Datenmodalitäten, insbesondere Multi-Omics und Histopathologie.
- Starke Kenntnisse in modernen ML-Architekturen und -Paradigmen.
- Fließende Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks.
Wie Sie sich abheben können:
- Erfahrung in einem Start-up oder innovativen Umfeld.
- Ein starkes bestehendes Netzwerk innerhalb der Global Top 20 Pharma F&E.
- Erfahrung mit
Applied AI Scientist (Pharma Partnerships) Arbeitgeber: Bioptimus
Kontaktperson:
Bioptimus HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Applied AI Scientist (Pharma Partnerships)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bereits bei Bioptimus sind. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke, die dir bei deinem Bewerbungsgespräch helfen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends in der KI und Biomedizin recherchierst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in der Pharmaforschung.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie unsere KI-Modelle in der Pharmaforschung eingesetzt werden könnten, teile sie während des Gesprächs. Das zeigt, dass du kreativ denkst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du so gleich einen Eindruck von unserer Unternehmenskultur gewinnen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied AI Scientist (Pharma Partnerships)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu Bioptimus passt. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Persönlichkeit einbringen!
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Computational Biology und Machine Learning klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten direkt auf die Herausforderungen in der Pharmaforschung anwendbar sind. Das hilft uns, dich besser zu verstehen!
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast und wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bioptimus vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit Bioptimus und ihrer Mission vertraut. Informiere dich über ihre AI-Modelle und wie sie in der Pharmaforschung eingesetzt werden. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der biopharmazeutischen Forschung verstehst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte tiefgehende Fragen zu maschinellem Lernen und computergestützter Biologie. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Multi-Omics-Daten und modernen ML-Architekturen zu diskutieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine technische Kompetenz zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du als Brücke zwischen technischen Teams und Kunden agierst, ist es wichtig, komplexe Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren. Übe, wie du deine wissenschaftlichen Arbeiten oder relevante Studien präsentieren kannst, um deine Fähigkeit zur Vermittlung von Informationen zu zeigen.
✨Zeige deine strategische Denkweise
Bereite dich darauf vor, wie du den Wert von Partnerschaften maximieren kannst. Denke darüber nach, wie du neue Anwendungsfälle für die AI-Modelle identifizieren und die Bedürfnisse der Kunden in technische Spezifikationen umsetzen kannst. Dies wird dir helfen, während des Interviews als strategischer Partner wahrgenommen zu werden.