Clinical Data Manager (Senior)

Clinical Data Manager (Senior)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verwalte klinische Daten für bahnbrechende biomedizinische Innovationen.
  • Unternehmen: Schnell wachsendes Start-up in Paris, das KI in der Biologie revolutioniert.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Remote-Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem inklusiven Team.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der biomedizinischen Forschung gestaltet.
  • Qualifikationen: Erfahrung in klinischer Datenverwaltung und starke Programmierkenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bioptimus ist ein schnell wachsendes Start-up mit Sitz in Paris, das das erste universelle KI-Grundlagenmodell für die Biologie entwickelt, um bahnbrechende Entdeckungen zu fördern und Innovationen in der Biomedizin zu beschleunigen. Unsere Mission ist es, die biomedizinische Innovation zu beschleunigen, indem wir das Referenzgrundlagenmodell der Biologie aufbauen, das KI-Superkräfte für das biomedizinische Ökosystem freisetzen wird. Diese Position kann remote außerhalb von Paris ausgeführt werden.

Wir suchen einen technischen, umsetzungsorientierten Clinical Data Manager, der die Lücke zwischen unstrukturierten, realen Daten und unseren fortschrittlichen KI-Modellen überbrückt. In dieser Rolle sind Sie die Autorität für klinische Datenstrukturen und fungieren als technische Verbindung während Gesprächen mit unseren globalen Partnern, um Datenpipelines zu standardisieren und zu harmonisieren. Sie sind ein praktischer technischer Experte, der reproduzierbaren Code schreibt, die Qualität eingehender Daten überwacht und die Datenwörterbücher sowie Ontologien für unsere Modelle entwirft.

Wir haben kürzlich das Spatial Tissue Embedding Learning Atlas (STELA) ins Leben gerufen – eine multinationales Initiative zur Generierung räumlicher Daten, die durch strategische Partnerschaften mit 10x Genomics und Broad Clinical Labs verankert ist. STELA dient als Datenrückgrat für M-Optimus und zielt darauf ab, bis zu 100.000 Patientenproben über drei Kontinente (USA, Europa und Asien) zu profilieren.

Was Sie tun werden:

  • Partnerdatenengineering & Zusammenarbeit: Teilnahme an technischen Gesprächen mit externen Partnern (Krankenhäuser, Forschungseinrichtungen, CROs/CMOs).
  • Datenverwaltung, Qualität und Automatisierung: Entwurf, Aufbau und Pflege von Datenwörterbüchern, Schemata und Metadatenmodellen.
  • Klinische Realität & Intuition: Praktisches Verständnis, wie klinische Daten in der realen Welt generiert werden.

Was Sie mitbringen:

  • Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Lebenswissenschaften, Bioinformatik, Gesundheitsinformatik, Informatik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
  • Einige Jahre praktische Erfahrung im klinischen Datenmanagement oder in der klinischen Datenverarbeitung innerhalb eines CRO, CMO, Pharma- oder Biotech-Umfelds.
  • Hohe Kompetenz in Python und gängigen Datenwissenschaftsbibliotheken (z.B. Pandas, NumPy).

Wie Sie sich abheben können:

  • Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen (AWS, GCP usw.).
  • Erfahrung mit multimodalen Datensätzen.
  • Verständnis der CDISC-Standards (SDTM/ADaM).

Der Bewerbungsprozess:

  • Ein 30-minütiges Einführungsgespräch mit dem Einstellungsmanager.
  • Eine Reihe von Interviews, einschließlich einer technischen Vertiefung und einem Gespräch mit Mitgliedern unserer Senior Leadership.

Warum dies eine einzigartige Gelegenheit ist:

  • Arbeiten Sie in einem kollaborativen, hochautonomen, hochwirksamen Umfeld.
  • Beitragen zu bahnbrechender Forschung, Infrastruktur oder Strategie.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung, Eigenkapital und Flexibilität (Remote-Optionen).

Wir glauben, dass die einzigartigen Beiträge aller Bioptimisten unseren Erfolg ausmachen. Wir diskriminieren niemals aufgrund von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter oder Behinderungsstatus.

Clinical Data Manager (Senior) Arbeitgeber: Bioptimus

Bioptimus ist ein innovatives Start-up mit Sitz in Paris, das sich der Beschleunigung biomedizinischer Innovationen durch den Einsatz von KI widmet. Wir bieten eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und individuelle Beiträge geschätzt werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, wettbewerbsfähigen Vergütungen und der Möglichkeit, an bahnbrechenden Forschungsprojekten teilzunehmen, die die Zukunft der Biologie neu definieren.

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Kontaktdaten:

Bioptimus Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Clinical Data Manager (Senior) erhalten könnten

Netzwerken über Branchenveranstaltungen

Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Bioptimus zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.

LinkedIn-Gruppen beitreten

Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Bioptimus aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.

Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte

Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Bioptimus vorsprichst.

Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen

Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Bioptimus passt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Clinical Data Manager (Senior) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technische Kompetenz
Python
Datenmanagement
Datenqualitätssicherung (QC)
Datenharmonisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.

Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Bioptimus entscheidend sein, um deine Qualifikation für Clinical Data Manager (Senior) zu unterstreichen.

Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Bioptimus im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!

Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Bioptimus einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bioptimus vorbereitet

Verstehe die biologischen Grundlagen

Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Bioptimus könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.

Portfolio der bisherigen Projekte

Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.

Soft Skills sind wichtig!

In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Bioptimus wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.

Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen

Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Bioptimus sicher beeindruckend ist.