Data Operations Lead

Bioptimus baut das erste universelle KI-Grundlagenmodell für die Biologie auf, um bahnbrechende Entdeckungen zu fördern und Innovationen in der Biomedizin zu beschleunigen. Mit mehr als 75 Millionen Dollar an Finanzierung ist Bioptimus ein schnell wachsendes Start-up mit Sitz in Paris, das im Oktober 2023 gegründet wurde. Unterstützt von führenden internationalen Risikokapitalgebern, definiert unser erstklassiges Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren die Grenzen von KI und Lebenswissenschaften neu.

Wir suchen einen hochorganisierten und technisch versierten Data Operations Lead, der den operativen Lebenszyklus von biomedizinischen Datenpartnerschaften leitet und skalieren kann. In dieser kritischen Rolle werden Sie als Brücke zwischen externen klinischen und Forschungspartnern, unserem internen Datenteam und der Ingenieursumgebung fungieren, die unsere KI-Grundlagenmodelle antreibt.

Was Sie tun werden:

• Datenpartnerschaftsbetrieb & Lebenszyklusmanagement: Verantwortlich für den operativen Lebenszyklus externer Datenpartnerschaften nach Vertragsunterzeichnung. Primärer operativer und technischer Ansprechpartner für Krankenhäuser, Biobanken, CROs und Forschungslabore. Koordination von Onboarding, Datenlieferfristen und Stakeholder-Kommunikation zur Sicherstellung der erfolgreichen Ausführung von Partnerschaftsmeilensteinen.
• Datenübertragung & Infrastrukturkoordination: Verwaltung sicherer biomedizinischer Datenübertragungen unter Verwendung von Cloud-Infrastruktur und standardisierten Übertragungsprotokollen. Koordination des Zugriffsmanagements, der Verschlüsselung und der Ingestionsabläufe über Cloud-Speichersysteme (AWS S3, SFTP, APIs, direkte Upload-Pipelines). Sicherstellen, dass eingehende Datensätze gemäß internen Governance-Standards geliefert, validiert und verfolgt werden.
• Klinische & Multi-Omics-Datenharmonisierung: Zusammenarbeit mit internen technischen und Produktteams zur Definition und Pflege harmonisierter Datenmodelle und Metadatenstandards über komplexe klinische und multimodale Datensätze hinweg. Organisation und Pflege der Beziehungen zwischen klinischen Metadaten und zugehörigen Omics- oder Bildgebungsressourcen, einschließlich Genomik, Transkriptomik, räumlicher Biologie und Pathologiedaten.
• Pipelinesbetrieb & Automatisierung: Enge Zusammenarbeit mit Ingenieur- und Datenteams zur Konfiguration und Wartung leichter Ingestions- und QC-Pipelines. Identifizierung von betrieblichen Engpässen und sich wiederholenden Arbeitsabläufen und Umwandlung in skalierbare Systeme, Skripte, Vorlagen, Dashboards oder Automatisierungstools, die die betriebliche Effizienz und Sichtbarkeit verbessern.
• Datenqualitätsüberwachung: Koordination automatisierter und manueller Qualitätskontrollen über eingehende Datensätze. Identifizierung fehlender Daten, Inkonsistenzen, Korruption oder Metadatenabweichungen und direkte Zusammenarbeit mit externen Partnern zur Lösung von Problemen. Sicherstellen der Datenintegrität, Rückverfolgbarkeit und Versionskontrolle während des Ingestionsprozesses.
• Betriebliche Verfolgung & Berichterstattung: Pflege einer zentralen „einzigen Quelle der Wahrheit“ für alle eingehenden Datensätze, einschließlich Ingestionsstatus, Vollständigkeit, QC-Status und Meilensteinverfolgung. Erstellung und Pflege von Berichterstattungsdashboards und betrieblichen Tools zur Bereitstellung von Einblicken in den Projektfortschritt, die Ingestionsgeschwindigkeit und betriebliche Risiken.
• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit & Kommunikation: Enge Partnerschaft mit Data Science, Engineering, Recht und Partnerschaftsteams zur Abstimmung der operativen Ausführung mit geschäftlichen und wissenschaftlichen Prioritäten. Klare Kommunikation technischer Probleme sowohl an wissenschaftliche Mitarbeiter als auch an nicht-technische Stakeholder. Regelmäßige Updates zu betrieblichen Risiken, Blockaden und Fortschritten bei der Lieferung.
• Standortbesuche & Engagement mit externen Partnern: Durchführung regelmäßiger Besuche bei Partnerkrankenhäusern, Biobanken und Laboren zur Unterstützung des Onboardings, zur Behebung technischer oder betrieblicher Engpässe und zur Stärkung langfristiger Kooperationen.

Was Sie mitbringen:

• Starkes Verständnis von klinischen und biomedizinischen Datenstrukturen, einschließlich realer Daten, klinischer Studiendatensätze und Multi-Omics-Datenmodi. Vertrautheit mit Onkologie, Immunologie oder verwandten therapeutischen Bereichen ist sehr wünschenswert.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Verwaltung von Datenlebenszyklen in Cloud-Umgebungen, insbesondere AWS (S3, CLI, Zugriffsmanagement). Vertrautheit mit sicheren Datenübertragungsprotokollen und großangelegten Workflows zur Handhabung biomedizinischer Daten.
• Beherrschung von Python oder R sowie SQL zum Abfragen und Transformieren von Datensätzen. Fähigkeit, leichte Skripte zu schreiben, Arbeitsabläufe zu automatisieren und mit APIs oder cloudbasierten Systemen zu interagieren.
• Nachgewiesene Fähigkeit, mehrere externe Kooperationen und betriebliche Arbeitsabläufe gleichzeitig zu verwalten. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Probleme in klare Anleitungen für sowohl wissenschaftliche als auch nicht-technische Stakeholder zu übersetzen.
• Komfortable Arbeit in unklaren Umgebungen. Starke analytische und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Engpässe zu identifizieren, Prozesse zu verbessern und die betriebliche Effizienz voranzutreiben.
• Abschluss eines Bachelor- oder Masterstudiums in Lebenswissenschaften, Bioinformatik, Gesundheitsinformatik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.

Wie Sie herausstechen können:

• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Krankenhäusern, Biobanken, Laboren oder klinischen Forschungsorganisationen.
• Vertrautheit mit biomedizinischen Datenstandards, Anonymisierung und Compliance-Rahmenwerken (GDPR, HIPAA).
• Erfahrung in der Verwaltung großangelegter biomedizinischer Datensätze in Cloud-Umgebungen, insbesondere AWS.
• Kenntnisse in digitaler Pathologie und/oder Multi-Omics-Datenabläufen.
• Erfahrung im Umgang mit Genomik- und Transkriptomik-Dateiformaten (z.B. FASTQ, BAM, VCF, TIFF).
• Erfahrung im Aufbau von betrieblichen Verfolgungstools, Dashboards oder Berichtssystemen.
• Erfahrung in der Automatisierung betrieblicher Arbeitsabläufe mit Skripten, APIs oder leichten Pipelines.
• Nachgewiesene Fähigkeit, bereichsübergreifende und externe Stakeholder-Beziehungen in komplexen Datenprojekten zu verwalten.

Der Bewerbungsprozess:

• Um berücksichtigt zu werden, reichen Sie bitte Ihren Lebenslauf auf Englisch ein. Wir glauben an einen transparenten und kollaborativen Interviewprozess.
• Screening: Nach Ihrer Bewerbung wird das Einstellungsteam Ihre Unterlagen prüfen, um festzustellen, ob Ihre Berufserfahrung und Fähigkeiten mit den erforderlichen Qualifikationen dieser Position übereinstimmen.
• Einstellungsmanager (30 Minuten): Ein Gespräch mit dem Einstellungsmanager, um Ihren Hintergrund, Ihre Betriebserfahrung, technische Kenntnisse und Ihre Motivation für den Eintritt bei Bioptimus zu besprechen.
• Technische Bewertung: Aufgrund der technischen Natur der Rolle werden Sie eingeladen, eine technische Bewertung abzulegen, die darauf abzielt, Ihre praktischen Fähigkeiten in den Bereichen Datenoperationen, Datenhandhabung und Problemlösung von Arbeitsabläufen zu bewerten.
• Fallstudie: Sie werden eine reale betriebliche Fallstudie im Zusammenhang mit der Onboarding, Harmonisierung oder Partnerverwaltung biomedizinischer Daten durchlaufen. Sie präsentieren Ihren Ansatz und Ihre Empfehlungen vor Mitgliedern der Daten-, Ingenieur- und Partnerschaftsteams, gefolgt von einer Diskussion und einer Q&A-Session.
• Exekutive Interview: Eine umfassende Diskussion mit unserem Führungsteam, die sich auf langfristige Vision, Kooperationsstil, Werte und gegenseitige Passung konzentriert.
• Angebot: Nach Abschluss der Interviews wird unser Einstellungsteam eine endgültige Entscheidung treffen und sich mit Ihnen in Verbindung setzen, um das Ergebnis Ihrer Interviews mitzuteilen.
• Onboarding: Wir freuen uns, Sie im Team willkommen zu heißen. Sobald Sie unser Angebot angenommen und unterzeichnet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um den Prozess des Onboardings bei Bioptimus zu beginnen.

Warum dies eine einzigartige Gelegenheit ist:

• Sie werden Teil eines bahnbrechenden Teams, das an der Schnittstelle von KI, Biotechnologie und biomedizinischer Forschung arbeitet.
• Eine Schlüsselrolle im Betrieb zur Ermöglichung der Entwicklung von Grundlagenmodellen für die Biologie.
• Aufbau und Skalierung der Dateninfrastruktur und der Betriebsprozesse, die die nächste Generation biomedizinischer KI antreiben.
• Zusammenarbeit mit führenden Krankenhäusern, Biobanken, Forschern und Ingenieuren weltweit.

Wir glauben, dass die einzigartigen Beiträge aller Bioptimisten unseren Erfolg ausmachen. Um sicherzustellen, dass unsere Kultur weiterhin die Perspektiven und Erfahrungen aller integriert, diskriminieren wir niemals aufgrund von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter oder Familienstand oder Behinderungsstatus. Entscheidungen im Zusammenhang mit der Einstellung werden fair getroffen, und wir bieten allen qualifizierten Kandidaten gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten. Wir übernehmen die Verantwortung, stets ein integratives Umfeld zu schaffen, das jeden Mitarbeiter und Kandidaten willkommen heißt.