Data Operations Lead

Bioptimus baut das erste universelle KI-Grundlagenmodell für die Biologie auf, um bahnbrechende Entdeckungen zu fördern und Innovationen in der Biomedizin zu beschleunigen. Mit mehr als 75 Millionen Dollar an Finanzierung ist Bioptimus ein schnell wachsendes Start-up mit Sitz in Paris, das im Oktober 2023 gegründet wurde. Unterstützt von führenden internationalen Risikokapitalgebern, definiert unser weltklasse Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren die Grenzen von KI und Lebenswissenschaften neu.

Wir suchen einen hochorganisierten und technisch versierten Data Operations Lead, der den operativen Lebenszyklus von biomedizinischen Datenpartnerschaften verantwortet und skalieren kann. In dieser kritischen Rolle werden Sie als Brücke zwischen externen klinischen und Forschungspartnern, unserem internen Datenteam und der Ingenieursumgebung fungieren, die unsere KI-Grundlagenmodelle antreibt.

Was Sie tun werden:

• Datenpartnerschaftsbetrieb & Lebenszyklusmanagement: Verantworten Sie den operativen Lebenszyklus externer Datenpartnerschaften nach Vertragsunterzeichnung. Agieren Sie als primärer operativer und technischer Ansprechpartner für Krankenhäuser, Biobanken, CROs und Forschungslabore. Koordinieren Sie Onboarding, Datenlieferzeitpläne und Stakeholder-Kommunikation, um eine erfolgreiche Ausführung der Partnerschaftsmeilensteine sicherzustellen.
• Datenübertragung & Infrastrukturkoordination: Verwalten Sie sichere biomedizinische Datenübertragungen unter Verwendung von Cloud-Infrastruktur und standardisierten Übertragungsprotokollen. Koordinieren Sie Zugriffsmanagement, Verschlüsselung und Ingestions-Workflows über Cloud-Speichersysteme (AWS S3, SFTP, APIs, direkte Upload-Pipelines). Stellen Sie sicher, dass eingehende Datensätze gemäß internen Governance-Standards geliefert, validiert und verfolgt werden.
• Klinische & Multi-Omics-Datenharmonisierung: Arbeiten Sie mit internen technischen und Produktteams zusammen, um harmonisierte Datenmodelle und Metadatenstandards über komplexe klinische und multimodale Datensätze zu definieren und aufrechtzuerhalten. Organisieren und pflegen Sie Beziehungen zwischen klinischen Metadaten und zugehörigen Omics- oder Bildgebungsressourcen, einschließlich Genomik, Transkriptomik, räumlicher Biologie und Pathologiedaten.
• Pipelines-Betrieb & Automatisierung: Arbeiten Sie eng mit Ingenieur- und Datenteams zusammen, um leichte Ingestions- und QC-Pipelines zu konfigurieren und zu warten. Identifizieren Sie betriebliche Engpässe und sich wiederholende Workflows und wandeln Sie diese in skalierbare Systeme, Skripte, Vorlagen, Dashboards oder Automatisierungstools um, die die betriebliche Effizienz und Sichtbarkeit verbessern.
• Datenqualitätsüberwachung: Koordinieren Sie automatisierte und manuelle Qualitätskontrollen über eingehende Datensätze. Identifizieren Sie fehlende Daten, Inkonsistenzen, Korruption oder Metadatenabweichungen und arbeiten Sie direkt mit externen Partnern zusammen, um Probleme zu lösen. Stellen Sie die Datenintegrität, Rückverfolgbarkeit und Versionskontrolle während des Ingestionsprozesses sicher.
• Betriebliche Verfolgung & Berichterstattung: Pflegen Sie eine zentrale „einzige Quelle der Wahrheit“ für alle eingehenden Datensätze, einschließlich Ingestionsstatus, Vollständigkeit, QC-Status und Meilensteinverfolgung. Erstellen und pflegen Sie Reporting-Dashboards und betriebliche Werkzeuge, um Einblick in den Projektfortschritt, die Ingestionsgeschwindigkeit und betriebliche Risiken zu geben.
• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit & Kommunikation: Arbeiten Sie eng mit den Teams für Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Recht und Partnerschaften zusammen, um die operative Ausführung mit geschäftlichen und wissenschaftlichen Prioritäten in Einklang zu bringen. Kommunizieren Sie technische Probleme klar sowohl an wissenschaftliche Mitarbeiter als auch an nicht-technische Stakeholder. Geben Sie regelmäßige Updates zu betrieblichen Risiken, Blockaden und Fortschritten bei der Lieferung.
• Standortbesuche & Engagement mit externen Partnern: Führen Sie regelmäßige Besuche bei Partnerkrankenhäusern, Biobanken und Laboren durch, um das Onboarding zu unterstützen, technische oder betriebliche Engpässe zu beheben und langfristige Kooperationen zu stärken.

Was Sie mitbringen:

• Biomedizinische Datenexpertise: Starkes Verständnis von klinischen und biomedizinischen Datenstrukturen, einschließlich realer Daten, klinischer Studiendatensätze und Multi-Omics-Datenmodi. Vertrautheit mit Onkologie, Immunologie oder verwandten therapeutischen Bereichen ist sehr wünschenswert.
• Cloud- & Dateninfrastruktur: Nachgewiesene Erfahrung in der Verwaltung von Datenlebenszyklen in Cloud-Umgebungen, insbesondere AWS (S3, CLI, Zugriffsmanagement). Vertrautheit mit sicheren Datenübertragungsprotokollen und großangelegten biomedizinischen Datenhandhabungs-Workflows.
• Datenaufbereitung & technische Fähigkeiten: Kenntnisse in Python oder R sowie SQL zum Abfragen und Transformieren von Datensätzen. Fähigkeit, leichte Skripte zu schreiben, Workflows zu automatisieren und mit APIs oder cloudbasierten Systemen zu interagieren.
• Projekt- & Stakeholder-Management: Nachgewiesene Fähigkeit, mehrere externe Kooperationen und betriebliche Arbeitsabläufe gleichzeitig zu verwalten. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Probleme in klare Anleitungen für sowohl wissenschaftliche als auch nicht-technische Stakeholder zu übersetzen.
• Betriebliche Problemlösung: Sicheres Arbeiten in unklaren Umgebungen. Starke analytische und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Engpässe zu identifizieren, Prozesse zu verbessern und die betriebliche Effizienz voranzutreiben.
• Bildungsweg: Bachelor- oder Masterabschluss in Lebenswissenschaften, Bioinformatik, Gesundheitsinformatik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.

Wie Sie herausstechen können:

• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Krankenhäusern, Biobanken, Laboren oder klinischen Forschungsorganisationen.
• Vertrautheit mit biomedizinischen Datenstandards, Anonymisierung und Compliance-Rahmenwerken (GDPR, HIPAA).
• Erfahrung in der Verwaltung großangelegter biomedizinischer Datensätze in Cloud-Umgebungen, insbesondere AWS.
• Kenntnisse über digitale Pathologie und/oder Multi-Omics-Daten-Workflows.
• Erfahrung im Umgang mit Genomik- und Transkriptomik-Dateiformaten (z.B. FASTQ, BAM, VCF, TIFF).
• Erfahrung im Aufbau von betrieblichen Verfolgungswerkzeugen, Dashboards oder Berichtssystemen.
• Erfahrung in der Automatisierung betrieblicher Workflows mit Skripten, APIs oder leichten Pipelines.
• Nachgewiesene Fähigkeit, bereichsübergreifende und externe Stakeholder-Beziehungen in komplexen Datenprojekten zu verwalten.

Warum dies eine einzigartige Gelegenheit ist:

• Seien Sie Teil eines bahnbrechenden Teams, das an der Schnittstelle von KI, Biotechnologie und biomedizinischer Forschung arbeitet.
• Spielen Sie eine Schlüsselrolle im Betrieb zur Ermöglichung der Entwicklung von Grundlagenmodellen für die Biologie.
• Bauen und skalieren Sie die Dateninfrastruktur und die Betriebsprozesse, die die nächste Generation von biomedizinischer KI antreiben.
• Arbeiten Sie mit führenden Krankenhäusern, Biobanken, Forschern und Ingenieuren weltweit zusammen.
• Ein kollaboratives und missionsorientiertes Arbeitsumfeld.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienpaket.
• Flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich Remote-Optionen.
• Chancen für berufliches Wachstum und Führungskräfteentwicklung.
• Die Möglichkeit, die Zukunft der Biologie und KI durch bahnbrechende Arbeit zu gestalten.

Wir glauben, dass die einzigartigen Beiträge aller Bioptimisten unseren Erfolg ausmachen. Um sicherzustellen, dass unsere Kultur weiterhin die Perspektiven und Erfahrungen aller einbezieht, diskriminieren wir niemals aufgrund von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter oder Familienstand oder Behinderungsstatus. Entscheidungen im Zusammenhang mit der Einstellung werden fair getroffen, und wir bieten allen qualifizierten Kandidaten gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten. Wir übernehmen die Verantwortung, stets danach zu streben, ein integratives Umfeld zu schaffen, das jeden Mitarbeiter und Kandidaten willkommen heißt.