Statistician (Postdoc or PhD candidate) (m/f/d/x) in Bremen

Das Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS GmbH lädt zur Bewerbung auf mehrere Stellen als Statistiker (Postdoc oder Doktorand) (m/w/d/x) ein. Die Stellen sind in der Entgeltgruppe 13 TV-L, 39,2 Stunden/Woche (100% Stelle). Die Positionen sind grundsätzlich auch für Teilzeitarbeit geeignet. Beginn ab dem 1. Januar 2027 oder später für die Dauer von 3 Jahren (Verlängerung möglich).

In den kommenden Jahren wird das Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS seine Präventionsforschung im Rahmen großer epidemiologischer Kohortenstudien ausbauen. Dabei wird auch ein Fokus auf methodische und Implementierungsforschung gelegt. Das Institut führt eigene Studien in diesem Bereich durch (z.B. IDEFICS/I.Family Kohortenstudie), beteiligt sich an der NAKO Gesundheitsstudie und führt gezielte Forschung mit Sekundärdaten von Krankenkassen durch.

Für die Forschung zu diesen bereichsübergreifenden Themen suchen wir mehrere Statistiker mit methodischem Fokus in mindestens einem dieser Themen:

• Kausale Inferenz (CI), z.B. Zielversuchsimulation, doppelt robuste Schätzmethoden
• Maschinelles Lernen (ML), z.B. interpretierbares maschinelles Lernen, (tabellarische) Grundmodelle
• Statistische Analyse von Kohortendaten (SC), z.B. Verläufe von Gesundheitszuständen und deren Determinanten
• Statistische Modellierung von Gesundheitsverhalten und komplexen Expositionen (HB), z.B. von tragbaren Sensoren, Omics
• Statistische Analyse von Daten der Krankenversicherung (SH), z.B. Überlebensanalyse und quantitative Verzerrungsanalyse

Aufgaben:

• Entwicklung neuer statistischer Methoden und deren Anwendung auf Gesundheitsdaten
• Teilnahme an gemeinsamen (internationalen) Forschungsprojekten
• Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen
• Entwicklung von Softwarepaketen
• Co-Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden (Postdocs: auch Co-Betreuung von Doktoranden)
• Unterstützung bei der Akquise von Drittmitteln, Entwicklung unabhängiger Forschungsprojekte (nur Postdoc)

Anforderungen:

• Master-/Doktorgrad (oder gleichwertig) in (Bio-)Statistik, (Bio-)Mathematik, Datenwissenschaft, Informatik oder verwandten Disziplinen
• Solide Kenntnisse in Statistik
• Programmierkenntnisse in R, Python oder SAS; andere Sprachen wie C++ oder Java sind von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Starkes Interesse an interdisziplinärer Forschung
• Initiative, Motivation, Engagement und wissenschaftliche Neugier

Was wir bieten:

Das Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS entwickelt effektive Strategien zur Prävention chronischer, nicht übertragbarer Krankheiten. Die Unterstützung eines gesunden Lebensverlaufs von Anfang an ist unser primäres Ziel. Der Fokus unserer Forschung liegt daher auf Faktoren jenseits individueller Krankheiten, wie Lebensstil und Umwelt, biologische und soziale Faktoren sowie Früherkennung von Krankheiten und Arzneimittelsicherheit. Unser Forschungsspektrum umfasst methodische Entwicklungen, die Identifizierung von Krankheitsursachen sowie Interventions- und Implementierungsforschung. Wir führen auch einen engen Dialog mit Politikern und der allgemeinen Bevölkerung und bieten akademische Qualifikationen für junge Wissenschaftler an. Wir bieten spannende Forschungsthemen, ein anregendes internationales Umfeld, eine gute Infrastruktur, enge Verbindungen zur Universität Bremen und ein engagiertes, unterstützendes und kooperatives Team. Postdocs werden ermutigt, wissenschaftliche Unabhängigkeit anzustreben und ihren eigenen Forschungsschwerpunkt zu etablieren. BIPS hält das Audit 'berufundfamilie' (Arbeit und Familie) und fördert aktiv die Vereinbarkeit von Karriere und individuellem Lebensstil durch flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeitsmöglichkeiten und kontinuierliche berufliche Weiterbildung. Wir bieten auch zusätzliche Unterstützung für internationale Wissenschaftler, die nach Deutschland umziehen möchten, durch das Welcome Center der UBremen Research Alliance. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerber bevorzugt behandelt.

Anfragen an: Prof. Dr. Marvin N. Wright, Telefon: +49421 218 56 885