Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege die Datenlandschaft für Qualitätsmanagement in enger Zusammenarbeit mit IT.
- Unternehmen: BIRKENSTOCK, eine globale Marke mit einer offenen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, Gestaltungsspielraum und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines erfolgreichen, schnell wachsenden Unternehmens mit globaler Reichweite.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Qualität mit modernster Technologie und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
BIRKENSTOCK ist eine globale Marke, die alle Verbraucher unabhängig von Geografie, Geschlecht, Alter und Einkommen anspricht. Das Unternehmen hat eine tief verwurzelte Familientradition im Schuhmacherhandwerk, die bis ins Jahr 1774 zurückreicht. Mit rund 7100 Mitarbeitern weltweit ist BIRKENSTOCK der größte Arbeitgeber in der deutschen Schuhindustrie. Um unsere Qualitätsstandards zu gewährleisten, produzieren wir über 95 % unserer Produkte in Deutschland und beziehen mehr als 90 % unserer Materialien und Komponenten aus Europa. Die BIRKENSTOCK-Gruppe hat ihren Hauptsitz in Linz am Rhein und unterhält mehrere Standorte in Deutschland sowie Vertriebsbüros in Europa, Nordamerika, dem Nahen Osten und Asien.
Ihre neuen Aufgaben:
- Entwicklung und Pflege der Daten- und Analytiklandschaft im Qualitätsmanagement in enger Zusammenarbeit mit der IT und relevanten Geschäftsbereichen
- Aufbau einer zentralen und zuverlässigen Datenbasis für das Qualitätsmanagement, Integration qualitätsrelevanter Daten aus verschiedenen Quellsystemen
- Definition und kontinuierliche Entwicklung von Datenstrukturen, Datenmodellen und Reporting-Standards für Qualitätsanalysen
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare Daten- und Analytiklösungen, Unterstützung der Qualitätsteams bei der effektiven Nutzung und Interpretation von Daten, Berichten und Analysetools
- Entwicklung, Pflege und kontinuierliche Verbesserung von Power BI-Berichten, Dashboards und analytischen Anwendungen
- Festlegung standardisierter Qualitäts-KPIs und Sicherstellung konsistenter Definitionen innerhalb der Qualitätsorganisation
- Agieren als zentrale Schnittstelle zwischen Qualitätsmanagement, IT und anderen datenverantwortlichen Funktionen
- Identifizierung und Implementierung von Möglichkeiten für fortgeschrittene Analytik, Automatisierung und KI im Qualitätsmanagement
Ihr Profil:
- Hochschulabschluss in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalytik, Business Intelligence, Datenengineering oder einer vergleichbaren Rolle
- Erfahrung mit modernen cloudbasierten Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Snowflake oder Databricks
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Power BI, einschließlich Datenmodellierung, DAX und Leistungsoptimierung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und heterogenen Datenquellen
- Starke Erfahrung in der Daten- und semantischen Modellierung, insbesondere dimensionaler/star-schema Modellierung
- Verständnis von Daten-Governance, Datenqualität, Metadatenmanagement und Datenherkunft
- Erfahrung in der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Datenlösungen
- Fließendes Englisch in Wort und Schrift
Wir bieten:
BIRKENSTOCK bietet Ihnen alle Vorteile eines erfolgreichen, schnell wachsenden, globalen Unternehmens: dynamisches Arbeitsumfeld, erhebliche Gestaltungsspielräume, authentische und offene Unternehmenskultur sowie hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
Klingt spannend? Ist es.
Quality & Data Analytics Engineer (m/f/d) in Köln Arbeitgeber: Birkenstock Europe
BIRKENSTOCK ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Köln ein dynamisches Arbeitsumfeld und großen Gestaltungsspielraum bietet. Mit einer offenen Unternehmenskultur und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von den Vorteilen eines globalen Unternehmens, das auf eine lange Tradition zurückblickt und in der Schuhindustrie führend ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Quality & Data Analytics Engineer (m/f/d) in Köln erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Birkenstock Europe
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Birkenstock Europe für die Stelle als Quality & Data Analytics Engineer (m/f/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quality & Data Analytics Engineer (m/f/d) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Birkenstock Europe vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Birkenstock Europe könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Birkenstock Europe zu schaffen.
