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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Überwache Datenmanagement und unterstütze bei analytischen Lösungen.
- Arbeitgeber: BIRKENSTOCK ist eine globale Marke mit über 6200 Mitarbeitern und einer langen Tradition.
- Mitarbeitervorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, Gestaltungsspielraum und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang mit Datenbankkenntnissen.
- Andere Informationen: Sehr gute Englischkenntnisse erforderlich, Deutschkenntnisse von Vorteil.
BIRKENSTOCK ist eine globale universale Marke, die sich gleichermaßen an alle Konsumenten unabhängig von geografischem Standort, Geschlecht, Alter und Einkommen wendet. Die historischen Wurzeln des Unternehmens lassen sich bis ins Jahr 1774 zurückverfolgen. Mit weltweit rund 6200 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist BIRKENSTOCK der größte Arbeitgeber der deutschen Schuhindustrie. Um unsere Qualitätsstandards zu gewährleisten, produzieren wir über 95 % unserer Produkte in Deutschland und beziehen mehr als 90 % unserer Materialien und Komponenten aus Europa. Die BIRKENSTOCK Group hat ihren Sitz in Linz am Rhein und unterhält mehrere Standorte in Deutschland, sowie Vertriebsniederlassungen in Europa, Nordamerika, dem Nahen Osten und Asien.
DEIN NEUES PAAR SCHUHE:
- Überwachung und Sicherstellung des regelmäßigen Datenmanagements und Reportings auf täglicher Basis
- Gewährleistung einer genauen und aktuellen Dokumentation analytischer Konzepte und Systeme
- Koordination und Nachverfolgung von Teamaufgaben und Fortschritten
- Unterstützung bei der Testung neuer analytischer Data-Warehouse-Lösungen und der Erstellung von Berichten
- Entwicklung von Anwendungsfällen für innovative analytische Lösungen, z. B. KI
DEIN WEG DURCHS LEBEN:
- Eingeschriebener Student*in (m/w/d) in einem relevanten Studiengang, z. B. Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Big Data & Analytics oder ähnlichem
- Ein gutes Verständnis von Datenbanken und Reporting-Frontends sowie erste Berufserfahrung in Form eines Praktikums oder als Werkstudent (m/w/d)
- Interesse und erste Erfahrung mit Advanced Analytics und verwandten Technologien
- Erfahrung mit mindestens einem Frontend-Datenvisualisierungstool, z. B. Power BI, Tableau; SAP SAC ist von Vorteil
- Ausgeprägte analytische und technische Fähigkeiten
- SQL, R und/oder Python sind von Vorteil
- Sicherer Umgang mit MS Office
- Sehr gute Englisch-Kenntnisse (C2), Deutsch B2-Level von Vorteil
WIR BIETEN DIR: BIRKENSTOCK bietet Dir alle Vorteile eines erfolgreichen, stark wachsenden, globalen Unternehmens: ein dynamisches Arbeitsumfeld, großen Gestaltungsspielraum, eine authentische und offene Unternehmenskultur sowie hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten. Klingt spannend? Ist es auch. Unser Talent Acquisition Team freut sich auf Deine Online-Bewerbung.
Werkstudent Global Sales Analytics Arbeitgeber: Birkenstock Global Sales GmbH
Kontaktperson:
Birkenstock Global Sales GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Global Sales Analytics
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Sales Analytics haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu BIRKENSTOCK herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und im E-Commerce. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese BIRKENSTOCK helfen könnten, ihre Ziele zu erreichen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu SQL, R oder Python. Du könntest gebeten werden, deine Kenntnisse in einem praktischen Test zu demonstrieren, also übe vorher an realistischen Beispielen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Marke BIRKENSTOCK! Informiere dich über die Unternehmensgeschichte und deren Werte. Wenn du in einem Interview zeigst, dass du dich mit der Marke identifizieren kannst, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Global Sales Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über BIRKENSTOCK und deren Unternehmensgeschichte. Verstehe die Werte und die Kultur des Unternehmens, um diese in deiner Bewerbung zu reflektieren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Werkstudent Global Sales Analytics wichtig sind, wie z.B. Kenntnisse in SQL, R oder Python.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Stelle interessiert bist und wie deine bisherigen Erfahrungen und Studieninhalte dich auf diese Rolle vorbereiten.
Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Birkenstock Global Sales GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Geschichte und die Werte von BIRKENSTOCK. Zeige im Interview, dass du die Philosophie des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese Werte in deiner Rolle als Werkstudent zu leben.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Datenbanken und analytischen Tools erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe den Umgang mit SQL, R oder Python und sei bereit, deine Erfahrungen mit Frontend-Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau zu erläutern.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten demonstrieren. Erkläre, wie du in der Vergangenheit Daten analysiert hast und welche Methoden du verwendet hast, um zu fundierten Entscheidungen zu kommen.
✨Zeige Interesse an Innovationen
BIRKENSTOCK sucht nach jemandem, der sich für innovative analytische Lösungen interessiert. Bereite dich darauf vor, über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Technologien wie KI zu sprechen und wie du diese in deiner Arbeit anwenden könntest.
