Auf einen Blick
- Aufgaben: Manage data and reporting daily, support analytics testing, and develop innovative solutions.
- Arbeitgeber: Join BIRKENSTOCK, a global brand with deep historical roots and a strong presence in the shoe industry.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a dynamic work environment, creative freedom, and excellent development opportunities.
- Warum dieser Job: Be part of a reputable company that values innovation and offers a collaborative culture.
- Gewünschte Qualifikationen: Must be a student in a relevant field with experience in data management and analytics tools.
- Andere Informationen: Fluent English required; German skills are a plus.
BIRKENSTOCK ist eine globale universale Marke, die sich gleichermaßen an alle Konsumenten unabhängig von geografischem Standort, Geschlecht, Alter und Einkommen wendet. Die historischen Wurzeln des Unternehmens lassen sich bis ins Jahr 1774 zurückverfolgen. Mit weltweit rund 6200 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist BIRKENSTOCK der größte Arbeitgeber der deutschen Schuhindustrie. Um unsere Qualitätsstandards zu gewährleisten, produzieren wir über 95 % unserer Produkte in Deutschland und beziehen mehr als 90 % unserer Materialien und Komponenten aus Europa. Die BIRKENSTOCK Group hat ihren Sitz in Linz am Rhein und unterhält mehrere Standorte in Deutschland, sowie Vertriebsniederlassungen in Europa, Nordamerika, dem Nahen Osten und Asien. Werde ein Teil unseres Teams am Standort in Köln als Werkstudent Global Sales Analytics (m/w/d) DEIN NEUES PAAR SCHUHE: Überwachung und Sicherstellung des regelmäßigen Datenmanagements und Reportings auf täglicher Basis Gewährleistung einer genauen und aktuellen Dokumentation analytischer Konzepte und Systeme Koordination und Nachverfolgung von Teamaufgaben und Fortschritten Unterstützung bei der Testung neuer analytischer Data-Warehouse-Lösungen und der Erstellung von Berichten Entwicklung von Anwendungsfällen für innovative analytische Lösungen, z. B. KI DEIN WEG DURCHS LEBEN: Eingeschriebener Student*in (m/w/d) in einem relevanten Studiengang, z. B. Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Big Data & Analytics oder ähnlichem Ein gutes Verständnis von Datenbanken und Reporting-Frontends sowie erste Berufserfahrung in Form eines Praktikums oder als Werkstudent (m/w/d) Interesse und erste Erfahrung mit Advanced Analytics und verwandten Technologien Erfahrung mit mindestens einem Frontend-Datenvisualisierungstool, z. B. Power BI, Tableau; SAP SAC ist von Vorteil Ausgeprägte analytische und technische Fähigkeiten SQL, R und/oder Python sind von Vorteil Sicherer Umgang mit MS Office Sehr gute Englisch-Kenntnisse (C2), Deutsch B2-Level von Vorteil WIR BIETEN DIR: BIRKENSTOCK bietet Dir alle Vorteile eines erfolgreichen, stark wachsenden, globalen Unternehmens: ein dynamisches Arbeitsumfeld, großen Gestaltungsspielraum, eine authentische und offene Unternehmenskultur sowie hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten. Klingt spannend? Ist es auch. Unser Talent Acquisition Team freut sich auf Deine Online-Bewerbung. Jetzt bewerben »
Werkstudent Global Sales Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Birkenstock Global Sales GmbH
Kontaktperson:
Birkenstock Global Sales GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Global Sales Analytics (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Sales Analytics haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu BIRKENSTOCK herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und den Technologien, die BIRKENSTOCK verwendet. Zeige in Gesprächen, dass du dich aktiv mit Themen wie KI und Advanced Analytics auseinandersetzt.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, insbesondere zu SQL, R oder Python. Du könntest gebeten werden, deine Kenntnisse in einem praktischen Test zu demonstrieren, also übe vorher!
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Marke BIRKENSTOCK und deren Produkte. Informiere dich über die Unternehmensgeschichte und die Werte, um in Gesprächen authentisch und engagiert aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Global Sales Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über BIRKENSTOCK und deren Unternehmensgeschichte. Verstehe die Werte und die Kultur des Unternehmens, um diese in deiner Bewerbung widerzuspiegeln.
Anpassung deines Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen, insbesondere im Bereich Datenmanagement und analytische Fähigkeiten.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen ausdrückst. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben der Stelle passen.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass Grammatik und Rechtschreibung stimmen, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Birkenstock Global Sales GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Geschichte und die Werte von BIRKENSTOCK. Zeige im Interview, dass du die Philosophie des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese Werte in deiner Rolle zu leben.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position analytische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf Fragen zu SQL, R oder Python vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine technischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Demonstriere deine Datenanalysefähigkeiten
Bereite einige Fallstudien oder Projekte vor, die du während deines Studiums oder Praktikums durchgeführt hast. Erkläre, wie du Daten analysiert und interpretiert hast, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
✨Zeige Interesse an innovativen Lösungen
BIRKENSTOCK sucht nach jemandem, der sich für neue analytische Lösungen interessiert. Sprich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und wie du innovative Ansätze in deine Arbeit integrieren würdest.