Senior Databricks Analytics Engineer (Contract) – Remote CET
Senior Databricks Analytics Engineer (Contract) – Remote CET

Senior Databricks Analytics Engineer (Contract) – Remote CET

Befristet 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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birkle IT

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Databricks-Analysen und ermögliche Self-Service BI-Lösungen.
  • Arbeitgeber: Globales Beratungsunternehmen im Einzelhandel/CPG-Bereich.
  • Mitarbeitervorteile: 100% remote, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Projektverlängerung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Projekt mit der Chance auf langfristige Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, SQL und Governance-Tools erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir unterstützen ein beratungsorientiertes Datenprojekt für einen globalen Endkunden im Einzelhandel/CPG-Bereich. Die Aufgabe konzentriert sich auf den Aufbau einer modernen, auf Databricks basierenden Analytics- und Self-Service-BI-Umgebung, mit starkem Fokus auf Governance, Benutzerfreundlichkeit und Geschäftsermöglichung.

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Entwurf und Aufbau von SQL-basierten Datenmodellen in Databricks
  • Implementierung und Verwaltung des Unity Catalog (Governance, Herkunft, Zugriffskontrolle)
  • Entwicklung von Dashboards und Analyselösungen innerhalb von Databricks
  • Ermöglichung von Self-Service-Analysen einschließlich Design der semantischen Schicht
  • Implementierung von zeilenbasierter Sicherheit und Zugriffskontrollrahmen
  • Unterstützung moderner Anwendungsfälle wie NL2SQL und konversationelle Analytik

Ihr Profil

  • Starke praktische Erfahrung mit Databricks (SQL, Datenmodellierung)
  • Nachgewiesene Erfahrung mit Unity Catalog oder ähnlichen Governance-Tools
  • Erfahrung im Entwurf von semantischen Schichten (z.B. dbt oder gleichwertig)
  • Hintergrund in BI / Analytics Engineering
  • Erfahrung mit Konzepten der Datensicherheit (RLS, RBAC)

Projektdetails

  • Start: Mai 2026
  • Dauer: 3 Monate (+ Verlängerung)
  • Standort: 100% remote (CET-Zeitzone)
  • Sprache: Englisch

Senior Databricks Analytics Engineer (Contract) – Remote CET Arbeitgeber: birkle IT

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden und innovativen Projekten im Bereich Datenanalyse zu arbeiten, während Sie in einem flexiblen Remote-Umfeld tätig sind. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, sodass Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und wertvolle Erfahrungen in der dynamischen Einzelhandels- und CPG-Branche sammeln können. Darüber hinaus profitieren Sie von einer starken Unterstützung durch ein engagiertes Team, das sich für Ihren Erfolg einsetzt.
birkle IT

Kontaktperson:

birkle IT HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Databricks Analytics Engineer (Contract) – Remote CET

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Databricks- und BI-Community in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – das kann dir helfen, die richtigen Kontakte zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Senior Databricks Analytics Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine SQL-Kenntnisse auffrischen und bereit sein, deine Erfahrungen mit Unity Catalog und Governance-Tools zu demonstrieren. Übe typische Interviewfragen und Szenarien.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine bisherigen Arbeiten im Bereich Databricks und BI zeigt. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu unterstreichen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Wir haben viele spannende Projekte, die auf dich warten. Wenn du dich direkt bei uns bewirbst, hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Databricks Analytics Engineer (Contract) – Remote CET

Databricks
SQL
Datenmodellierung
Unity Catalog
Governance-Tools
Dashboard-Entwicklung
Analytische Lösungen
Selbstbedienungsanalytik
Semantische Schichtgestaltung
Row-Level-Security (RLS)
Zugriffskontrollrahmen (RBAC)
BI / Analytics Engineering
Datenbanksicherheit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Databricks und wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst.

Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte. Wenn du SQL-basierte Datenmodelle oder Dashboards entwickelt hast, erzähl uns davon! Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei birkle IT vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden, wie z.B. Databricks, SQL-Datenmodelle und Unity Catalog.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in den geforderten Bereichen demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich Dashboards entwickelt oder Governance-Tools implementiert hast.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren, insbesondere im Hinblick auf die Selbstbedienungsanalytik.

Technische Vorbereitung

Da es sich um eine technische Rolle handelt, stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools und Technologien vertraut bist. Mache dich mit den neuesten Entwicklungen in Databricks und BI-Analytik vertraut, um im Gespräch kompetent zu wirken.

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