Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Datenwelt und entwickle moderne BI-Plattformen mit SAP-Technologien.
- Unternehmen: Bischof+Klein, ein führender Anbieter für nachhaltige Verpackungslösungen in Europa.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobile Working und ein starkes Einarbeitungskonzept.
- Weitere Informationen: Diversity und Inklusion sind uns wichtig – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und bringe deine Ideen aktiv ein.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in BI-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Bischof+Klein ist „packed with a smile”!
Wir entwickeln und produzieren umweltfreundliche Lösungen für nachhaltigen Produktschutz von morgen.
Bischof+Klein ist mit rund 2.800 Mitarbeitern an fünf Standorten einer der führenden Komplettanbieter für flexible Industrie- und Konsumverpackungen sowie technische Folien in Europa.
Möchtest Du unsere Datenwelt aktiv mitgestalten und moderne BI-Plattformen auf Basis von SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud zum Leben erwecken?
Hast Du Lust, als treibende Kraft im Team Reporting & Analytics komplexe Datenlandschaften zu strukturieren, Fachbereiche zu beraten und dabei auch den Blick auf KI und Advanced Analytics nicht zu scheuen?
Dann bewirb Dich jetzt als
Senior Data Engineer (m/w/d) !
Die Position ist angesiedelt in unserem Hauptwerk in Lengerich – verkehrsgünstig im Dreieck Münster, Osnabrück, Bielefeld gelegen.
- Deine Aufgaben
- Du verantwortest die Datenintegration und Modellierung in SAP Datasphere und bindest dabei Quellsysteme wie SAP S/4HANA, SAP ECC, Datenbanken und Schnittstellen an, baust stabile Beladungsstrecken auf und entwickelst ETL-/ELT-Prozesse inklusive Transformationslogik, Delta-Handling, Fehlerbehandlung und Monitoring.
- Du entwickelst Datenmodelle (Views, Analytic Models, Fakten und Dimensionen) nach definierten Standards und stellst dabei Datenqualität, Performance und Nachvollziehbarkeit durch Data Lineage und sorgfältige Dokumentation sicher.
- Du entwickelst Stories, Analytic Applications und Planungsanwendungen in SAP Analytics Cloud, setzt ein einheitliches Look & Feel um, setzt Standardkomponenten konsequent einund überführst Lösungen nach Test und Abnahme mit den Fachbereichen in die Produktivumgebung.
- Du nimmst fachliche Anforderungen aus den Fachbereichen auf, bewertest und präzisierst diese und übersetzt sie in umsetzbare Datenprodukte - dabei berätst zu Machbarkeit, Aufwand und sinnvollen Lösungsansätzen und stimmst dich mit den angrenzenden IT-Rollen ab.
- Du übernimmst Betrieb und Weiterentwicklung der
Plattform: Du behebst Fehler, wartest bestehende Datenmodelle und Berichte, optimierst Laufzeiten und Ressourcenverbrauch und wirkst aktiv an Standards, Governance und Dokumentation mit – perspektivisch auch mit AI- und Advanced-Analytics-Anwendungsfällen sowie Skripten in SQL, Python oder R.
- Du übernimmst die Verantwortung für definierte Themen und Arbeitspakete in Projekten, leitest sowohl Junioren als auch Werkstudenten fachlich an, reviewst Datenmodelle und Dashboards und förderst die Self-Service-Kompetenz in den Fachbereichen durch Schulungen und Guidelines.
- Dein Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Informatik, Statistik, Datenanalytik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst langjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von BI- und Datenlösungen mit den Schwerpunkten Datenintegration, ETL und Dashboard-Entwicklung mit.
- Du hast Projekte im Aufbau von Datenmodellen und Berichten auf einer cloudbasierten BI-Plattform begleitet – idealerweise mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud.
- Du bringst erste Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen mit - von der Aufnahme von Anforderungen bis zur Übersetzung in umsetzbare Datenprodukte.
- Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und Englisch, gehst sicher mit MS Office um und bringst ein Verständnis für Datenqualität, Berechtigungskonzepte und Governance im Unternehmensumfeld mit.
- Du bringst idealerweise erste Berührungspunkte mit AI- und Advanced-Analytics-Themen mit-SAP-Zertifizierungen im Umfeld SAP Datasphere und/oder SAP Analytics Cloud sowie Weiterbildungen in agilen Methoden (zum Beispiel Professional Scrum Master) sind ein Plus.
- Unser Versprechen
- Partizipiere von den Vorteilen eines auf Methoden des New Work ausgerichteten Unternehmens – von der sinnstiftenden Produktphilosophie, über agile Arbeitsmethoden bis zu zeitgemäßen Mobile Working Solutions.
- Gestalter haben Vorfahrt – Du liebst ein hohes Maß an Handlungsfreiheit, bringst gern innovative Ideen ein und treibst diese an, hast den Tellerrandblick – dann bist Du bei uns genau richtig.
- Unser erprobtes Einarbeitungskonzept lässt Dich vom ersten Tag an sicher in Deinem neuen Aufgabengebiet glänzen.
Ein starkes Bekenntnis zu Diversität und Inklusion ist in der Kultur von Bischof+Klein fest verankert.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Easy Apply ist für uns nicht nur ein
Schlagwort: Wir benötigen weder ein aufwendiges Anschreiben, noch einen Motivationstext, Dein gezeigtes Interesse an Bischof+Klein und ein aussagekräftiger Lebenslauf reichen uns im ersten Schritt aus.
- Dein Kontakt
- Deine Ansprechpartnerin für Rückfragen
- Lisa Erdelt
- +49(0)5481 920-142
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Bischof+Klein
Bischof+Klein ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung nachhaltiger Lösungen für die Zukunft mitzuwirken. Am Standort Lengerich profitierst du von einem starken Teamgeist, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die dir helfen, deine Karriere im Bereich Prozessoptimierung voranzutreiben. Unsere Unternehmenskultur fördert Diversität und Inklusion, sodass jeder Mitarbeiter wertgeschätzt wird und seine Ideen einbringen kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bischof+Klein zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Bischof+Klein gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bischof+Klein vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bischof+Klein entscheidend sein!
