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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle Machine-Learning-Modelle.
- Arbeitgeber: Bison bietet moderne Softwarelösungen in einem dynamischen Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: Familienfreundliches Arbeitsumfeld und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das Digitalisierung lebt und liebt.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Starke Teamkultur mit viel Herzblut für Kunden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
DAS MACHST DU
- Analyse und Interpretation grosser, komplexer Datenmengen zur Ableitung geschäftsrelevanter Erkenntnisse
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen
- Sammeln, Bereinigen und Transformieren von strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen
- Nutzung und Integration cloudbasierter Technologien, insbesondere der Google Cloud Platform (GCP), zur Skalierung und Optimierung von Analyseprozessen
- Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Architekturen zur Integration von KI-gestützten Lösungen
- Aufbau innovativer KI-Produkte zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungsprozesse
- Verfolgung aktueller Trends und Technologien im Bereich Data Science zur kontinuierlichen Verbesserung der Analyseprozesse
DAS BRINGST DU MIT
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und im Einsatz von Machine-Learning-Techniken
- Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python, sowie Erfahrung mit Datenbankabfragen in TSQL
- Kenntnisse in der Anwendung von Google Cloud Platform (z. B. BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions) zur Verarbeitung grosser Datenmengen und Durchführung komplexer Analysen von Vorteil
- Starke analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten sowie fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
DAS SIND WIR
Wir von der Bison wollen nicht deine neue Familie werden. Ein familiäres Umfeld bieten wir dir aber dennoch. Und eine Achterbahnfahrt an Abwechslung kriegst du gleich noch dazu. Deine neuen Teamkollegen engagieren sich mit viel Herzblut für ihre Kunden und geben Vollgas für sie. Bison steht für moderne Softwarelösungen und für dynamische Warenwirtschaftsprozesse. Über Digitalisierung verlieren wir nicht mehr viele Worte, sondern leben sie einfach. Haben wir dich neugierig gemacht?
DEIN KONTAKT
Nadine Stahl
HR Business Partnerin
Data Scientist Arbeitgeber: Bison Schweiz AG
Kontaktperson:
Bison Schweiz AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Data Science Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei uns aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Data Science, insbesondere über Google Cloud Platform und Machine Learning. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Python, TSQL und Machine Learning. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten in der Datenanalyse.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere diese. Eine gute Portfolio-Präsentation kann den Unterschied machen und deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine Erfahrungen in der Datenanalyse und im Einsatz von Machine-Learning-Techniken. Nenne konkrete Projekte oder Ergebnisse, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Anpassung des Anschreibens: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Scientist bei Bison erklärt. Gehe darauf ein, wie deine Kenntnisse in Python und Google Cloud Platform zur Verbesserung der Analyseprozesse beitragen können.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf klar darstellst. Erwähne gegebenenfalls auch spezifische Situationen, in denen du deine Sprachkenntnisse erfolgreich eingesetzt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bison Schweiz AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position eines Data Scientists technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Machine Learning, Datenanalyse und Programmiersprachen wie Python vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Google Cloud Platform
Da Kenntnisse in der Google Cloud Platform von Vorteil sind, solltest du dich mit den spezifischen Tools und Funktionen vertraut machen, die für die Datenverarbeitung und Analyse relevant sind. Zeige im Interview, dass du diese Technologien nutzen kannst, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei, wie du Daten gesammelt, bereinigt und analysiert hast, sowie die Ergebnisse, die du erzielt hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement.
✨Bleibe über aktuelle Trends informiert
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science. Im Interview kannst du zeigen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln und neue Ansätze zu integrieren.
