KI-Entwickler (für Large Language Models & Agentensysteme) M / W / D

Du willst die Zukunft der KI aktiv mitgestalten? Bei uns dreht sich alles um intelligente KI-Softwarelösungen – und jetzt bauen wir unser KI-Entwickler-Team weiter aus. Dafür suchen wir dich: einen kreativen Kopf mit tiefem Verständnis von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und dem Bau von KI-Agentensystemen. Wenn du Lust hast, in einem hochspezialisierten Team an den spannendsten Themen der KI zu arbeiten, bist Du richtig bei uns. ## Deine Aufgaben – Entwicklung und Optimierung von KI-Agentensystemen auf Basis von LLMs – Konzeption und Implementierung von RAG-Pipelines (Dokumenten-Indexierung, Embeddings, Vektordatenbanken) – Experimentieren mit neuen Architekturen, Prompts und Modellen – Aufbau robuster Produktivsysteme (API-Design, Skalierung, Monitoring) – Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Backend-Entwicklern und Cloud-Architekten – Evaluierung neuer KI-Frameworks, Tools und Modelle (z. B. Google ADK, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, vll. OpenAI/Anthropic APIs) – Code Reviews, Pair Programming und aktiver Beitrag zur Tech-Kultur im Team ## Dein Profil – Sehr gute Kenntnisse in Python (Async, FastAPI, Testing, Clean Code) – Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und verwandten KI-/ML-Konzepten – Erfahrung mit LLMs (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Open-Source-Modelle wie LLaMA, Mistral etc.) – Praxis im Bau von RAG-Systemen (Vektor-Datenbanken wie Pinecone, Weaviate, Milvus oder FAISS) – Praktische Erfahrung mit mind. einer LLM-API wie OpenAI, LangChain, litellm o.ä. – Verständnis von Agenten-Frameworks (z. B. Google ADK, LangChain Agents, AutoGPT, CrewAI) – Erfahrung im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, GCP oder Azure) und Container-Technologien (Docker, Kubernetes) – Pluspunkte: Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Prompt Engineering oder Deployment von Modellen auf GPU-Infrastruktur – Teamplayer-Mentalität, aber auch Fähigkeit, selbstständig neue Konzepte voranzutreiben – Lust auf Innovation, Experimentieren und schnelle Umsetzung ## Was wir dir bieten Du arbeitest im Team an der Entwicklung innovativer Agenten- und RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation). An der Schnittstelle zwischen modernsten LLMs, Agenten und Anwendungsentwicklung trägst Du zur Zukunft KI-gesteuerter Lösungen bei. Du entwickelst und wartest in einem funktionsübergreifenden Team skalierbare Backend-Services mit Python und integrierst diese in LLMs, Agenten und RAG-Frameworks. Außerdem bieten wir Dir noch: – Arbeiten an Cutting-Edge-Projekten im KI-Bereich – Ein Team aus leidenschaftlichen Spezialisten, das sich gegenseitig inspiriert – Flexibles Arbeiten (remote/hybrid, freie Arbeitszeiteinteilung) – Moderne Tech-Stacks, keine Legacy-Bremse – Offene Unternehmenskultur mit viel Freiraum für eigene Ideen – Budget für Weiterbildung, Konferenzen und Hackathons